Evolution Community: Media
Включает три практических занятия: разбор работы с Effector, комментарии senior-разработчика к трём реализациям todo-list и знакомство с PayloadCMS 3 как генератором админки для Next.js 15.
Включает три практических занятия: разбор работы с Effector, комментарии senior-разработчика к трём реализациям todo-list и знакомство с PayloadCMS 3 как генератором админки для Next.js 15.
Функционал отслеживания изменений - одна из наиболее популярных задач в разработке Front-end. На данном воркшопе я представлю редкий, но очень мощный и действенный метод реализации такой функции.Этот подход будет очень ценен, так как он является одним из наиболее демонстративных примеров принципа "DRY", который мы разбирали в курсе по Архитектуре.
Без vercel и coolify мы осуществим деплой front-end приложения для каждого pull request!Во время воркшопа мы ознакомимся с: Dockerdocker composetraefik (удобной альтернативой nginx, при использовании docker контейнеров)github actionswildcard ssl сертификатамии DNS challengeПочему решили обойтись без vercel / coolify?Эти решения упрощают для нас процесс, однако при необходимости более глубоких настроек они могут больше мешать чем помогать.На этом
Научитесь использовать Spark ML для создания масштабируемых решений в области машинного обучения. Практика с регрессией, классификацией, инженерией признаков, оценкой моделей, настройкой гиперпараметров и интеграцией глубокого обучения с Apache Spark.Машинное обучение - это не только теория, но и умение работать в реальных, масштабируемых системах. В этом курсе вы освоите, как выводить модели ML на уровень продакшна с помощью библиотеки Spark ML.
Изучите основы Apache Kafka с нуля и научитесь создавать надёжные, масштабируемые системы обработки данных в реальном времени.В этом курсе вы познакомитесь с архитектурой Kafka, принципами работы продюсеров и консюмеров, обеспечением надёжности потоковой обработки, семантикой доставки сообщений, а также с инструментами из экосистемы Kafka - такими как Kafka Connect и Schema Registry.Apache Kafka лежит в основе систем обработки данных в реальном в
Этот практический курс начинается с основ и шаг за шагом подводит вас к построению реальных сценариев оркестрации - от повторных попыток выполнения задач до интеграции со Spark и загрузки внешних данных.Переместить данные из точки A в точку B - лишь малая часть задачи. Важно, чтобы данные доставлялись точно, надёжно и автоматически - и здесь на помощь приходит Apache Airflow.Вы научитесь превращать хаотичные, вручную настроенные пайплайны в чётко
Освойте востребованный навык, которого ждут компании: разработку и внедрение кастомных LLM. На курсе вы научитесь дообучать открытые большие языковые модели на закрытых/корпоративных данных и развертывать свои модели с помощью AWS (SageMaker, Lambda, API Gateway) и Streamlit для удобного интерфейса для сотрудников и клиентов.Это не «очередной вводный курс по ИИ». Это практический глубокий дайв в навыки, которые отличают AI-инженеров на реальных п
Изучите возможность автоматизации, чтобы минимизировать выполнение рутинных задач и создать больше пространства для креативной работы, одновременно становясь более востребованным специалистом. Освежите свои знания по Python, овладейте навыками работы с Selenium, научитесь проектной архитектуре и управлению базами данных в автотестах.Кому подойдет курс:1. ТестировщикамСпециалистам, опытным в ручном тестировании, но стремящимся к дальнейшему развит
В этом курсе мы с нуля построим платформу поддержки клиентов на базе ИИ: настроим чат в реальном времени на Convex Agents, добавим голосовую поддержку через VAPI, загрузим документы и соберём базу знаний на эмбеддингах и RAG. Научим ИИ эскалировать диалог человеку или автоматически закрывать запрос. Реализуем рабочие пространства, команды, аутентификацию и биллинг на Clerk. Разберём встраивание виджета чата, безопасное хранение API-ключей в AWS и
Этот воркшоп поможет вам пройти путь от «совсем ноль» в программировании до создания своих первых программ на JavaScript. Мы разберём базовые концепции, которые лежат в основе любого языка, а затем сосредоточимся на особенностях JavaScript - с акцентом на те темы, которые чаще всего вызывают трудности у начинающих. После этого научимся работать с DOM, чтобы создавать веб-приложения, и завершим занятие разбором типичных ошибок и приёмов отладки, к