Продвинутый курс по Базам Данных

Данный курс — это комплексная программа по базам данных и работе с данными, ориентированная на практику и реальные требования индустрии. Он охватывает как фундаментальные принципы, так и продвинутые темы, которые необходимы разработчику на собеседованиях и в повседневной работе.

Курс подходит для разработчиков любого уровня и технологического стека — от начинающих специалистов, которые хотят заложить прочную базу, до опытных инженеров, стремящихся систематизировать знания и выйти на новый профессиональный уровень. Основной фокус сделан на понимании, а не на механическом запоминании синтаксиса.

В рамках курса вы последовательно разберёте:

• Основы баз данных и SQL
  • Что такое базы данных и зачем они нужны, ключевые концепции SQL, таблицы, строки, столбцы, ключи. Разбор популярных СУБД (MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server), различия между SQL и NoSQL и критерии выбора подходящего решения.
• Проектирование и работа с реляционными БД
  • Создание и модификация таблиц, типы данных, ограничения целостности, CRUD-операции, работа с условиями, строковыми, математическими и датами функциями. Операции с множествами, подзапросы и условные выражения.
• JOIN, агрегации и аналитические запросы
  • Все типы JOIN, сложные и множественные соединения, агрегатные и оконные функции, GROUP BY, HAVING, ROLLUP, CUBE, работа с JSON и специализированными агрегатами.
• Производительность и оптимизация
  • Анализ и чтение планов выполнения запросов (EXPLAIN), индексы и их типы, оптимизация JOIN и подзапросов, кэширование, мониторинг и статистика.
• Транзакции и конкурентный доступ
  • ACID-свойства, уровни изоляции, проблемы параллелизма, блокировки и deadlock’и, практические сценарии и способы их решения.
• Нормализация и архитектура данных
  • Нормальные формы, аномалии данных, денормализация и осознанные компромиссы при проектировании схем.
• Продвинутые возможности SQL
  • Хранимые процедуры и функции, триггеры, курсоры, представления, CTE (в том числе рекурсивные), оконные функции и расширения PostgreSQL.
• Масштабирование: шардирование и репликация
  • Стратегии шардирования, выбор шард-ключей, практические примеры MySQL, PostgreSQL и MongoDB. Типы репликации, настройка, мониторинг, failover и восстановление.
• NoSQL базы данных
  • Принципы NoSQL, CAP-теорема и BASE-модель. Практическая работа с MongoDB, Redis, Elasticsearch, DynamoDB, Cassandra, HBase, ClickHouse, а также понимание сценариев, где NoSQL даёт наибольшую выгоду.
• Колонночные, графовые и мультимодельные БД
  • Архитектура и преимущества колоночных БД для аналитики, основы графовых баз данных, работа с Neo4j, Amazon Neptune, OrientDB, запросы Gremlin, Cypher и SPARQL.