
algoexpert
Алгоритмы трудно выучить на бумаге. Каждый из наших вопросов сопровождается видео-объяснением из двух частей для максимального обучения. Это более 50 часов контента, все в ваших руках.
Несколько видео, где представлена практика, необходимая для прохождения собеседований по проектированию систем машинного обучения.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Алгоритмы трудно выучить на бумаге. Каждый из наших вопросов сопровождается видео-объяснением из двух частей для максимального обучения. Это более 50 часов контента, все в ваших руках.
Практика, необходимая для успешного прохождения интервью по программированию машинного обучения. Освойте основные алгоритмы и структуры данных и получите работу своей мечты с AlgoExpert.
Вы знаете основы машинного обучения. Вы знаете как программировать ML. Вы знаете как масштабировать ML. Вы знаете как проектировать ML. Пришло время для реальных интервью по ML.
Hard ML - это не стандартный курс по машинному обучению. Моя команда не стала ограничиваться одним лишь обучением моделей и решила охватить абсолютно все этапы работы ML-инженера. Вы научитесь самостоятельно собирать и размечать данные, строить пайплайны их поставки, деплоить приложения, настраивать мониторинги и оценивать эффективность алгоритмов.Вы получите максимально глубокое погружение в задачи, с которыми сталкивается современный бизнес. Ка
ML-инженер - это специалист, который находится на стыке анализа данных и разработки. Он должен уметь писать код, строить математические модели и понимать потребности бизнеса.Мы составили программу курса таким образом, чтобы любой желающий без сильной математической подготовки смог разобраться со всеми этапами работы: от сбора данных и применения классических алгоритмов до обучения нейросетей и проведения A/B-тестов.И
ВЫ УЗНАЕТЕ:7-шаговую методику для решения любых вопросов на собеседованиях по проектированию системы машинного обучения.То, что настоящие интервьюеры ищут и почему.10 реальных вопросов на собеседованиях по проектированию систем машинного обучения с подробными решениями.211 диаграмм, которые наглядно объясняют, как работают различные системы.