udemy
Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.
Мастер клас по Elasticsearch используя Logstach и Kibana
Complete Elasticsearch masterclass with Logstach and Kibana
★4.8 (всего оценок - 41)
Продолжительность
6 ч 0 мин
Категория
ElasticsearchКоличество уроков
21 Видео
Дата добавления
25 июл. 2017 г., 02:54
Язык
Английский
Дата обновления
28 апр. 2026 г., 21:51
Этот мастер‑класс по Elasticsearch поможет вам быстро и практично освоить работу с экосистемой Elasticsearch + Logstash + Kibana (ELK), научит строить поисковые решения и реальную аналитическую инфраструктуру с нуля, а также грамотно применять технологии в своих проектах.
О чем этот курс
Курс создан для разработчиков, аналитиков и инженеров, которые хотят уверенно работать с Elasticsearch и освоить полную цепочку обработки данных: от сбора и трансформации до визуализации. В процессе обучения вы погрузитесь в ключевые концепции Elasticsearch и получите навыки, востребованные в современном мире больших данных.
Почему стоит изучать Elasticsearch
- Высокий спрос на рынке — компании активно внедряют Elasticsearch для поиска, логирования и аналитики.
- Гибкость и масштабируемость — система легко адаптируется под проекты любого размера.
- Инструменты реального времени — мгновенная обработка и визуализация данных через Kibana.
- Совместимость с Logstash — удобная обработка и обогащение данных перед индексированием.
Что вы изучите
Основы Elasticsearch версии 5.0
- Архитектура и ключевые компоненты.
- Работа с индексами, шардированием и репликацией.
- Создание и настройка поисковых запросов.
Работа с Logstash
- Настройка pipelines для обработки данных.
- Использование фильтров и плагинов.
- Интеграция Logstash с Elasticsearch.
Визуализация данных с Kibana
- Создание дашбордов и визуализаций.
- Аналитика в реальном времени.
- Поиск и фильтрация данных.
Практическая часть курса
Вы шаг за шагом создадите рабочую систему поиска и аналитики: настроите импорт данных, построите поисковые запросы, подключите визуализацию через Kibana и получите ценный практический опыт.
Результаты обучения
К концу курса вы сможете:
- создать собственную поисковую систему на Elasticsearch;
- настроить поток обработки данных через Logstash;
- визуализировать и анализировать данные в Kibana;
- применять лучшие практики в реальных проектах;
- включить в резюме востребованный навык работы с ELK‑стеком.
Для кого предназначен курс
Этот мастер-класс подходит:
- разработчикам, желающим освоить современные технологии поиска;
- инженерам по данным и DevOps‑специалистам;
- аналитикам, работающим с потоками данных;
- всем, кто хочет улучшить свои проекты за счет Elasticsearch.
- Урок 1.00:05:30Lecture 1: Course Overview
- Урок 2.00:19:14Lecture 2: Setting up Elasticsearch and Kibana
- Урок 3.00:11:57Lecture 3: Overview of Elasticsearch
- Урок 4.00:26:51Lecture 4: Indexing, Retrieving and Deleting Documents
- Урок 5.00:15:31Lecture 5: Components of an Index
- Урок 6.00:25:34Lecture 6: Distributed Execution of Requests
- Урок 7.00:15:10Lecture 7: Text Analysis for Indexing and Searching
- Урок 8.00:12:25Lecture 8: Index Settings and Mappings (Part 1)
- Урок 9.00:17:01Lecture 9: Index Settings and Mappings (Part 2)
- Урок 10.00:19:41Lecture 10: Search DSL Query Context
- Урок 11.00:25:28Lecture 11: Search DSL Query Context (Part 2)
- Урок 12.00:23:34Lecture 12: Search DSL Filter Context
- Урок 13.00:19:20Lecture 13: Aggregations DSL (Part 1)
- Урок 14.00:16:16Lecture 14: Aggregations DSL (Part 2)
- Урок 15.00:15:56Lecture 15: Download and Configure Logstash
- Урок 16.00:18:17Lecture 16: Logstash Overview and Indexing Apache Application Logs
- Урок 17.00:16:41Lecture 17: Overview of Kibana Visualizations and Dashboards
- Урок 18.00:26:05Lecture 18: More on Kibana Visualizations and Dashboards
- Урок 19.00:10:19Lecture 19: Architecting the Elastic Stack
- Урок 20.00:08:38Lecture 20: Setting up Filebeat
- Урок 21.00:11:05Lecture 21: Using Filebeat with Logstash
Автор - udemy
Комментарии
first create index vehicles:
PUT /vehicles
{
"mappings": {
"properties": {
"make": {
"type": "text"
},
"color": {
"type": "text"
},
"price": {
"type": "float"
}
}
}
}
then: PUT /vehicles/_doc/001