
udemy
Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.
Elasticsearch 7 and the Elastic Stack - In Depth & Hands On!
Ищите, анализируйте и визуализируйте большие данные в кластере с помощью Elasticsearch, Logstash, Beats, Kibana и многого другого. Elasticsearch - это мощный инструмент не только для активизации поиска на больших веб-сайтах, но и для анализа больших наборов данных за считанные миллисекунды! Это все более популярная технология и ценный навык на современном рынке труда. Этот всеобъемлющий курс охватывает все, от установки до эксплуатации, с 60 лекциями, включая 8 часов видео.
Мы рассмотрим настройку поисковых индексов в кластере Elasticsearch 6 (если вам нужен Elasticsearch 5 - у нас есть другой курс по этому вопросу) и запрос этих данных разными способами. Нечеткие поиски, частичные совпадения, поиск по типу, нумерация страниц, сортировка. И это не просто теория, на каждом уроке есть практические примеры, где вы будете практиковать каждый навык, используя виртуальную машину с Elasticsearch на своем ПК.
Мы подробно рассмотрим часто забываемую проблему импорта данных в индекс Elasticsearch. Будь то с помощью необработанных запросов RESTful, сценариев с использованием API Elasticsearch или интеграции с другими системами «больших данных», такими как Spark и Kafka, - вы увидите множество способов запустить Elasticsearch из больших существующих наборов данных в масштабе. Мы также будем передавать данные в Elasticsearch с помощью Logstash и Filebeat - обычно называемого «стек ELK» (Elasticsearch / Logstash / Kibana) или «Elastic Stack».
Elasticsearch не только для поиска - он обладает мощными возможностями агрегирования структурированных данных. Мы будем собирать и анализировать данные, используя Elasticsearch, и визуализировать их с помощью веб-интерфейса Elastic Stack, Kibana.
Вы узнаете, как управлять операциями в вашем Elastic Stack, использовать X-Pack для мониторинга состояния вашего кластера, а также как выполнять оперативные задачи, такие как масштабирование вашего кластера и повторные перезапуски. Мы также развернем кластеры Elasticsearch в облаке, используя Amazon Elasticsearch Service и Elastic Cloud.
Elasticsearch позиционирует себя как гораздо более быстрая альтернатива Hadoop, Spark и Flink для многих общих требований анализа данных. Это важный инструмент для понимания, и его легко использовать! Погрузитесь со мной, и я покажу вам, что это такое.
Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.
Этот курс стремится представить вам новый Elastic stack и его флагманское программное обеспечение Elasticsearch. Отправляйтесь в путешествие с Elasticsearch 5.0. Благодаря своей молниеносной быстроте и строению с открытым исходным кодом Elasticsearch за последние несколько лет экспоненциально выросла, чтобы стать предпочтительной поисковой машиной внутри веб-поиска, клиенты которой являются компании начиная от Cisco заканчивая NASA. Если вы нович
Elasticsearch является крупнейшим игроком в пространстве больших данных с времен Hadoop. Я бы даже сказал, что это убийца Hadoop! Он только начинает получать признание и более широкое внедрение в пространстве больших данных без sql. Elasticsearch прошел долгий путь с момента его первого выпуска. Я уверен, что просто добавив Elasticsearch в свой профиль linkedin, вы поймете, как привлечь внимание различных компаний, инвестирующих в эту технологию.
Изучите Elicsearch с нуля и заложите основу для изучения стека ELK (Elasticsearch, Logstash и Kibana). Вы хотите узнать популярный поисковый движок Elasticsearch с самого начала и стать профессионалом в кратчайшие сроки? Этот курс является отличным способом для быстрого изучения Elasticsearch и для того, чтобы ваши знания работали всего за несколько часов! Если это так, то вы пришли в нужное место, так как это самый полный курс по Elasticsearch,
Спасибо.
new course is of 16.5 hrs and covers ES7