
- Категории
- Источники
- Все курсы
- Разделы
- Книги
-
Узнайте, как создать современные нейронные сети для глубокого обучения с библиотекой PyTorch Deep Learning от Facebook!
Напишите более эффективный и производительный код, изучая структуры данных. Будьте хорошо подготовлены к техническим вопросам интервью.
Этот курс для вас ... если вы хотите повысить свою рыночную стоимость в качестве инженера-программиста и эксперта по безопасности. Представьте, что может случиться с вашей профессиональной карьерой, если вы добавите в свое резюме навыки API Security и OAuth!
Ансамбль методов: ускорение, пакетирование, начальная загрузка и статистическое машинное обучение для Data Science в Python
Узнайте, как использовать язык программирования R дляData Science, машинного обучения и визуализации данных!
Создание основ для ведения логов может сэкономить часы на устранение неполадок и предоставить ценную информацию об использовании и производительности во всех ваших приложениях. В этом курсе вы узнаете о 4 основных «вещах» (использование, производительность, ошибки и диагностика) для ведения журнала и о том, как их регистрировать.
Тестирование API повышает его надежность. Генерация клиентского кода помогает быстро начать работу при создании клиента, который использует ваш API. OpenAPI может помочь с обоими. В этом курсе, используя OpenAPI / Swagger для тестирования и генерации кода в ASP.NET Core, вы получите возможность тестировать API и генерировать код из него.