Elasticsearch 7 и Elastic Stack - в глубине

Ищите, анализируйте и визуализируйте большие данные в кластере с помощью Elasticsearch, Logstash, Beats, Kibana и многого другого. Elasticsearch - это мощный инструмент не только для активизации поиска на больших веб-сайтах, но и для анализа больших наборов данных за считанные миллисекунды! Это все более популярная технология и ценный навык на современном рынке труда. Этот всеобъемлющий курс охватывает все, от установки до эксплуатации, с 60 лекциями, включая 8 часов видео.

Мы рассмотрим настройку поисковых индексов в кластере Elasticsearch 6 (если вам нужен Elasticsearch 5 - у нас есть другой курс по этому вопросу) и запрос этих данных разными способами. Нечеткие поиски, частичные совпадения, поиск по типу, нумерация страниц, сортировка. И это не просто теория, на каждом уроке есть практические примеры, где вы будете практиковать каждый навык, используя виртуальную машину с Elasticsearch на своем ПК.

Мы подробно рассмотрим часто забываемую проблему импорта данных в индекс Elasticsearch. Будь то с помощью необработанных запросов RESTful, сценариев с использованием API Elasticsearch или интеграции с другими системами «больших данных», такими как Spark и Kafka, - вы увидите множество способов запустить Elasticsearch из больших существующих наборов данных в масштабе. Мы также будем передавать данные в Elasticsearch с помощью Logstash и Filebeat - обычно называемого «стек ELK» (Elasticsearch / Logstash / Kibana) или «Elastic Stack».

Elasticsearch не только для поиска - он обладает мощными возможностями агрегирования структурированных данных. Мы будем собирать и анализировать данные, используя Elasticsearch, и визуализировать их с помощью веб-интерфейса Elastic Stack, Kibana.

Вы узнаете, как управлять операциями в вашем Elastic Stack, использовать X-Pack для мониторинга состояния вашего кластера, а также как выполнять оперативные задачи, такие как масштабирование вашего кластера и повторные перезапуски. Мы также развернем кластеры Elasticsearch в облаке, используя Amazon Elasticsearch Service и Elastic Cloud.

Elasticsearch позиционирует себя как гораздо более быстрая альтернатива Hadoop, Spark и Flink для многих общих требований анализа данных. Это важный инструмент для понимания, и его легко использовать! Погрузитесь со мной, и я покажу вам, что это такое.