
egghead
Проект egghead.io представляет огромный выбор курсов и скринкастов для разработчиков любого уровня и профессии.
В этом курсе вы изучите основы использования Elasticsearch в вашем приложении. Вы узнаете, как хранить и извлекать данные в Elasticsearch, а также как использовать его мощные функции поиска.
Вы сможете разрабатывать индексы, типы и карты для своего приложения, чтобы максимально использовать возможности Elasticsearch, и вы узнаете, как отслеживать состояние и производительность ваших серверов Elasticsearch, чтобы выявлять и устранять проблемы с емкостью, прежде чем они повлияют на ваше приложение.
В этом курсе мы будем использовать Simpsons dataset, содержащий все эпизоды Симпсонов, персонажей и линий. Это будет основой для обучения извлечения данных из Elasticsearch, выполнению сложных поисков, а также понимания и внедрения передовых методов хранения данных в Elasticsearch.
https://github.com/rekibnikufesin/elasticsearch-intro/tree/master
Проект egghead.io представляет огромный выбор курсов и скринкастов для разработчиков любого уровня и профессии.
Этот курс стремится представить вам новый Elastic stack и его флагманское программное обеспечение Elasticsearch. Отправляйтесь в путешествие с Elasticsearch 5.0. Благодаря своей молниеносной быстроте и строению с открытым исходным кодом Elasticsearch за последние несколько лет экспоненциально выросла, чтобы стать предпочтительной поисковой машиной внутри веб-поиска, клиенты которой являются компании начиная от Cisco заканчивая NASA. Если вы нович
Elasticsearch является крупнейшим игроком в пространстве больших данных с времен Hadoop. Я бы даже сказал, что это убийца Hadoop! Он только начинает получать признание и более широкое внедрение в пространстве больших данных без sql. Elasticsearch прошел долгий путь с момента его первого выпуска. Я уверен, что просто добавив Elasticsearch в свой профиль linkedin, вы поймете, как привлечь внимание различных компаний, инвестирующих в эту технологию.
Изучите Elicsearch с нуля и заложите основу для изучения стека ELK (Elasticsearch, Logstash и Kibana). Вы хотите узнать популярный поисковый движок Elasticsearch с самого начала и стать профессионалом в кратчайшие сроки? Этот курс является отличным способом для быстрого изучения Elasticsearch и для того, чтобы ваши знания работали всего за несколько часов! Если это так, то вы пришли в нужное место, так как это самый полный курс по Elasticsearch,
Ищите, анализируйте и визуализируйте большие данные в кластере с помощью Elasticsearch, Logstash, Beats, Kibana и многого другого. Elasticsearch - это мощный инструмент не только для активизации поиска на больших веб-сайтах, но и для анализа больших наборов данных за считанные миллисекунды! Это все более популярная технология и ценный навык на современном рынке труда. Этот всеобъемлющий курс охватывает все, от установки до эксплуатации, с 60 лекц
Unfortunately repo is a bit outdated, so you have to change docker-compose.yml to make it work. Another issue is that ES has updated package & API, so bulk operation to add `simpsons_script_lines.csv` fails, because ElasticSearch doesn't allow to add so much data (~35Mb) at once.