Этот курс поможет вам быстро и уверенно освоить Prompt-инжиниринг — фундаментальный навык работы с современными ИИ‑моделями. Вы узнаете, почему одни подсказки дают блестящие результаты, а другие приводят к ошибкам, и как управлять поведением LLM так, чтобы получать точные, воспроизводимые и полезные ответы.
Что вы изучите в этом курсе
Материал структурирован так, чтобы вы сразу понимали логику работы моделей и могли применять техники на практике.
Как устроена обработка подсказок LLM
что такое токены и как они влияют на стоимость и качество ответов;
как работает контекстное окно и почему модель «забывает» часть ввода;
какие ограничения есть у вывода и как их обходить безопасно.
Построение эффективных промптов
Вы освоите универсальную структуру подсказки, которая стабильно работает в большинстве моделей:
задача — чёткое и недвусмысленное описание цели;
детали — дополнительные параметры и условия выполнения;
тон и стиль — формальность, характер, роль модели;
формат — таблица, JSON, список, шаги, структура;
контекст — факты, данные и примеры, улучшающие точность.
Выбор между классическими и reasoning‑моделями
Вы научитесь определять, какие задачи требуют повышенной способности модели к рассуждению, а где достаточно более быстрых и лёгких моделей. Рассмотрим типичные сценарии, включая анализ данных, генерацию текстов, написание кода и креативные задачи.
Как уменьшать галлюцинации и повышать надёжность ответов
использование примеров (few-shot);
структурирование требований;
контроль длины контекста;
проверка фактов и повторное уточнение подсказки.
Практика и реальные демонстрации
Вы увидите сравнения поведения разных моделей на одних и тех же промптах, получите готовые шаблоны, разбор промптов и набор сценариев для рабочих задач:
создание резюме и улучшение текстов;
генерация структурированных данных (JSON, списки, таблицы);
сценарии для API‑интеграций и внутренних инструментов.
Кто ведёт курс
Ник — старший QA‑инженер и технический менеджер проектов, ранее работал над Alexa в Amazon. Обучил тысячи студентов, консультировал команды по внедрению ИИ в процессы и продукты. Его подход — практичность, ясность и реальные рабочие кейсы.
Почему этот курс эффективен
короткий и концентрированный — всего два часа;
объясняет не только «что делать», но и «почему это работает»;
даёт формальные техники, которые легко повторять и масштабировать;
подходит новичкам и специалистам, интегрирующим ИИ в рабочий процесс.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Ограничение времени просмотра
Вы можете просматривать пробный урок только 10 минут. Получите полный доступ, чтобы смотреть без ограничений.
Newline - это образовательная платформа для разработчиков, ориентированная на будущих технических лидеров.Предлагает разнообразные курсы по фронтенду, бэкенду, современным языкам и технологиям, включая Rust, GraphQL и направления, связанные с искусственным интеллектом.Подписка newline Pro даёт доступ к десяткам курсов, видеоуроков, интерактивным проектам, исходному коду и закрытому сообществу.Бесплатный план включает базовые видео, библиотеку мат