
Начало программирования на C ++ - от новичка к эксперту
Получите навыки современного объектного программирования на С ++ (ООП) и STL, необходимые для разработки игр, систем и приложений.

Получите навыки современного объектного программирования на С ++ (ООП) и STL, необходимые для разработки игр, систем и приложений.

Изучите и смоделируйте мою проверенную систему для успеха в качестве партнера ClickBank. Никаких скрытых секретов! У вас есть сильное желание добиться успеха в ClickBank, и вы полны решимости заставить все работать? Все, что остается между вами и вашей мечтой зарабатывать деньги с помощью ClickBank, - это правильный совет и руководство, чтобы подтолкнуть вас к действию!

Если вы хотите сделать карьеру в Интернете вещей - этот курс для вас. Вы узнаете все от контроллеров высокого уровня до интерактивного проектирования панели.

Hibernate является самой популярной средой Java ORM. Почти каждый проект в реальном мире сегодня использует JPA и Hibernate в сочетании с Spring Boot.Почему изучать JPA и Hibernate?Вы хотите изучить JPA и Hibernate и использовать их с Spring Boot? Хотите узнать о сущностях, отношениях, Entity Manager, JPQL, собственных запросах, иерархиях наследования, API, управлении транзакциями, кэшировании и настройке производительности с помощью JPA и Hibern

Если бы мне пришлось выбрать одну самую важную тему в разработке программного обеспечения, это были бы структуры данных и алгоритмы. Думайте об этом как об основных инструментах, доступных каждому программисту. Чем лучше вы пользуетесь этими инструментами, тем увереннее становитесь программистом. Разработка программного обеспечения - это обширная область, требующая всевозможных навыков, но получение знаний по этой единственной теме - огромный шаг

Изучите Python 3 100% практическим способом. Упражнения, викторины, шпаргалки и электронная книга включены. Обновлен в 2020!

Программирование на Python для аналитики данных и науки о данных. Изучите статистический анализ, сбор данных и визуализацию.

Есть много курсов по R. Тем не менее, у R очень крутая кривая обучения, и студенты часто оказываются перегружены. Этот курс отличается! Этот курс действительно пошаговый. В каждом новом уроке мы опираемся на то, что уже изучили, и делаем еще один шаг вперед.

Быстро и легко анализируйте данные с помощью мощной библиотеки pandas! Все наборы данных включены --- начинающие приветствуются!

Основные алгоритмы и структуры данных: дерево AVL, дерево двоичного поиска, массив, связанный список, стек, очередь и hashmaps.