Все курсы - страница 66

Изображение курса Гид по нетворкингу: как быстро строить крепкие связи в мире технологий

Alex Chiou

30 мая 2025 г., 20:59

Подготовка к собеседованию

Гид по нетворкингу: как быстро строить крепкие связи в мире технологий

Networking Guide: Build Deep Relationships Quickly In Tech

Сильная профессиональная сеть — один из ключевых факторов карьерного роста инженера, однако большинство специалистов осознают это слишком поздно. Этот материал поможет вам понять, как работает эффективный нетворкинг, и как укреплять связи в технологической среде быстро, уверенно и результативно.Почему инженерам так сложно выстраивать связиВ технологической сфере традиционно больше внимания уделяется техническим навыкам, а не взаимодействию меж

Изображение курса Azure Data Pipelines с Terraform

Andreas Kretz

29 мая 2025 г., 23:56

AzureОбработка и анализ данныхTerraform

Azure Data Pipelines с Terraform

Azure Data Pipelines with Terraform

Освойте построение современных Azure‑пайплайнов и автоматизацию инфраструктуры с помощью Terraform, создав полноценный ETL‑проект уровня продакшн. Этот курс поможет вам развить компетенции инженера данных и собрать портфолио, которое выделит вас на фоне других кандидатов.О курсеВы шаг за шагом построите автоматизированный процесс обработки данных, объединяющий Terraform, Azure Data Factory, Synapse Analytics и Power BI. На практике создадите а

-1

Изображение курса Контейнеризация ETL c AWS, TDengine и Grafana

Andreas Kretz

29 мая 2025 г., 23:15

Обработка и анализ данных

Контейнеризация ETL c AWS, TDengine и Grafana

Dockerized ETL With AWS, TDengine & Grafana

Этот практический курс поможет вам быстро освоить контейнеризацию ETL‑процессов в AWS, научиться работать с живыми потоками погодных данных и эффективно сохранять их во временную базу TDengine с последующей визуализацией в Grafana. Вы получите навыки, которые применимы в реальных дата-инженерных проектах.Чему вы научитесьПониманию принципов временных баз данныхРазберете ключевые особенности time‑series DB, научитесь понимать их архитектуру,

Изображение курса Инженерия данных с Hadoop

Suyog Nagaokar

29 мая 2025 г., 23:06

Обработка и анализ данных

Инженерия данных с Hadoop

Data Engineering with Hadoop

Инженерия данных с Hadoop — это ключевой навык для специалистов, которые хотят уверенно работать с большими данными и современными распределёнными системами. В этом курсе вы погрузитесь в экосистему Hadoop и научитесь эффективно обрабатывать, хранить и анализировать данные любого масштаба.Что такое Big Data и почему Hadoop так важенBig Data — это массивы данных, которые невозможно обработать традиционными способами. Компании ежедневно сталкива

Изображение курса Contact Tracing с использованием Elasticsearch

Andreas Kretz

29 мая 2025 г., 22:41

PythonElasticsearch

Contact Tracing с использованием Elasticsearch

Contact Tracing with Elasticsearch

Прокачайте навыки работы с большими данными и поисковыми системами, создав полноценный проект по отслеживанию перемещений пользователей на основе их сканирований. В этом практическом курсе вы шаг за шагом построите систему Contact Tracing, используя Elasticsearch, Python, Pandas и Streamlit.Что представляет собой проектВы создадите реалистичный набор данных, включающий 100,000 пользователей, которые совершают более 1,000,000 сканирований в маг

Изображение курса Работа с данными временных рядов: хранение и визуализация

Andreas Kretz

29 мая 2025 г., 22:17

Обработка и анализ данных

Работа с данными временных рядов: хранение и визуализация

Storing & Visualizing Time Series Data

Работа с временными рядами — ключевой навык для аналитиков, инженеров данных и специалистов DevOps. В этом курсе вы научитесь эффективно хранить, обрабатывать и визуализировать данные, используя современные инструменты InfluxDB и Grafana. Материал построен вокруг практического проекта: от загрузки данных до построения полноценного дашборда.Почему временные ряды становятся важнее каждый годIoT-устройства, погодные сервисы, производственные проц

Изображение курса Машинное обучение и контейнеры на AWS

Andreas Kretz

29 мая 2025 г., 21:56

Обработка и анализ данныхМашинное обучение

Машинное обучение и контейнеры на AWS

Machine Learning & Containers on AWS

Этот курс поможет вам освоить полный цикл работы с данными и машинным обучением в AWS — от получения информации через API до её анализа, хранения, визуализации и контейнеризации. Практический подход, современные инструменты и развертывание реального ML-приложения делают программу ценной как для новичков в AWS, так и для специалистов, которые хотят систематизировать свои навыки.Чему вы научитесьВы шаг за шагом создадите рабочий пайплайн: соберё

Изображение курса Современные хранилища данных и Data Lakes

Andreas Kretz

29 мая 2025 г., 21:40

Обработка и анализ данных

Современные хранилища данных и Data Lakes

Modern Data Warehouses & Data Lakes

Современные хранилища данных становятся ключевым элементом аналитической инфраструктуры компаний. Data Lakes и Data Warehouses позволяют объединять разнородные источники, ускорять работу с данными и предоставлять аналитикам удобные инструменты для визуализации и моделирования. В этом курсе вы погрузитесь в принципы построения современных платформ данных и освоите практические навыки на GCP и AWS.Что делает современные хранилища данных востребов

Изображение курса Инженерия данных на GCP

Andreas Kretz

29 мая 2025 г., 21:13

Обработка и анализ данных

Инженерия данных на GCP

Data Engineering on GCP

Инженерия данных на GCP — это практичный путь к освоению одной из самых востребованных облачных платформ. На странице вы узнаете, чему научитесь на курсе, какие инструменты Google Cloud Platform будете использовать и какой проект создадите собственными руками. Этот материал поможет вам оценить ценность программы и подготовиться к обучению максимально эффективно.Описание курсаGoogle Cloud Platform предоставляет инфраструктуру мирового уровня дл

Изображение курса Инженерия данных на Azure

Kristijan Bakarić

29 мая 2025 г., 20:56

AzureОбработка и анализ данных

Инженерия данных на Azure

Data Engineering on Azure

Инженерия данных на Azure — это практический курс, который поможет вам освоить ключевые сервисы экосистемы Microsoft Azure и научиться создавать полноценные потоковые пайплайны обработки данных. Курс сфокусирован на реальных рабочих сценариях и позволяет применить полученные знания сразу на практике, что делает обучение максимально прикладным и ценным для будущей работы инженера данных.Кому подойдет этот курсКурс будет полезен тем, кто хочет р