Все курсы - страница 60

Изображение курса Машинное обучение и контейнеры на AWS

Andreas Kretz

29 мая 2025 г., 21:56

Обработка и анализ данныхМашинное обучение

Машинное обучение и контейнеры на AWS

Machine Learning & Containers on AWS

В этом практическом курсе вы научитесь строить полный пайплайн данных на платформе AWS - от получения данных из Twitter API до анализа, хранения и визуализации.Вы создадите собственный алгоритм машинного обучения и развернёте его на AWS с помощью Lambda. Также вы настроите базу данных Postgres с использованием Amazon RDS. Для визуализации результатов вы разработаете интерактивный дашборд на Streamlit и получите опыт его развертывания в контейнера

Изображение курса Современные хранилища данных и Data Lakes

Andreas Kretz

29 мая 2025 г., 21:40

Обработка и анализ данных

Современные хранилища данных и Data Lakes

Modern Data Warehouses & Data Lakes

В роли инженера данных вы будете регулярно работать с аналитическими платформами, где компании хранят данные в Data Lakes и Data Warehouses для построения визуализаций и создания моделей машинного обучения.Современные хранилища данных, такие как AWS Redshift, Google BigQuery и Snowflake, позволяют загружать данные напрямую из файлов в Data Lake. Эта интеграция делает работу с хранилищами гибкой и удобной для аналитических задач.

Изображение курса Инженерия данных на GCP

Andreas Kretz

29 мая 2025 г., 21:13

Обработка и анализ данных

Инженерия данных на GCP

Data Engineering on GCP

Google Cloud Platform (GCP) - одна из самых популярных облачных платформ в мире, предоставляющая обширный набор инструментов и сервисов для построения, управления и оптимизации пайплайнов данных. GCP позволяет эффективно хранить, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные, помогая инженерам данных создавать масштабируемые и высокопроизводительные решения.

Изображение курса Инженерия данных на Azure

Kristijan Bakarić

29 мая 2025 г., 20:56

AzureОбработка и анализ данных

Инженерия данных на Azure

Data Engineering on Azure

Microsoft Azure - это облачная платформа, предоставляющая более 200 продуктов и сервисов для хранения, управления данными, развертывания виртуальных машин и разработки приложений в облаке. Azure поддерживает работу с различными фреймворками и инструментами, позволяя запускать приложения в мультиоблачной среде, локально или на границе сети (edge).

Изображение курса Инженерия данных на AWS

Andreas Kretz

29 мая 2025 г., 20:35

AWSОбработка и анализ данных

Инженерия данных на AWS

Data Engineering on AWS

Этот курс - идеальный старт для тех, кто хочет освоить облачные технологии и начать работать с Amazon Web Services (AWS), одной из самых популярных платформ для обработки данных. Курс особенно полезен для начинающих инженеров данных и тех, кто ищет первую работу в этой сфере.В рамках курса вы создадите полноценный end-to-end проект на основе данных из интернет-магазина. Шаг за шагом вы научитесь моделировать данные, строить пайплайны и работать с

Изображение курса Стриминг с Kafka и Spark

Andreas Kretz

29 мая 2025 г., 20:20

Обработка и анализ данных

Стриминг с Kafka и Spark

Streaming with Kafka & Spark

Этот курс - полноценный проект с полным циклом обработки данных в реальном времени. Вы будете работать с данными интернет-магазина, включающими счета-фактуры для клиентов и товары из этих счетов. Цель курса - настроить потоковую обработку данных (инвойсов) по мере их поступления и визуализировать их в удобном интерфейсе.Вы будете использовать технологии FastAPI, Apache Kafka, Apache Spark, MongoDB и Streamlit - инструменты, с которыми вы уже знак

Изображение курса Subatomic: Полное руководство по дизайн-токенам

Brad Frost

Ian Frost

28 мая 2025 г., 09:14

Другое (Graphic)

Subatomic: Полное руководство по дизайн-токенам

Subatomic: The Complete Guide To Design Tokens

Глубокий и всесторонний курс о дизайн-токенах: от концепций и переменных в Figma до кода, процессов, лучших практик и многого другого.Преподаватели: Брэд Фрост (создатель методологии Atomic Design) и Иэн Фрост - признанные эксперты в области дизайн-систем. Они делятся всем, что вам нужно знать для создания эффективной системы дизайн-токенов, которая поможет вашей организации масштабировать дизайн и разработку.

+16

Изображение курса Массивы и Срезы: Задачи с Golang Собеседований

balun.courses

27 мая 2025 г., 20:14

Golang (Google Go)Подготовка к собеседованию

Массивы и Срезы: Задачи с Golang Собеседований

Это интенсив из 11 уроков, предназначенный для глубокого изучения работы с массивами и срезами в языке программирования Go, особенно в контексте собеседований. Курс предназначен для разработчиков на Go, стремящихся углубить свои знания о массивах и срезах, а также для тех, кто готовится к техническим собеседованиям и хочет уверенно решать соответствующие задачи.

Изображение курса Экспресс-курс: Основы структур данных и алгоритмов для начинающих

Alvin Zablan

27 мая 2025 г., 15:44

Подготовка к собеседованию

Экспресс-курс: Основы структур данных и алгоритмов для начинающих

Crash Course: Beginner Data Structures And Algorithms Concepts

Устали от бесконечной и утомительной подготовки к LeetCode? Многие испытывают трудности при изучении структур данных и алгоритмов (DSA), потому что начинают с попыток решать задачи без необходимых базовых знаний. Именно поэтому подготовка к интервью часто превращается в мучительный процесс.Если вы хотите получить работу своей мечты, вам нужно учиться правильно: строить знания пошагово, чтобы уметь применять их на практике во время технического ин

+14

Изображение курса Поведенческое интервью в Amazon: как пройти на максимум

Alan Stein

27 мая 2025 г., 15:32

Подготовка к собеседованию

Поведенческое интервью в Amazon: как пройти на максимум

Crack The Amazon Behavioral Interview: Mock Breakdown

Алан Стайн, бывший руководитель по найму в Google, Meta и Salesforce, а также глобальный лидер, проведет демонстрацию того, как успешно пройти поведенческое интервью в Amazon, известное своими 16 принципами лидерства.В этом подробном разборе-симуляции Алан даст реальные ответы на реальные вопросы, которые часто задают на собеседованиях в Amazon. После каждого ответа вы увидите, как бывший Bar Raiser из Amazon детально анализирует его ответы, дает