Этот курс посвящен продвинутым методам Prompt Engineering для больших языковых моделей (LLMs) и их эффективному применению в различных сценариях. Студенты изучат передовые техники, такие как prompt chaining, PAL и ReAct, а также научатся использовать их в реальных задачах.
После завершения курса студенты смогут грамотно разрабатывать сложные промты и строить интеллектуальные AI-системы, используя передовые подходы взаимодействия с LLM.
Требования к курсу
Темы курса
В рамках курса студенты освоят Flowise AI, а также изучат и применят передовые техники написания промтов.
Основные темы курса:
1. Введение в Flowise AI
2. Prompt Chaining (Цепочки промтов)
3. Создание чат-бота с LLMs
4. PAL (Program-Aided Language Models)
5. ReAct Prompting (Reasoning + Acting)
6. Разработка продвинутого агентного чат-бота (Agentic Food Chatbot)
Для кого этот курс
Курс будет полезен специалистам в области искусственного интеллекта, разработки чат-ботов, автоматизации процессов, клиентской поддержки, маркетинга, анализа данных и всем, кто хочет освоить передовые методы взаимодействия с LLMs.
Итог
После прохождения курса студенты смогут эффективно проектировать промты для сложных AI-систем, разрабатывать интеллектуальные чат-боты и применять продвинутые техники prompt engineering для оптимизации взаимодействия с LLMs.
Этот курс посвящен ключевым методам Prompt Engineering для больших языковых моделей (LLMs) и их эффективному применению в различных сценариях и задачах. После завершения курса студенты получат четкую и систематизированную методологию для создания эффективных промтов, позволяющих раскрывать потенциал LLMs в разных сферах.
