
algoexpert
Алгоритмы трудно выучить на бумаге. Каждый из наших вопросов сопровождается видео-объяснением из двух частей для максимального обучения. Это более 50 часов контента, все в ваших руках.
Алгоритмы и структуры данных идут рука об руку; Решение практически любой проблемы на собеседовании в области программирования потребует реализации какого-то абстрактного типа данных для доступа к информации и манипулирования ею. Наша серия видеороликов о структурах данных - это основной курс по этой важной теме.
Мы рассмотрим фундаментальные концепции, относящиеся к памяти, анализу сложности и обозначениям Big O, а затем разберем популярные структуры данных, чтобы дать вам подробный взгляд на то, как эти концепции применяются под капотом. Связанные списки и двоичные деревья никогда больше не внушат страх в вашем сердце.
Алгоритмы трудно выучить на бумаге. Каждый из наших вопросов сопровождается видео-объяснением из двух частей для максимального обучения. Это более 50 часов контента, все в ваших руках.
65 видео объяснений популярных вопросов интервью с решениями в JavaScript, Python, C ++, Java и Go. Практикуйтесь с популярными вопросами. Темы варьируются от манипулирования строками и обхода графов до динамического программирования и рекурсии.
Этот курс является третьим из серии. В первой части мы рассмотрели линейные структуры данных (массивы, связанные списки, стеки, очереди и хэш-таблицы). Во второй части мы рассмотрели нелинейные структуры данных (двоичные деревья, деревья AVL, кучи, попытки и графики). Часть 3 исследует дополнительные алгоритмы, которые должен изучить каждый разработчик.
Изучали информатику - но никогда не понимали сложную тему структур данных и алгоритмов? Или, может быть, вы программист-самоучка, практически ничего не знающий об этой важной теме. Или, возможно, вы провалили собеседование, потому что не смогли ответить на основные вопросы о структуре данных и алгоритмах. Итак, почему структуры данных так важны в наши дни?
Этот курс является вторым из серии. В первой части мы рассмотрели линейные структуры данных (массивы, связанные списки, стеки, очереди и хэш-таблицы). В этой части мы сосредоточимся на нелинейных структурах данных. Часть 3 о алгоритмах поиска и сортировки.
Базовые знания, необходимые вам для прохождения собеседований по проектированию систем.