Разработчики, дата-инженеры, дата-аналитики, ML-инженеры, тестировщики и тимлиды обсуждали новые подходы в работе на Python и экосистему вокруг него. Участники конференции дискутировали о производительности, управлении зависимостями, новых инструментах и фреймворках. Кроме технических докладов в программе были дискуссии, интервью и воркшопы.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Ограничение времени просмотра
Вы можете просматривать пробный урок только 10 минут. Получите полный доступ, чтобы смотреть без ограничений.
Python — побег из террариума: проблемы переносимости и их решения
Урок 25.
00:44:58
Разработка проектов с языковыми моделями
Урок 26.
00:46:28
6 причин подумать, прежде чем использовать WebSocket
Урок 27.
00:52:07
ChatGPT как персональный раб разработчика
Урок 28.
00:39:30
Переезжаем на pyproject и tox
Урок 29.
00:47:03
Process Mining и большие данные: о чем не говорят создатели сервисов и библиотек
Урок 30.
00:48:00
Имя мне — скорость
Урок 31.
00:46:19
Model serving. Какой фреймворк выбрать?
Урок 32.
00:46:34
Тестирование через fake injection в Django
Урок 33.
00:49:12
Да, у нас есть тесты. А толку?
Урок 34.
00:38:43
Автоматическая разметка баз данных с помощью ML-инструментов и ее проблемы
Урок 35.
00:46:31
За пределами тривиальных случаев аннотаций типов, или Как сделать статический анализатор типов своим лучшим другом
Урок 36.
00:45:58
Эволюция MLOps в Циан
Урок 37.
00:47:39
Практическая телеметрия на примере OpenTelemetry
Урок 38.
00:38:30
Джун против панды: антипаттерны библиотеки pandas
Урок 39.
00:49:24
Как готовить Domain Driven Design
Урок 40.
00:42:55
Операция «запрос – ответ». Наш подход к генерации клиентов для межсервисного взаимодействия
Урок 41.
00:42:37
Raytracer на Python
Урок 42.
00:47:07
Бессерверный подход к архитектуре и разработке ПО
Урок 43.
00:34:30
Как быстро и безболезненно закрыть регресс в API из связки PyTest + JSON Schema
Урок 44.
01:02:34
Питоны и их вымершая родня
Урок 45.
00:08:48
Закрытие конференции PiterPy 2023
Автор - JUG Ru Group
JUG Ru Group
JUG Ru Group — хардкорные встречи и конференции для IT-специалистов. Мероприятия для опытных специалистов. Сложные, технические, специализированные. Тщательно отбирают спикеров, которые помогут сориентироваться в индустрии: трендах, инструментах, подходах
Команда внимательно читает ваши комментарии и оперативно на них реагирует. Вы можете спокойно оставлять запросы на обновления или задавать любые вопросы о курсе здесь.
Python и ИИ-технологии с нуля за 4 месяца. 12 проектов с помощью ChatGPT
Программировать теперь гораздо проще, чем раньше. ChatGPT и другие ИИ-инструменты совершили переворот. Они позволяют вам писать и переписывать целые куски кода, готовые SQL-запросы и приложения и помогать обучаться с небывалой скоростью.Теперь, все что вам нужно: умение сформулировать задачу на русском/английском языке и время/желание. Вот почему в основу этого курса легли 2 следующих подхода:1. Использовать ChatGPT и других ассистентов по-максим
PiterPy 2024. Конференция для тех, кто пишет на Python
PiterPy 2024 - техническая конференция для тех, кто пишет на Python и использует его в работе. Организатор - JUG Ru Group. Конференция будет идти три дня: 18 сентября в онлайне и 26-27 сентября в Санкт-Петербурге с возможностью подключиться онлайн. На PiterPy собираются участники и спикеры, использующие Python в своей работе: разработчики, дата-инженеры, дата-аналитики, ML-инженеры, тестировщики и тимлиды. В программе доклады про микросервисы, AP