R&D-лаборатория Devhands — Другое (Backend)
R&D-лаборатория Devhands, Другое (Backend) Туториалы, Курсы.
180Школа основана Алексеем Рыбаком - опытным техническим руководителем и архитектором, прошедшим путь от инженера гаражного стартапа до CTO международных компаний.
Алексей - CTO / VP of Engineering с богатым опытом построения инженерных команд и создания высоконагруженных продуктов. В компании Badoo/Bumble (300 млн пользователей, IPO по оценке $8 млрд) он начинал как один из первых разработчиков и вырос до CTO и руководителя московского офиса разработки, где отвечал за команду из более чем 300 инженеров.
Позднее он создавал и развивал инженерные процессы в ведущих российских и международных компаниях, включая «Везёт» (второй по размеру такси-агрегатор в России), Yum! Brands (входит в Fortune 1000, владеет брендами KFC, Pizza Hut, Taco Bell) и Constructor Group.
Алексей - постоянный член Программного комитета конференции Highload++, эксперт в области масштабирования команд, архитектуры и инженерного менеджмента.
Миссия школы — делиться реальным опытом создания масштабных технологических систем и сильных инженерных культур, помогая специалистам расти до уровня технических лидеров и архитекторов мирового класса.
Другое (Backend), Курсы от R&D-лаборатория Devhands
R&D-лаборатория Devhands
Алексей РыбакДругое (Backend)
Производительность и масштабируемость
Этот курс поможет разработчикам, архитекторам и DevOps‑инженерам глубоко разобраться в том, как проектировать и оптимизировать высоконагруженные системы. Вы научитесь повышать производительность, устранять узкие места и строить инфраструктуру, которая не ломается под ростом трафика.Что такое производительность и масштабируемостьПроизводительность — это способность системы обрабатывать запросы быстро и стабильно. Масштабируемость — возможность
R&D-лаборатория DevhandsАлексей Рыбак
Николай ИхалайненДругое (Backend)
PostgreSQL 17: архитектура и тюнинг SQL-запросов
Курс «PostgreSQL 17: архитектура и тюнинг SQL‑запросов» — это практико‑ориентированное обучение, которое помогает глубоко понять внутреннее устройство PostgreSQL, научиться оптимизировать производительность и уверенно работать с высоконагруженными системами. Материал подаётся структурировано и подходит как для разработчиков, так и для специалистов по инфраструктуре, стремящихся улучшить навык работы с реляционными базами данных.Ключевые возможн