SmartData 2026. Data + AI — специализированная конференция по инженерии данных, аналитике, backend-разработке и ML-инфраструктуре. Участники разбирают полный путь данных: от источников, хранилищ и стриминга до DataOps, MLOps, архитектуры ML-решений и работающих AI-моделей.
SmartData — профессиональная конференция для специалистов, которые проектируют, развивают и эксплуатируют платформы данных. В фокусе — практический опыт, реальные архитектурные решения и внутреннее устройство технологий: распределённые хранилища, MPP DBMS, потоковая обработка, облачные решения, управление данными и построение production-ready ML-систем.
Программа объединяет темы Data Engineering, Data Platform, DataOps, MLOps и AI-инфраструктуры, помогая понять, как выстроить надёжный путь от сырых данных до моделей, которые стабильно работают в продуктовой среде.
Доклады о пакетной и потоковой обработке данных, построении устойчивых ETL/ELT-процессов, работе с большими объёмами данных, оптимизации пайплайнов и снижении задержек при передаче данных между системами.
Разбор архитектуры распределённых баз данных, MPP-систем, data warehouse и data lakehouse-подходов. Участники узнают, как проектировать масштабируемые хранилища, управлять производительностью и выбирать подходящие технологии под бизнес-задачи.
Темы, связанные с классическими и специализированными базами данных: особенности эксплуатации, индексы, транзакции, оптимизация запросов, надёжность, отказоустойчивость и применение разных типов СУБД в data-платформах.
Практика проектирования платформ данных: от сбора и каталогизации до предоставления данных командам аналитики, разработки и машинного обучения. Особое внимание уделяется масштабируемости, наблюдаемости, безопасности и стоимости владения.
Управление данными включает каталогизацию, lineage, контроль качества, governance, работу с метаданными и SLA. Эти темы особенно важны для компаний, которые используют данные как основу для аналитики, автоматизации и AI-продуктов.
DataOps помогает сделать процессы работы с данными воспроизводимыми, управляемыми и прозрачными. На конференции рассматриваются CI/CD для data-пайплайнов, мониторинг, тестирование данных, инцидент-менеджмент и автоматизация рутинных операций.
Облачные решения для хранения, обработки и анализа данных: выбор архитектуры, миграция, гибридные сценарии, безопасность, масштабирование и оптимизация затрат при использовании облачных сервисов.
Глубокие технические доклады о внутреннем устройстве баз данных: планировщики запросов, хранение данных, репликация, распределённые транзакции, механизмы отказоустойчивости и производительность СУБД под нагрузкой.
Отдельный акцент SmartData 2026 — применение данных в AI- и ML-системах. Конференция помогает понять, как подготовить качественные данные, построить инфраструктуру для обучения и инференса моделей, внедрить MLOps-процессы и обеспечить стабильную работу ML-решений в production.
SmartData 2026 будет полезна тем, кто хочет системно разобраться в современном мире данных: от проектирования надёжных источников и хранилищ до запуска моделей машинного обучения, которые приносят ценность бизнесу. Материалы конференции помогают увидеть не только инструменты, но и инженерные принципы, стоящие за устойчивыми data- и AI-решениями.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
JUG Ru Group — хардкорные встречи и конференции для IT-специалистов. Мероприятия для опытных специалистов. Сложные, технические, специализированные. Тщательно отбирают спикеров, которые помогут сориентироваться в индустрии: трендах, инструментах, подходах
