Собеседования по машинному обучению: Советы

algoexpert

11 янв. 2023 г., 16:16

Машинное обучение

Machine Learning: Вопросы по проектированию

Machine Learning Design Questions

Несколько видео, где представлена практика, необходимая для прохождения собеседований по проектированию систем машинного обучения.

3 ч 3 мин

Английский

Посмотреть

+4

algoexpert

11 мар. 2022 г., 23:58

Машинное обучение

Крупномасштабное машинное обучение

Large-Scale Machine Learning

Передовые знания, необходимые для проектирования сложных системы машинного обучения. Добро пожаловать в нашу серию статей о крупномасштабном машинном обучении! Здесь мы действительно углубимся в некоторые из наиболее практических приложений в этой области и снабдим вас инструментами, необходимыми для проектирования и создания сложных систем машинного обучения для предприятий корпоративного уровня.

3 ч 55 мин

Английский

Посмотреть

+4

algoexpert

11 мар. 2022 г., 23:51

Машинное обучение

Машинное обучение: Вопросы по программированию

Machine Learning Coding Questions

Практика, необходимая для успешного прохождения интервью по программированию машинного обучения. Освойте основные алгоритмы и структуры данных и получите работу своей мечты с AlgoExpert.

2 ч 16 мин

Английский

Посмотреть

+4

algoexpert

11 мар. 2022 г., 23:36

Машинное обучение

Ускоренный курс по машинному обучению

Machine Learning Crash Course

Базовые знания, необходимые для погружения в машинное обучение. Цель этого курса проста и уникальна по своей природе: вооружить вас базовыми знаниями, необходимыми для успешного прохождения любого собеседования по машинному обучению и получения работы в отрасли. Давай приступим к работе!

6 ч 35 мин

Английский

Посмотреть

+44

karpov.courses

22 авг. 2023 г., 22:47

Python Машинное обучение

Machine Learning для начинающих

ML-инженер - это специалист, который находится на стыке анализа данных и разработки. Он должен уметь писать код, строить математические модели и понимать потребности бизнеса.Мы составили программу курса таким образом, чтобы любой желающий без сильной математической подготовки смог разобраться со всеми этапами работы: от сбора данных и применения классических алгоритмов до обучения нейросетей и проведения A/B-тестов.И

80 ч 44 мин

Русский

Посмотреть

+81