Основы Prompt-инжиниринга

В этом курсе вы освоите основы Prompt-инжиниринга - одного из ключевых навыков в эпоху ИИ. Большие языковые модели (LLMs) могут рассуждать, писать тексты, суммировать, генерировать данные и даже программировать, но качество их работы напрямую зависит от того, какие подсказки вы им даёте. Большинство людей тратят часы на бесконечные эксперименты с вводами, так и не понимая, почему модель отвечает именно так. Этот курс решает эту проблему.

Всего за два часа вы:

1. разберётесь, как LLM обрабатывают подсказки (токенизация, контекстные окна, ограничения вывода);
2. научитесь строить эффективные промпты по чёткой структуре (задача, детали, тон, формат, контекст);
3. поймёте, когда использовать классические модели, а когда - reasoning-модели, исходя из сложности задачи;
4. узнаете, как уменьшить «галлюцинации» и повысить стабильность результата с помощью примеров и формализованных техник;
5. увидите реальные демонстрации промптов и сравнение их работы на разных моделях.

Курс короткий, концентрированный и практичный: вы получите готовые шаблоны промптов, аннотированные примеры и сценарии для применения в реальных проектах - от написания резюме и генерации структурированных данных до интеграции LLM в продукты.

Курс ведёт Ник, старший QA-инженер и технический менеджер проектов, ранее работавший над Alexa в Amazon. Он обучил тысячи студентов и консультировал команды, внедряющие ИИ в рабочие процессы - от API до внутренних инструментов.