Этот мастер‑класс по Elasticsearch поможет вам быстро и практично освоить работу с экосистемой Elasticsearch + Logstash + Kibana (ELK), научит строить поисковые решения и реальную аналитическую инфраструктуру с нуля, а также грамотно применять технологии в своих проектах.
О чем этот курс
Курс создан для разработчиков, аналитиков и инженеров, которые хотят уверенно работать с Elasticsearch и освоить полную цепочку обработки данных: от сбора и трансформации до визуализации. В процессе обучения вы погрузитесь в ключевые концепции Elasticsearch и получите навыки, востребованные в современном мире больших данных.
Почему стоит изучать Elasticsearch
Высокий спрос на рынке — компании активно внедряют Elasticsearch для поиска, логирования и аналитики.
Гибкость и масштабируемость — система легко адаптируется под проекты любого размера.
Инструменты реального времени — мгновенная обработка и визуализация данных через Kibana.
Совместимость с Logstash — удобная обработка и обогащение данных перед индексированием.
Что вы изучите
Основы Elasticsearch версии 5.0
Архитектура и ключевые компоненты.
Работа с индексами, шардированием и репликацией.
Создание и настройка поисковых запросов.
Работа с Logstash
Настройка pipelines для обработки данных.
Использование фильтров и плагинов.
Интеграция Logstash с Elasticsearch.
Визуализация данных с Kibana
Создание дашбордов и визуализаций.
Аналитика в реальном времени.
Поиск и фильтрация данных.
Практическая часть курса
Вы шаг за шагом создадите рабочую систему поиска и аналитики: настроите импорт данных, построите поисковые запросы, подключите визуализацию через Kibana и получите ценный практический опыт.
Результаты обучения
К концу курса вы сможете:
создать собственную поисковую систему на Elasticsearch;
настроить поток обработки данных через Logstash;
визуализировать и анализировать данные в Kibana;
применять лучшие практики в реальных проектах;
включить в резюме востребованный навык работы с ELK‑стеком.
Для кого предназначен курс
Этот мастер-класс подходит:
разработчикам, желающим освоить современные технологии поиска;
инженерам по данным и DevOps‑специалистам;
аналитикам, работающим с потоками данных;
всем, кто хочет улучшить свои проекты за счет Elasticsearch.
Урок 1.00:05:30
Lecture 1: Course Overview
Урок 2.00:19:14
Lecture 2: Setting up Elasticsearch and Kibana
Урок 3.00:11:57
Lecture 3: Overview of Elasticsearch
Урок 4.00:26:51
Lecture 4: Indexing, Retrieving and Deleting Documents
Урок 5.00:15:31
Lecture 5: Components of an Index
Урок 6.00:25:34
Lecture 6: Distributed Execution of Requests
Урок 7.00:15:10
Lecture 7: Text Analysis for Indexing and Searching
Урок 8.00:12:25
Lecture 8: Index Settings and Mappings (Part 1)
Урок 9.00:17:01
Lecture 9: Index Settings and Mappings (Part 2)
Урок 10.00:19:41
Lecture 10: Search DSL Query Context
Урок 11.00:25:28
Lecture 11: Search DSL Query Context (Part 2)
Урок 12.00:23:34
Lecture 12: Search DSL Filter Context
Урок 13.00:19:20
Lecture 13: Aggregations DSL (Part 1)
Урок 14.00:16:16
Lecture 14: Aggregations DSL (Part 2)
Урок 15.00:15:56
Lecture 15: Download and Configure Logstash
Урок 16.00:18:17
Lecture 16: Logstash Overview and Indexing Apache Application Logs
Урок 17.00:16:41
Lecture 17: Overview of Kibana Visualizations and Dashboards
Урок 18.00:26:05
Lecture 18: More on Kibana Visualizations and Dashboards
Udemy — одна из самых масштабных платформ в мире, предлагающая обучающий контент от авторов и экспертов со всего света. Сервис объединяет миллионы учеников и десятки тысяч преподавателей, создающих курсы на самые разнообразные темы.Основные возможности платформыШирокий выбор тем: от программирования и дизайна до маркетинга, психологии и личной эффективности.Глобальное сообщество авторов: материалы создаются специалистами из разных стран.Удобный ф
first create index vehicles:
PUT /vehicles
{
"mappings": {
"properties": {
"make": {
"type": "text"
},
"color": {
"type": "text"
},
"price": {
"type": "float"
}
}
}
}
then: PUT /vehicles/_doc/001