PiterPy 2024 - техническая конференция для тех, кто пишет на Python и использует его в работе. Организатор - JUG Ru Group.
Конференция будет идти три дня: 18 сентября в онлайне и 26-27 сентября в Санкт-Петербурге с возможностью подключиться онлайн.
На PiterPy собираются участники и спикеры, использующие Python в своей работе: разработчики, дата-инженеры, дата-аналитики, ML-инженеры, тестировщики и тимлиды.
В программе доклады про микросервисы, API, ML и дата-инжиниринг, DevOps и MLOps, «Ванильный» Python, тестирование и Python «под капотом».
Кроме докладов на конференции будут воркшопы, мастер-классы, интервью и круглые столы от спикеров из различных компаний. Например, в прошлом году выступали представители Тинькофф, Лаборатории Касперского, Иннотеха, Альфа-Банка, Авито, CVisionLab и других компаний.
Посмотреть больше
Этот материал находится в платной подписке. Оформи премиум подписку и смотри или слушай
PiterPy 2024. Конференция для тех, кто пишет на Python,
а также все другие курсы, прямо сейчас!
Как проводить переезды, не привлекая внимания пользователей
Урок 3.00:45:35
Senior. Ретроспектива, или Что я сначала не понимал в своей карьере, а потом как понял
Урок 4.00:39:36
Optimizing Python Startup Time by Code Data Share
Урок 5.00:30:32
Тренинг «Выше вилки»
Урок 6.00:46:22
Стили в Python: как перестать рвать на себе волосы, читая чужой код
Урок 7.00:42:16
Искусство однострочников
Урок 8.01:24:36
Accelerating API Development in PostgreSQL with PostgREST
Урок 9.01:00:14
Асинхронный стол про круглое программирование
Урок 10.00:48:09
Из бэкенда в дата-инженерию: типовые ошибки и паттерны
Урок 11.00:43:59
Внедряя SOLID
Урок 12.00:19:42
Игра «100 к 1» и закрытие онлайн-части конференции PiterPy 2024
Урок 13.00:16:17
Открытие офлайн-части конференции PiterPy 2024
Урок 14.00:53:28
Apache Kafka для Python-разработчиков
Урок 15.00:53:04
To TBD or Not to TBD?
Урок 16.00:43:35
NumPy и PyTorch устарели?
Урок 17.00:44:12
Разбираемся с end-to-end type safety для наших бэков
Урок 18.00:44:43
Вашей компании LLM не нужен? Построение инфраструктуры с нуля
Урок 19.00:43:00
Простое управление настройками Django-приложения
Урок 20.00:45:14
Внутреннее устройство бинарных сборок Python
Урок 21.00:50:28
Интеграция чат-бота в существующую архитектуру
Урок 22.00:44:50
D в DDD: где D — это доменная логика
Урок 23.00:43:31
Практические шаблоны и лучшие практики для разработки Python-библиотек
Урок 24.00:46:36
Всё или ничего: как обновить Python и не попасть на костер
Урок 25.00:44:29
RefCount++
Урок 26.01:03:53
Астрономия и компьютеры
Урок 27.00:49:22
Драматическое приручение кролика
Урок 28.00:48:52
Обработка геоданных в Python
Урок 29.00:46:10
Брокеры сообщений и Python в 2024-м
Урок 30.00:43:21
Еще один фреймворк: как мы стали пилить интеграции за спринт вместо квартала
Урок 31.00:47:46
Tackling Thread Safety in Python
Урок 32.00:40:03
Backend-Driven UI: как мы это сделали и что из этого вышло
Урок 33.00:44:54
Выбираем open-source SAST для Python-проектов
Урок 34.00:45:24
Расширяем границы знаний LLM
Урок 35.00:50:27
PyPy: ускоряем Python с помощью Python
Урок 36.02:08:24
Большие языковые модели в облаке Yandex Cloud
Урок 37.00:45:27
Bend vs Mojo. Чей хайп сильнее?
Урок 38.00:09:30
Закрытие конференции PiterPy 2024
Комментарии
Команда внимательно читает ваши комментарии и оперативно на них реагирует. Вы можете спокойно оставлять запросы на обновления или задавать любые вопросы о курсе здесь.
PiterPy 2023. Конференция для тех, кто пишет на Python и использует его в работе
Разработчики, дата-инженеры, дата-аналитики, ML-инженеры, тестировщики и тимлиды обсуждали новые подходы в работе на Python и экосистему вокруг него. Участники конференции дискутировали о производительности, управлении зависимостями, новых инструментах и фреймворках. Кроме технических докладов в программе были дискуссии, интервью и воркшопы.
Этот курс - увлекательное путешествие в глубины Python, где вы освоите более продвинутые темы, которые помогут вам вывести свои навыки на новый уровень. Мы будем изучать практические примеры и разбирать:
Структуры данных и алгоритмы: ключ к успешному собеседованию
Master Data Structure & Algorithms & Crack the Coding Interview
Пройдите уникальный Python-курс, который поможет вам освоить структуры данных и алгоритмы, чтобы уверенно справляться с любыми задачами на техническом собеседовании. Вы получите знания, которые сделают из вас профессионала по алгоритмам и подготовят к собеседованию в крупнейшие IT-компании.