Все курсы - страница 58

Изображение курса Tanstack Query - Полный курс

Евгений Паромов

3 сент. 2025 г., 21:12

Другое (Frontend)

Tanstack Query - Полный курс

TanStack Query — это продвинутая библиотека для управления серверным состоянием в React. В этом курсе вы погрузитесь в реальные сценарии работы с запросами, мутациями, кешированием и синхронизацией данных, освоите передовые техники и научитесь эффективно строить архитектуру клиент-серверного взаимодействия.Что вы изучите в этом курсеКурс охватывает как базовые, так и профессиональные навыки работы с TanStack Query, необходимые для разработки с

Изображение курса PostgreSQL на максималках

Creston Jamison

3 сент. 2025 г., 20:35

SQLДругое (Backend)

PostgreSQL на максималках

Ludicrous Speed Postgres

Хотите раскрыть всю мощь PostgreSQL? Этот курс поможет вам уверенно работать с крупными базами, грамотно оптимизировать запросы и снижать нагрузку на систему. Материал подан практично и прикладно, чтобы вы могли применять техники ускорения сразу в работе.Что вы освоите в этом курсеКурс охватывает ключевые подходы к оптимизации производительности PostgreSQL — от проектирования структуры данных до тонкой настройки серверных параметров.Грамотно

+31

Изображение курса QA-сессии курса 58 React паттернов

Евгений Паромов

3 сент. 2025 г., 20:01

React.js

QA-сессии курса 58 React паттернов

QA-сессии курса «58 React паттернов» — это углублённые разборы домашних заданий, ответы на вопросы и практическое применение ключевых концепций React. Эти материалы помогают лучше понять паттерны, избежать типичных ошибок и уверенно применять полученные знания в реальных проектах.Что вас ждёт в QA-сессияхКаждая сессия дополняет основной курс и помогает закрепить изученные паттерны на практике. Вы сможете увидеть, как применяются различные подх

Изображение курса Evolution Community: Media

Евгений Паромов

3 сент. 2025 г., 19:19

Другое (Frontend)

Evolution Community: Media

Evolution Community: Media — это практическая подборка материалов, которая поможет глубже понять современные инструменты фронтенд‑разработки. Курс сфокусирован на реальных рабочих примерах: от Effector до анализа todo‑листов и создания админки на PayloadCMS 3 для Next.js 15.Что входит в медиаподборкуМатериалы объединены в один блок, чтобы дать целостное понимание ключевых инструментов, востребованных в современных веб‑проектах.Практика работ

Изображение курса Event sourcing - самый лучший способ реализации undo redo

Евгений Паромов

3 сент. 2025 г., 18:16

Другое (Frontend)

Event sourcing - самый лучший способ реализации undo redo

Event Sourcing — мощный архитектурный подход, который позволяет реализовать надежный и гибкий функционал undo/redo без дублирования логики и громоздких состояний. Эта статья поможет вам понять, почему этот метод считается одним из самых элегантных способов отслеживания изменений во Front-end.Что такое Event SourcingEvent Sourcing — это подход, при котором система сохраняет не конечное состояние, а последовательность событий, которые к нему при

Изображение курса CD: Preview деплой на каждый PR на обычном VPS

Евгений Паромов

3 сент. 2025 г., 17:43

Другое (Devops)

CD: Preview деплой на каждый PR на обычном VPS

Хотите настроить preview-деплой для каждого PR на обычном VPS без Vercel и Coolify? На этом воркшопе вы шаг за шагом разберёте процесс автоматизации, получите практический опыт и поймёте, как управлять деплойментом самостоятельно, без «магии» сторонних сервисов.Что вы изучите на воркшопеВо время практических занятий мы пройдём путь от базовой конфигурации до полностью автоматизированного CI/CD процесса. Вы получите чёткое понимание того, как р

Изображение курса Машинное обучение с использованием Spark ML

zerotomastery.io

3 сент. 2025 г., 01:29

Машинное обучение

Машинное обучение с использованием Spark ML

Machine Learning with Spark ML

Освойте полный цикл машинного обучения в распределённой среде с использованием Apache Spark ML — от подготовки данных до продакшн‑интеграции и внедрения элементов глубокого обучения.Что вы изучите в этом курсеКурс знакомит со всеми ключевыми этапами разработки моделей машинного обучения в Spark ML и помогает уверенно применять их в реальных высоконагруженных системах.Основы работы с Spark ML Архитектура Spark и концепция распределённой об

Изображение курса Введение в Apache Kafka

zerotomastery.io

3 сент. 2025 г., 01:08

Другое (Tools)

Введение в Apache Kafka

Fundamentals of Apache Kafka

Этот курс поможет вам быстро и уверенно войти в мир Apache Kafka, разобраться в ключевых концепциях потоковой передачи данных и освоить практики построения надёжных систем реального времени.Что вы узнаете на курсеКурс охватывает фундаментальные аспекты работы Apache Kafka и её экосистемы, обеспечивая сильную теоретическую базу и практические навыки. Архитектура Kafka: топики, партиции, брокеры, кластеры Работа продюсеров и консюмеров, мод

zerotomastery.io

3 сент. 2025 г., 00:56

Обработка и анализ данных

Основы Apache Airflow

Fundamentals of Apache Airflow

Apache Airflow — это ключевой инструмент дата-инженера, который позволяет превращать разрозненные задачи в надёжные и автоматизированные процессы. В этом курсе вы шаг за шагом освоите основы оркестрации данных и научитесь строить устойчивые пайплайны, готовые к работе в продакшене.Что вы изучите в этом курсеМатериал курса построен так, чтобы вы не просто познакомились с Airflow, но и научились применять его в реальных сценариях. Вы начнёте с б

Изображение курса Кастомизация больших языковых моделей для бизнеса: практический курс по QLoRA и AWS

zerotomastery.io

31 авг. 2025 г., 01:48

AWSДругое (ИИ)

Кастомизация больших языковых моделей для бизнеса: практический курс по QLoRA и AWS

AI Engineering: Customizing LLMs for Business (Fine-Tuning LLMs with QLoRA & AWS)

Хотите вывести работу с ИИ в компании на новый уровень? Этот курс помогает не просто «разбираться в больших языковых моделях», а действительно создавать и запускать кастомные LLM под реальные бизнес-задачи: от дообучения с QLoRA до продакшен-деплоя в AWS и создания удобного интерфейса для пользователей.Зачем бизнесу кастомизация LLMГотовые ИИ‑решения уже не дают компаниям ощутимого преимущества. Настоящая ценность — в собственных моделях, обуч