udemy
Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.
Elasticsearch 7 и Elastic Stack - в глубине
Elasticsearch 7 and the Elastic Stack - In Depth & Hands On!
★4.8 (всего оценок - 44)
Продолжительность
16 ч 29 мин
Категория
ElasticsearchКоличество уроков
122 Видео
Дата добавления
8 февр. 2019 г., 13:27
Язык
Английский
Дата выхода
22 янв. 2019 г., 10:00
Дата обновления
29 апр. 2026 г., 02:23
Освойте Elasticsearch 7 и Elastic Stack и изучите полный цикл работы с большими данными — от поиска и агрегаций до визуализации, интеграций и администрирования. Этот курс поможет вам уверенно работать с современными инструментами анализа данных и применять их в реальных проектах.
Что вас ждет в курсе
Курс охватывает ключевые аспекты Elasticsearch 7 и Elastic Stack, сочетая теорию с большим количеством практики. Вы научитесь эффективно настраивать, оптимизировать и масштабировать кластеры, а также обрабатывать данные с помощью Logstash, Beats и Kibana.
Установка и базовая конфигурация Elasticsearch
Пошагово разберем развертывание Elasticsearch и Elastic Stack на локальной машине и в облаке, включая настройку окружения и основных конфигурационных параметров.
Работа с индексами и данными
- Создание и настройка поисковых индексов
- Использование REST API Elasticsearch
- Нечеткий поиск, частичные совпадения, сортировка и пагинация
- Оптимизация запросов для повышения производительности
Импорт и обработка данных
В курсе уделено отдельное внимание интеграции Elasticsearch с разными источниками данных и инструментами анализа.
Интеграции и пайплайны данных
- Импорт с помощью REST-запросов и API Elasticsearch
- Связка с системами больших данных: Spark, Kafka и др.
- Использование Logstash и Filebeat для обработки и доставки данных в Elastic Stack
ELK / Elastic Stack на практике
Разберете создание полноценного конвейера данных и отработаете навыки на реальных примерах, используя виртуальную машину с предустановленным Elasticsearch.
Аналитика и визуализация данных
Elasticsearch — это не только поиск. Благодаря мощным агрегатам и тесной интеграции с Kibana вы сможете строить гибкие отчеты и дашборды для анализа больших массивов данных.
Агрегации и аналитические запросы
- Построение агрегатов для анализа структурированных данных
- Сравнение Elasticsearch с Hadoop, Spark, Flink
Визуализация в Kibana
Вы научитесь создавать информативные визуализации и мониторинговые панели, позволяющие эффективно отслеживать состояние данных и кластеров.
Администрирование и эксплуатация Elastic Stack
Помимо разработки запросов и интеграций курс уделяет внимание операционной стороне работы с Elasticsearch.
Мониторинг и поддержка
- Использование X-Pack и встроенных инструментов мониторинга
- Диагностика и устранение неполадок
- Оптимизация кластеров под высокие нагрузки
Масштабирование и облачные решения
- Настройка масштабирования и отказоустойчивости
- Развертывание Elasticsearch в Amazon Elasticsearch Service
- Использование Elastic Cloud
Почему стоит пройти этот курс
Elasticsearch стремительно набирает популярность как современный инструмент для быстрого анализа данных в миллисекунды. С его помощью можно решать задачи поиска, аналитики, мониторинга и построения масштабируемых систем.
Присоединяйтесь к курсу и погрузитесь в мир Elasticsearch 7 и Elastic Stack, чтобы стать востребованным специалистом в области больших данных.
- Урок 1.00:02:11Udemy 101: Getting the Most From This Course
- Урок 2.00:00:46Section 1 Intro
- Урок 3.00:17:45Installing Elasticsearch [Step by Step]
- Урок 4.00:05:45Elasticsearch Overview
- Урок 5.00:11:55Intro to HTTP and RESTful API's
- Урок 6.00:02:05Elasticsearch Basics: Logical Concepts
- Урок 7.00:03:54Term Frequency / Inverse Document Frequency (TF/IDF)
- Урок 8.00:04:06Using Elasticsearch
- Урок 9.00:03:48What's New in Elasticsearch 7
- Урок 10.00:07:34How Elasticsearch Scales
- Урок 11.00:04:15Quiz: Elasticsearch Concepts and Architecture
- Урок 12.00:00:31Section 1 Wrapup
- Урок 13.00:00:37Section 2 Intro
- Урок 14.00:07:09Connecting to your Cluster
- Урок 15.00:04:00Introducing the MovieLens Data Set
- Урок 16.00:08:33Analyzers
- Урок 17.00:10:32Import a Single Movie via JSON / REST
- Урок 18.00:05:35Insert Many Movies at Once with the Bulk API
- Урок 19.00:06:34Updating Data in Elasticsearch
- Урок 20.00:02:19Deleting Data in Elasticsearch
- Урок 21.00:04:19[Exercise] Insert, Update and Delete a Movie
- Урок 22.00:10:26Dealing with Concurrency
- Урок 23.00:10:53Using Analyzers and Tokenizers
- Урок 24.00:05:30Data Modeling and Parent/Child Relationships, Part 1
- Урок 25.00:07:01Data Modeling and Parent/Child Relationships, Part 2
- Урок 26.00:13:52Flattened Datatype
- Урок 27.00:13:19Dealing with Mapping Exceptions
- Урок 28.00:00:24Section 2 Wrapup
- Урок 29.00:00:30Section 3 Intro
- Урок 30.00:08:11"Query Lite" interface
- Урок 31.00:10:20JSON Search In-Depth
- Урок 32.00:06:28Phrase Matching
- Урок 33.00:04:32[Exercise] Querying in Different Ways
- Урок 34.00:06:24Pagination
- Урок 35.00:08:01Sorting
- Урок 36.00:03:40More with Filters
- Урок 37.00:02:46[Exercise] Using Filters
- Урок 38.00:06:12Fuzzy Queries
- Урок 39.00:05:36Partial Matching
- Урок 40.00:04:07Query-time Search As You Type
- Урок 41.00:05:22N-Grams, Part 1
- Урок 42.00:08:12N-Grams, Part 2
- Урок 43.00:10:37"Search as you Type" Field Type
- Урок 44.00:00:21Section 3 Wrapup
- Урок 45.00:00:51Section 4 Intro
- Урок 46.00:08:23Importing Data with a Script
- Урок 47.00:06:42Importing with Client Libraries
- Урок 48.00:04:02[Exercise] Importing with a Script
- Урок 49.00:04:55Introducing Logstash
- Урок 50.00:09:04Installing Logstash
- Урок 51.00:05:17Running Logstash
- Урок 52.00:08:01Logstash and MySQL, Part 1
- Урок 53.00:07:48Logstash and MySQL, Part 2
- Урок 54.00:14:14Importing CSV Data with Logstash
- Урок 55.00:20:43Importing JSON Data with Logstash
- Урок 56.00:08:02Logstash and S3
- Урок 57.00:14:56Parsing and Filtering Logstash with Grok
- Урок 58.00:34:19Logstash Grok Examples for Common Log Formats
- Урок 59.00:07:35Logstash Input Plugins, Part 1: Heartbeat
- Урок 60.00:11:46Logstash Input Plugins, Part 2: Generator Input and Dead Letter Queue
- Урок 61.00:07:55Logstash Input Plugins, Part 3: HTTP Poller
- Урок 62.00:08:58Logstash Input Plugins, Part 4: Twitter
- Урок 63.00:13:25Syslog with Logstash Deep Dive
- Урок 64.00:30:07Elasticsearch and Apache Hadoop
- Урок 65.00:06:04Elasticsearch and Kafka, Part 1
- Урок 66.00:06:04Elasticsearch and Kafka, Part 2
- Урок 67.00:08:26Elasticsearch and Apache Spark, Part 1
- Урок 68.00:05:59Elasticsearch and Apache Spark, Part 2
- Урок 69.00:08:54[Exercise] Importing Data with Spark
- Урок 70.00:00:37Section 4 Wrapup
- Урок 71.00:01:00Section 5 Intro
- Урок 72.00:10:20Aggregations, Buckets, and Metrics
- Урок 73.00:07:46Histograms
- Урок 74.00:06:09Time Series
- Урок 75.00:04:28[Exercise] Generating Histogram Data
- Урок 76.00:06:10Nested Aggregations, Part 1
- Урок 77.00:08:46Nested Aggregations, Part 2
- Урок 78.00:00:24Section 5 Wrapup
- Урок 79.00:00:21Section 6 Intro
- Урок 80.00:04:43Installing Kibana
- Урок 81.00:10:13Playing with Kibana
- Урок 82.00:03:26[Exercise] Exploring Data with Kibana
- Урок 83.00:14:52Kibana Lens
- Урок 84.00:10:28Kibana Management
- Урок 85.00:09:02Elasticsearch SQL
- Урок 86.00:25:22Using Kibana Canvas
- Урок 87.00:00:22Section 6 Wrapup
- Урок 88.00:00:32Section 7 Intro
- Урок 89.00:16:36Data Frame Transforms
- Урок 90.00:07:39FileBeat and the Elastic Stack Architecture
- Урок 91.00:03:17X-Pack Security
- Урок 92.00:06:05Installing FileBeat
- Урок 93.00:09:59Analyzing Logs with Kibana Dashboards
- Урок 94.00:05:32[Exercise] Log analysis with Kibana
- Урок 95.00:00:32Section 7 Wrapup
- Урок 96.00:00:40Section 8 Intro
- Урок 97.00:05:16Choosing the Right Number of Shards
- Урок 98.00:04:08Adding Indices as a Scaling Strategy
- Урок 99.00:03:59Index Alias Rotation
- Урок 100.00:02:16Index Lifecycle Management
- Урок 101.00:03:23Choosing your Cluster's Hardware
- Урок 102.00:03:21Heap Sizing
- Урок 103.00:06:31Monitoring
- Урок 104.00:39:59Troubleshooting Common Issues
- Урок 105.00:07:19Failover in Action, Part 1
- Урок 106.00:08:47Failover in Action, Part 2
- Урок 107.00:22:06Index Design Changes (Grouping, Splitting, and Shrinking Indices)
- Урок 108.00:09:58Snapshots
- Урок 109.00:26:11Snapshot Lifecycle Management
- Урок 110.00:06:46Rolling Restarts
- Урок 111.00:11:56Search Profiling
- Урок 112.00:20:40Uptime Monitoring with Heartbeat
- Урок 113.00:00:30Section 8 Wrapup
- Урок 114.00:00:59Section 9 Intro
- Урок 115.00:07:26Amazon Elasticsearch Service, Part 1
- Урок 116.00:05:33Amazon Elasticsearch Service, Part 2
- Урок 117.00:09:55The Elastic Cloud
- Урок 118.00:00:12Section 9 Wrapup
- Урок 119.00:18:32Introducing Elastic Cloud on Kubernetes (ECK), and setting up our cluster
- Урок 120.00:30:06Setting up Elasticsearch and Kibana on Kubernetes, and installing plugins
- Урок 121.00:24:27Using ECK Persistent Volumes and Setting Up a Multi-Node Elasticsearch Cluster
- Урок 122.00:04:05Wrapping Up
Автор - udemy
Комментарии
Спасибо.
new course is of 16.5 hrs and covers ES7