Главная страницаИсточникиPau Labarta Bajo

Pau Labarta Bajo

Я инженер по машинному обучению с многолетним опытом создания реальных ML-продуктов. Хотите спроектировать, разработать и внедрить собственное решение? Я рассказываю, как построить полноценные ML-продукты от идеи до продакшена и помочь ведущим стартапам и крупным компаниям решать бизнес-задачи с помощью ИИ.

Курсы от Pau Labarta Bajo

Изображение курса «Let’s Rust»: от нуля до ML-сервиса

Pau Labarta Bajo

7 окт. 2025 г., 23:44

RustМашинное обучение

«Let’s Rust»: от нуля до ML-сервиса

Let’s Rust

Практический курс по созданию ML‑сервиса на Rust, ориентированный на результат: вы шаг за шагом собираете полноценный продукт — от подготовки данных и обучения модели до REST API и деплоя в Kubernetes. Минимум теории, максимум «живой» разработки с акцентом на реальные инженерные решения.О чём этот курсКурс создан для разработчиков и аналитиков, которым важно понять, как выглядит современный ML-сервис на языке системного уровня. Здесь вы не про

+18

Изображение курса Создание системы машинного обучения в реальном времени

Pau Labarta Bajo

29 окт. 2025 г., 15:38

Машинное обучение

Создание системы машинного обучения в реальном времени

Building a Real-Time ML System. Together

Этот курс поможет вам уверенно перейти от теоретического понимания машинного обучения к созданию полноценных, производственных ML-систем в реальном времени. Структура программы, практико-ориентированный формат и использование современных технологий делают обучение максимально приближённым к реальным задачам индустрии.Кому подойдёт этот курсМатериал будет особенно полезен специалистам, которые хотят укрепить навыки построения end-to-end ML‑сист

+27

Изображение курса Практическое машинное обучение

Pau Labarta Bajo

10 сент. 2025 г., 22:06

Машинное обучение

Практическое машинное обучение

The Real-World ML Tutorial

Практическое машинное обучение — это курс для тех, кто хочет не просто обучать модели в ноутбуке, а создавать полноценные, масштабируемые и надежные ML-системы, готовые к работе в продакшене. Вы шаг за шагом пройдете путь от формулировки бизнес-задачи до внедрения и мониторинга готового ML-сервиса.Что представляет собой курсКурс основан на реальном опыте разработки ML-продуктов в индустрии. Вместо абстрактных примеров вы будете работать с реал

+21