egghead
Проект egghead.io представляет огромный выбор курсов и скринкастов для разработчиков любого уровня и профессии.
Продолжительность
1 ч 38 мин
Категория
Другое
Количество уроков
20 Видео
Дата добавления
20 июн. 2019 г., 20:42
Язык
Английский
Дата обновления
20 июн. 2019 г., 20:42
В этом курсе вы изучите основы использования Elasticsearch в вашем приложении. Вы узнаете, как хранить и извлекать данные в Elasticsearch, а также как использовать его мощные функции поиска.
Вы сможете разрабатывать индексы, типы и карты для своего приложения, чтобы максимально использовать возможности Elasticsearch, и вы узнаете, как отслеживать состояние и производительность ваших серверов Elasticsearch, чтобы выявлять и устранять проблемы с емкостью, прежде чем они повлияют на ваше приложение.
В этом курсе мы будем использовать Simpsons dataset, содержащий все эпизоды Симпсонов, персонажей и линий. Это будет основой для обучения извлечения данных из Elasticsearch, выполнению сложных поисков, а также понимания и внедрения передовых методов хранения данных в Elasticsearch.
https://github.com/rekibnikufesin/elasticsearch-intro/tree/master
Посмотреть больше
-
Урок 1. 00:03:37Get data from Elasticsearch by id using http
-
Урок 2. 00:05:11Get data from Elasticsearch by id using the Elasticsearch npm client
-
Урок 3. 00:04:49Add data to Elasticsearch
-
Урок 4. 00:06:08Update data in Elasticsearch
-
Урок 5. 00:04:16Search for data in Elasticsearch using the _search endpoint
-
Урок 6. 00:02:02Paginate through search results in Elasticsearch
-
Урок 7. 00:04:21Search Elasticsearch using Query Parameters
-
Урок 8. 00:03:50Search for data in Elasticsearch using queryDSL language
-
Урок 9. 00:06:26Search for data in Elasticsearch using full text search
-
Урок 10. 00:12:30Perform analytics using Elasticsearch aggregation queries
-
Урок 11. 00:04:30Create an index using the Elasticsearch API
-
Урок 12. 00:02:18Create an alias for an Elasticsearch index
-
Урок 13. 00:01:20Close and open an Elasticsearch index
-
Урок 14. 00:01:23Delete an index using the Elasticsearch API
-
Урок 15. 00:09:44Create a type and map in an index
-
Урок 16. 00:08:14Bulk import data into Elasticsearch
-
Урок 17. 00:07:50Monitor Elasticsearch cluster health and status with the _cat API
-
Урок 18. 00:02:35Understand the role of JVM heap in Elasticsearch performance
-
Урок 19. 00:02:41Monitor Elasticsearch cluster health and status with the _cluster and _nodes APIs
-
Урок 20. 00:04:21Reindex data from an existing Elasticsearch index
Автор - egghead
Категории
Комментарии
Команда внимательно читает ваши комментарии и оперативно на них реагирует. Вы можете спокойно оставлять запросы на обновления или задавать любые вопросы о курсе здесь.
Другие материалы в этой категории
packtpub
16 июл. 2017 г., 16:31
Введение в Elasticsearch
The Road to Elasticsearch
Этот курс стремится представить вам новый Elastic stack и его флагманское программное обеспечение Elasticsearch. Отправляйтесь в путешествие с Elasticsearch 5.0. Благодаря своей молниеносной быстроте и строению с открытым исходным кодом Elasticsearch за последние несколько лет экспоненциально выросла, чтобы стать предпочтительной поисковой машиной внутри веб-поиска, клиенты которой являются компании начиная от Cisco заканчивая NASA. Если вы нович
udemy
25 июл. 2017 г., 02:54
Мастер клас по Elasticsearch используя Logstach и Kibana
Complete Elasticsearch masterclass with Logstach and Kibana
Elasticsearch является крупнейшим игроком в пространстве больших данных с времен Hadoop. Я бы даже сказал, что это убийца Hadoop! Он только начинает получать признание и более широкое внедрение в пространстве больших данных без sql. Elasticsearch прошел долгий путь с момента его первого выпуска. Я уверен, что просто добавив Elasticsearch в свой профиль linkedin, вы поймете, как привлечь внимание различных компаний, инвестирующих в эту технологию.
udemy
12 сент. 2018 г., 04:33
Полное руководство по Elasticsearch
Complete Guide to Elasticsearch
Изучите Elicsearch с нуля и заложите основу для изучения стека ELK (Elasticsearch, Logstash и Kibana). Вы хотите узнать популярный поисковый движок Elasticsearch с самого начала и стать профессионалом в кратчайшие сроки? Этот курс является отличным способом для быстрого изучения Elasticsearch и для того, чтобы ваши знания работали всего за несколько часов! Если это так, то вы пришли в нужное место, так как это самый полный курс по Elasticsearch,
udemy
8 февр. 2019 г., 13:27
Elasticsearch 7 и Elastic Stack - в глубине
Elasticsearch 7 and the Elastic Stack - In Depth & Hands On!
Ищите, анализируйте и визуализируйте большие данные в кластере с помощью Elasticsearch, Logstash, Beats, Kibana и многого другого. Elasticsearch - это мощный инструмент не только для активизации поиска на больших веб-сайтах, но и для анализа больших наборов данных за считанные миллисекунды! Это все более популярная технология и ценный навык на современном рынке труда. Этот всеобъемлющий курс охватывает все, от установки до эксплуатации, с 60 лекц
![[Книга] Руководство по Elasticsearch logo](https://cdn.coursehunter.net/courses/510x622/rukovodstvo-po-elasticsearch.webp)
Премиум
Unfortunately repo is a bit outdated, so you have to change docker-compose.yml to make it work. Another issue is that ES has updated package & API, so bulk operation to add `simpsons_script_lines.csv` fails, because ElasticSearch doesn't allow to add so much data (~35Mb) at once.