Несколько видео, где представлена практика, необходимая для прохождения собеседований по проектированию систем машинного обучения.
algoexpert
Практика, необходимая для успешного прохождения интервью по программированию машинного обучения. Освойте основные алгоритмы и структуры данных и получите работу своей мечты с AlgoExpert.
Вы знаете основы машинного обучения. Вы знаете как программировать ML. Вы знаете как масштабировать ML. Вы знаете как проектировать ML. Пришло время для реальных интервью по ML.
karpov.courses
Hard ML - это не стандартный курс по машинному обучению. Моя команда не стала ограничиваться одним лишь обучением моделей и решила охватить абсолютно все этапы работы ML-инженера. Вы научитесь самостоятельно собирать и размечать данные, строить пайплайны их поставки, деплоить приложения, настраивать мониторинги и оценивать эффективность алгоритмов.Вы получите максимально глубокое погружение в задачи, с которыми сталкивается современный бизнес. Ка
karpov.courses
ML-инженер - это специалист, который находится на стыке анализа данных и разработки. Он должен уметь писать код, строить математические модели и понимать потребности бизнеса.Мы составили программу курса таким образом, чтобы любой желающий без сильной математической подготовки смог разобраться со всеми этапами работы: от сбора данных и применения классических алгоритмов до обучения нейросетей и проведения A/B-тестов.И
ByteByteGo
ВЫ УЗНАЕТЕ:7-шаговую методику для решения любых вопросов на собеседованиях по проектированию системы машинного обучения.То, что настоящие интервьюеры ищут и почему.10 реальных вопросов на собеседованиях по проектированию систем машинного обучения с подробными решениями.211 диаграмм, которые наглядно объясняют, как работают различные системы.
