Практический AI Bootcamp, который проведёт вас от основ работы с LLM до создания полноценных production-ready AI-приложений. За 6 недель вы освоите RAG, агентные фреймворки, инструменты для мониторинга и оценивания качества, а также создадите собственного AI-ассистента, готового к реальной эксплуатации.
Научитесь использовать Large Language Models и Retrieval-Augmented Generation. Построите ассистента, который отвечает на вопросы по GitHub-репозиториям, YouTube-транскриптам, документации и другим источникам данных.
Добавите агентное поведение: function calling, работу с инструментами, MCP и multi-step reasoning. Освоите PydanticAI и OpenAI Agents SDK, чтобы создавать системы, способные действовать, а не просто генерировать текст.
Научитесь проводить unit-тестирование, offline evaluation, использовать ranking-метрики и подход LLM-as-a-Judge. Сравните промпты, модели и стратегии chunking на реальных данных.
Результат: рабочий AI-ассистент на основе RAG.
Результат: AI-агент, использующий инструменты и выполняющий действия.
Результат: протестированный и оцененный AI-ассистент.
Результат: production-ready monitoring для AI-систем.
На курсе вы создадите 8+ реальных AI-проектов, включая:
Спроектируете и соберёте собственное end-to-end AI-приложение.
Это может быть:
Результат: portfolio-ready проект для резюме и собеседований.
Командная работа над реальными задачами и применение всех полученных навыков в боевом проекте.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Алексей Григорьев - основатель DataTalks.Club и создатель серии популярных образовательных курсов Zoomcamp. Имеет более 15 лет опыта в разработке ПО и свыше 12 лет в машинном обучении, работал над масштабными ML-системами в компаниях OLX Group и Simplaex.Сторонник практического подхода к обучению, он обучил свыше 100 000 студентов по всему миру, делая акцент на «code-first» методике, которая помогает сразу применять знания в реальных проектах.Ран
Новые уроки будут публиковаться по мере их выхода у автора. Архив курса станет доступен после завершения курса.
---
👀 Thank you to all participants in the campaign. We wish you an enjoyable and productive learning experience.
New lessons will be released as they are published by the author. The course archive will be available after the course is completed.
🤝