packtpub
Packt Publishing - широкий выбор видеокурсов и книг по информационным технологиям и программном обеспечении.
Продолжительность
4 ч 56 мин
Категория
ElasticsearchКоличество уроков
60 Видео
Дата добавления
16 июл. 2017 г., 16:31
Язык
Английский
Дата обновления
28 апр. 2026 г., 21:47
Этот обновленный обзор курса поможет читателю быстро понять ценность и практические преимущества изучения Elasticsearch. Материал ориентирован на начинающих и специалистов, работающих с Elastic Stack, и объясняет, почему Elasticsearch стал стандартом для высокопроизводительного поиска и аналитики данных.
Что вы изучите в курсе
Курс раскрывает фундаментальные принципы работы Elasticsearch и знакомит с ключевыми инструментами Elastic Stack. Обучение построено так, чтобы вы поэтапно переходили от базовых понятий к реальной работе с данными, поиском и аналитикой.
Основные темы курса
- Обзор Elastic Stack и роль Elasticsearch в экосистеме
- Работа с данными: индексация, хранение и поиск
- Архитектура Elasticsearch и принципы распределения
- Обзор Logstash, Kibana и дополнительных инструментов
- Практическое развертывание и конфигурация Elasticsearch 5.0
Почему стоит изучать Elasticsearch
Elasticsearch продолжает оставаться одним из самых популярных решений для полнотекстового поиска и анализа данных благодаря скорости, масштабируемости и гибкости. Он используется в компаниях любого масштаба: от крупных корпораций до стартапов.
Преимущества для новичков
- Быстрое введение в основные концепции
- Простое объяснение сложных механизмов
- Понимание ключевых компонентов Elastic Stack
Преимущества для опытных специалистов
- Актуализация знаний по Elasticsearch 5.0
- Изучение новых инструментов и плагинов
- Повышение продуктивности при работе с ELK Stack
Как построено обучение
Материал подается последовательно: от знакомства с экосистемой и архитектурой Elastic Stack до практической работы с Elasticsearch 5.0. Такой подход позволяет эффективно усвоить как базовые концепции, так и продвинутые возможности.
Пример структуры обучения
- Введение в Elastic Stack
- Подробное изучение Elasticsearch 5.0
- Практика индексации и поиска
- Работа с Logstash и Kibana
- Изучение дополнительных инструментов и плагинов
Результаты прохождения курса
После завершения курса вы будете уверенно ориентироваться в Elastic Stack, понимать архитектуру и принципы работы Elasticsearch, а также сможете применять полученные знания в реальных проектах: от построения поисковых систем до анализа больших объемов данных.
- Урок 1.00:07:40The Course Overview
- Урок 2.00:07:32The Elastic Family
- Урок 3.00:05:42Making Sense of Your Data
- Урок 4.00:05:00Installing and Starting Elasticsearch
- Урок 5.00:11:18Installing and Starting Logstash and Kibana
- Урок 6.00:06:10Basic Concepts of Elasticsearch
- Урок 7.00:03:55Elasticsearch APIs
- Урок 8.00:09:43Query DSL and Mapping
- Урок 9.00:05:37Aggregations Using Elasticsearch
- Урок 10.00:03:21Elasticsearch Analyzers
- Урок 11.00:07:39Scripting in Elasticsearch
- Урок 12.00:08:13Stashing with Logstash
- Урок 13.00:02:59Logstash Plugins
- Урок 14.00:04:02APIs for Logstash
- Урок 15.00:02:19Building Kibana Interface
- Урок 16.00:06:07Visualizing Data with Kibana
- Урок 17.00:02:19Building Dashboards with Kibana
- Урок 18.00:06:04Featuring Kibana 5
- Урок 19.00:02:38Configuring Logstash Input
- Урок 20.00:00:53Filtering and Processing Input
- Урок 21.00:02:51Loading Data to Elasticsearch
- Урок 22.00:03:54Discover Using Kibana
- Урок 23.00:01:55Netflix
- Урок 24.00:02:52Salesforce
- Урок 25.00:04:29Orange and Tango
- Урок 26.00:03:08The Course Overview
- Урок 27.00:04:01What Is ElasticSearch?
- Урок 28.00:06:34Installing ElasticSearch
- Урок 29.00:04:16Goal of ElasticSearch
- Урок 30.00:03:36What's New in Version 5.0?
- Урок 31.00:05:10Why Use ElasticSearch?
- Урок 32.00:02:31What Is an Index?
- Урок 33.00:04:20Documents in ElasticSearch
- Урок 34.00:06:51What Is a Cluster?
- Урок 35.00:06:30Setting Shards and Replicas
- Урок 36.00:08:09Adding and Deleting an Index
- Урок 37.00:05:33Adding and Deleting Documents
- Урок 38.00:08:44Using Bulk API
- Урок 39.00:03:21Introduction to REST API
- Урок 40.00:06:34Using REST API to Search
- Урок 41.00:06:39Using REST API to Update
- Урок 42.00:04:10Creating Files
- Урок 43.00:03:09Aggregation Based Analytics
- Урок 44.00:07:13Term Queries and Boosting
- Урок 45.00:02:27Range Query
- Урок 46.00:03:02Exist Query
- Урок 47.00:03:20Aggregation Based Analytics
- Урок 48.00:04:45Aggregations - Implementation
- Урок 49.00:01:47Myths about ElasticSearch
- Урок 50.00:05:24What Is ElasticStack?
- Урок 51.00:03:49Kibana
- Урок 52.00:04:58Logstash
- Урок 53.00:01:53X-Pack
- Урок 54.00:05:40Beats
- Урок 55.00:09:25Preparing for Log Analysis
- Урок 56.00:04:33Running Log Analysis
- Урок 57.00:02:51Sorting in ElasticSearch
- Урок 58.00:04:24Geo Searching
- Урок 59.00:04:45Getting into Synonyms
- Урок 60.00:07:40Choosing between ElasticSearch and Apache Solr
Автор - packtpub
Комментарии