Этот курс посвящен ключевым методам Prompt Engineering для больших языковых моделей (LLMs) и их эффективному применению в различных сценариях и задачах. После завершения курса студенты получат четкую и систематизированную методологию для создания эффективных промтов, позволяющих раскрывать потенциал LLMs в разных сферах.
Требования к курсу
Темы курса
В течение курса студенты будут использовать OpenAI Playground для разработки и оптимизации промтов в различных сценариях.
Основные темы курса:
Введение в LLMs
Основы больших языковых моделей (LLMs): их типы, области применения и стратегии использования. Курс охватывает как базовые понятия, так и практическое применение, помогая эффективно использовать LLMs в реальных задачах.
Основы Prompt Engineering
Как правильно проектировать эффективные промты? Почему это важно? Разберем ключевые принципы написания промтов и научимся формулировать первые запросы для оптимального взаимодействия с LLMs.
OpenAI Playground
Изучение интерфейса OpenAI Playground и управление поведением модели. Практические упражнения включают:
Улучшение промтов
Разберем ключевые элементы эффективных промтов:
Few-shot prompting
Освоим технику few-shot prompting для улучшения работы LLM с примерами. Вы узнаете:
Извлечение информации (Use Case: Information Extraction)
Практическое применение prompt engineering для извлечения структурированной информации из текста. Рассматриваем zero-shot и few-shot подходы для быстрого и точного извлечения данных из различных типов контента.
Chain-of-Thought Prompting
Методика логического построения ответа (Chain-of-Thought prompting) позволяет LLM выполнять сложные рассуждения. Практическое упражнение: создание рекомендательной системы для фильмов. По завершении - тест на понимание.
Разработка чат-бота (Use Case: Chatbot)
Финальный проект курса: создание и оптимизация промта для чат-бота с применением всех изученных техник и лучших практик.
После прохождения курса вы сможете разрабатывать промты для LLMs, оптимизировать взаимодействие с AI и использовать модели в бизнесе, аналитике, маркетинге, исследованиях и разработке чат-ботов.
DAIR.AI - это организация, направленная на демократизацию исследований, образования и технологий в области искусственного интеллекта (AI).Основные направления деятельности включают:Предоставление профессиональных и консультационных услуг для компаний, работающих с AI.Стратегическое руководство, профессиональное обучение и техническое консультирование.DAIR.AI способствует развитию AI-сообщества, облегчая доступ к передовым технологиям и знаниям в
zerotomastery.io
Перестаньте заучивать случайные запросы. Вместо этого, узнайте, как на самом деле работают крупные языковые модели (LLM), и как эффективно их использовать. Этот курс проведет вас от новичка до мастерства в LLM, обучая вас созданию собственных AI-инструментов, которые выведут вашу карьеру на новый уровень.
Мы начнем с основ, включая то, что такое ChatGPT и Google Bard, почему стоит использовать эти инструменты и как они работают. Вы узнаете, как создать свой аккаунт и начать использовать ChatGPT и Google Bard. Вы также узнаете, как использовать ChatGPT и Google Bard для улучшения своего бизнеса, контента или маркетинга, а также стратегии для получения лучших ответов от ChatGPT и Google Bard.
Добро пожаловать на идеальный курс для начинающих, желающих погрузиться в мир prompt-инжиниринга в 2023 году. Этот всесторонний курс предлагает более 1000 подсказок, ресурсов и шаблонов, охватывающих основные инструменты, используемые в prompt-инжиниринге, включая ChatGPT, Stable Diffusion, Leonardo AI и Midjourney. Через этот курс вы получите глубокое понимание prompt-инжиниринга и его работы.
DAIR.AI
Этот курс посвящен продвинутым методам Prompt Engineering для больших языковых моделей (LLMs) и их эффективному применению в различных сценариях. Студенты изучат передовые техники, такие как prompt chaining, PAL и ReAct, а также научатся использовать их в реальных задачах.После завершения курса студенты смогут грамотно разрабатывать сложные промты и строить интеллектуальные AI-системы, используя передовые подходы взаимодействия с LLM.
newline (ex fullstack.io)
В этом курсе вы освоите основы Prompt-инжиниринга - одного из ключевых навыков в эпоху ИИ. Большие языковые модели (LLMs) могут рассуждать, писать тексты, суммировать, генерировать данные и даже программировать, но качество их работы напрямую зависит от того, какие подсказки вы им даёте. Большинство людей тратят часы на бесконечные эксперименты с вводами, так и не понимая, почему модель отвечает именно так. Этот курс решает эту проблему.
