Владимир Балун опросил 471 разработчика о том, кого и почему сокращали за последний год. Под сокращение попал каждый четвёртый. Финансовые проблемы и закрытие продуктов люди называли причиной в пять раз чаще, чем ИИ. А опытных специалистов увольняли заметно чаще, чем разработчиков с тремя-пятью годами стажа.
Опрос добровольный и нерепрезентативный, многие группы в нём совсем маленькие. Мы сверили его с данными DOU, hh.ru, Challenger и Стэнфорда. Картина получается сложнее, чем «ИИ забирает работу», и местами расходится с тем, что видит сам автор.
Коротко
- Из 471 респондента 118 сообщили о сокращении. Почти половина из них связывает увольнение с оптимизацией расходов, и лишь 15 человек (13%) — с внедрением ИИ.
- Чем больше стаж, тем выше доля сокращённых: 18% у разработчиков с опытом 3–5 лет и около 37% у тех, кто работает больше 15 лет.
- Опрос почти не касается джунов, хотя именно по ним, судя по данным Стэнфорда и DOU, рынок бьёт сильнее всего. Только бьёт он через отказ в найме, а не через увольнения.
- Компании в США в 2026 году называют ИИ главной причиной сокращений. Но это их собственные объяснения, а у части экспертов они вызывают сомнения.
Что показал опрос
Владимир Балун — разработчик и автор канала о программировании и собеседованиях. Результаты опроса он разобрал в выпуске «Кого на самом деле сокращают в IT?» 27 октября. Сам Балун продаёт обучение для разработчиков, и это стоит учитывать, когда он говорит о пользе развития.
Выборка опытная. Около 43% респондентов — сеньоры, 32% — мидлы, 13% — тимлиды и техлиды. Джунов всего около 6%. Примерно у четверти опыт работы больше десяти лет.
Общая картина такая. 270 человек (57%) работают на прежнем месте. Ещё 54 (11%) сменили работу по своей воле. 118 человек, то есть каждый четвёртый, сообщили о сокращении. Ещё 20 потеряли работу по другим причинам.
Из 118 сокращённых новую работу нашли 44. Больше половины из них уложились в три месяца. Остальные 74 к моменту опроса всё ещё искали, причём 18 человек ищут от полугода до года.
Почему увольняют: деньги, а не нейросети
Причины сокращения выглядят буднично. Около 46% сокращённых назвали оптимизацию расходов или финансовые проблемы компании. Ещё 19% — закрытие продукта или направления, 10% — реструктуризацию.
Внедрение ИИ назвали 15 человек, это 13%. Причём восемь из них занимались продуктовой разработкой, четверо — сложными инженерными задачами, двое — техническим лидерством. Типовой CRUD-разработчик среди них всего один.
Балун признаёт, что ждал другого. Он полагал, что автоматизация прежде всего ударит по простым повторяющимся задачам. Он также предполагает, что ИИ в объяснениях иногда прикрывает обычную реструктуризацию или перераспределение нагрузки на оставшихся.
Эту гипотезу разделяют и другие наблюдатели. В США для неё даже придумали термин «AI-washing»: финансово мотивированные сокращения объясняют будущим внедрением ИИ. Fortune писал, что компании режут штат даже на фоне растущей прибыли. Объяснение про ИИ лучше звучит для инвесторов.
Стаж не страхует
Самый неожиданный результат касается опыта. Среди разработчиков со стажем 3–5 лет о сокращении сообщили около 18%. При стаже 6–10 лет — 27%, при 11–15 годах — около 35%, больше 15 лет — около 37%.
Похожая картина и по грейдам. С сокращением столкнулись около 21% мидлов, 30% сеньоров и шестеро из 14 staff-инженеров, архитекторов и principal-разработчиков. Найти работу после сокращения старшим тоже сложнее. Среди сокращённых со стажем больше 15 лет снова трудоустроились шестеро из 22. Со стажем 6–10 лет — 19 из 41.
Балун объясняет это разницей между стажем и экспертизой. Он приводит известную фразу: иногда у разработчика «не 15 лет опыта, а один год опыта, повторённый 15 раз». По его мнению, рынок перестал платить за годы, проведённые в профессии, если за ними не стоит рост.
Возможны и более приземлённые объяснения. Опытные специалисты стоят дороже, а при оптимизации расходов первым делом смотрят на крупные строки фонда оплаты труда. Кроме того, у старших инженеров меньше подходящих вакансий: чем выше позиция, тем уже выбор.
Что ещё нашлось в данных
Тип задач тоже важен. Среди тех, кто занимался продуктовой разработкой и бизнес-логикой, о сокращении сообщили почти 28%. Среди занятых типовыми задачами — CRUD, простыми API, интеграциями — уже 32%. Среди тех, кто решал сложные инженерные задачи, доля оказалась заметно ниже, около 17%.
Из 23 инфраструктурщиков (DevOps, SRE) о сокращении сообщил только один. Четверо сокращённых оценили свою инженерную базу как слабую, и никто из них пока не нашёл работу. Сам Балун оговаривается, что на таких группах выводы делать нельзя.
Ещё одно наблюдение — размер компании. В компаниях на 50–200 человек о сокращении сообщил 31% респондентов, на 200–1000 человек — 30%. В компаниях больше 5000 сотрудников — около 17%. Но работающие участники указывали текущее место работы, а не то, откуда их сократили. Поэтому сравнение по размеру компаний ненадёжно, и автор это признаёт.
Ограничения опроса
Главная проблема — самоотбор. Опрос добровольный, и люди, которых сократили или которые долго ищут работу, вероятно, отвечали охотнее. Тогда доля сокращённых в 25%, скорее всего, завышена по сравнению с рынком в целом. Балун сам говорит об этом в начале разбора.
Вторая проблема — маленькие подгруппы. Выводы про staff-инженеров (14 человек), DevOps (23) и разработчиков со слабой базой (4) статистически ничего не значат. Это интересные наблюдения, а не закономерности.
Третья проблема тоньше. Причину увольнения называют сами сотрудники. Они могут знать её со слов руководства, а могут и додумывать. Компания редко объясняет конкретному человеку, почему сократили именно его.
Наконец, опрос не может ответить на вопрос, заменяет ли ИИ джунов. Балун в выводах пишет, что выборка не подтвердила эту популярную гипотезу. Но джунов в ней около 6%. И что важнее, опрос считает увольнения. А давление ИИ на новичков, судя по другим данным, проявляется в найме.
Что говорят большие данные
Самое масштабное исследование на эту тему ведёт Стэнфордская лаборатория цифровой экономики. Эрик Бриньолфссон, Бхарат Чандар и Жую Чэнь анализируют зарплатные ведомости ADP — это крупный американский провайдер расчёта зарплат. Миллионы реальных работников, а не ответы в анкете.
По августовскому обновлению их работы, занятость 22–25-летних в профессиях, наиболее подверженных ИИ, на 19% ниже, чем у ровесников в менее затронутых профессиях. Год назад разрыв составлял 15%. Разработка ПО входит в группу с наибольшей подверженностью.
Ключевая деталь: этот разрыв, по оценке авторов, возникает в основном из-за сокращения найма молодых, а не из-за увольнений. У опытных работников похожего разрыва нет. Широкого вытеснения людей искусственным интеллектом по всей экономике исследователи тоже не видят. При этом они подчёркивают, что их данные описывают закономерности, но не доказывают причинность.
Это хорошо стыкуется с цифрами Балуна. Опытных действительно увольняют, но чаще по финансовым причинам. Начинающих же увольнять не приходится — их просто перестают нанимать. Поэтому в опросе о сокращениях они и не видны.
Украина и Россия: конкуренция за вакансию растёт
В Украине рынок охлаждается второй квартал подряд. По данным DOU за третий квартал, в сентябре на jobs.dou.ua было 6340 вакансий, за квартал их стало на 6% меньше. Средняя вакансия собирает 38 откликов, число активных соискателей выросло с 22 тыс. в июне до 27 тыс. в сентябре.
Разброс по направлениям огромный. На вакансию Front-end приходится в среднем 275 откликов, на Node.js — 185, на QA — 113. В Hardware — 3,5, в Embedded — 6, в Security — 8.
Самый тяжёлый вход — у новичков. По подсчёту Forbes.ua на основе данных DOU, на вакансию для специалистов с опытом меньше года в сентябре приходилось 47 откликов против 26 в январе.
В России похожая картина. «Коммерсант» пишет, что hh.индекс в IT — число резюме на одну вакансию — за год вырос с 11,6 до 22,9 и достиг исторического максимума. Порог высокой конкуренции, по методике hh.ru, — восемь резюме на вакансию.
А что в США
В американской статистике ИИ в 2026 году стал главной названной причиной сокращений. Аутплейсмент-компания Challenger, Gray & Christmas считает объявленные увольнения и причины, которые называют работодатели. По её отчёту за август, на ИИ пришлось около 22% всех объявленных с начала года сокращений.
Но есть два нюанса. Во-первых, это слова компаний, а не независимая проверка причин. Во-вторых, в сентябре ИИ уступил первое место: по данным Dow Jones, чаще всего работодатели ссылались на рыночную и экономическую ситуацию. Технологический сектор при этом даёт 29% всех сокращений 2026 года.
Расхождение с опросом Балуна (13% против примерно 22%) объяснимо. Компании называют причину публично, для рынка и инвесторов. Сотрудники называют ту, которую видят изнутри.
Что это значит для разработчиков и бизнеса
- Стаж перестал быть защитой. При оптимизации расходов дорогих сотрудников без заметного влияния на продукт сокращают первыми. Важнее показывать, какую пользу приносит ваша работа.
- Ниши с низкой конкуренцией существуют. По данным DOU, в Embedded, Hardware и Security конкуренция в десятки раз ниже, чем во фронтенде и QA.
- Начинающим нужно готовиться к долгому поиску. Удар по ним приходится на найм. Резюме с одними учебными проектами всё хуже проходит отбор.
- Бизнесу стоит честно называть причины. Объяснение «нас заменил ИИ» деморализует оставшихся. Если реальная причина в деньгах, люди всё равно это поймут.
- Скептически относитесь к громким цифрам. Добровольный онлайн-опрос, пресс-релиз о сокращениях и анализ зарплатных ведомостей измеряют разные вещи. Сравнивать их напрямую нельзя.
Открытый вопрос. Если компании перестают брать джунов, откуда через пять лет возьмутся сеньоры? Пока рынок экономит на найме новичков, но эта экономия может обернуться дефицитом опытных инженеров.
Вывод
Опрос Балуна не доказывает, что ИИ массово заменяет разработчиков. Скорее он показывает обратное: людей сокращают из-за денег, закрытых продуктов и реструктуризаций, а стаж от этого не защищает. Выборка смещённая и небольшая, поэтому точные проценты переносить на рынок нельзя.
Но вместе с независимыми данными складывается цельная картина. Опытных увольняют по экономическим причинам. Начинающих не увольняют, а просто не берут. ИИ здесь пока скорее фон и удобное объяснение, чем главная причина. Зато конкуренция за вакансии резко выросла: в России она на историческом максимуме, в Украине — среди самых высоких за последние годы.
Комментарии