Все курсы - страница 32

Изображение курса Backend Crew #2: "Базы данных", "Чистый код в Java"

podlodka.io

27 дек. 2025 г., 00:36

Конференции

Backend Crew #2: "Базы данных", "Чистый код в Java"

Backend Crew #2 — практико-ориентированная конференция для тех, кто хочет углубить экспертизу в работе с базами данных и повысить качество Java-кода. Мероприятие объединяет опыт инженеров, архитекторов и специалистов по производительности, помогая участникам разбираться в современных подходах к проектированию, оптимизации и поддержке backend‑систем.Что ждёт участников Backend Crew #2Программа конференции построена вокруг системного инженерного

Изображение курса Backend Crew #1: "Распределенные системы" и "Протоколы передачи данных"

podlodka.io

26 дек. 2025 г., 23:58

Конференции

Backend Crew #1: "Распределенные системы" и "Протоколы передачи данных"

Backend Crew #1 — это практико-ориентированный интенсив для инженеров, которые хотят углубиться в архитектуру распределённых систем, разобраться в устройстве протоколов передачи данных и понять, какие решения выбирают крупные продакшены. Материалы конференции дают структурированную картину современных подходов к построению backend‑систем и позволяют применять полученные знания сразу в работе.Кому подойдёт этот интенсивМатериалы конференции буд

OTUS

26 дек. 2025 г., 22:51

GitДругое (Devops)

GitOps

GitOps — это современный подход к управлению инфраструктурой и приложениями, который делает Git единым источником правды и полностью автоматизирует развертывание, обновления и контроль состояния систем. В этом курсе вы освоите практическое применение GitOps-подхода, научитесь работать с Argo CD и Flux, а также выстроите надежные CI/CD‑процессы.Что такое GitOps и почему это важноGitOps значительно упрощает сопровождение современных распределённ

+10

Изображение курса Spring AI: как надо, а не как все

Евгений Борисов

26 дек. 2025 г., 20:25

JavaДругое (ИИ)

Spring AI: как надо, а не как все

Spring AI открывает массу возможностей для разработчиков, но правильная интеграция локальных LLM и построение надежной архитектуры — задача не из простых. Этот курс поможет вам освоить принципы, подходы и практики, которые позволяют внедрять AI в реальные сервисы так, чтобы всё работало стабильно, безопасно и эффективно.О курсеПрограмма предназначена для разработчиков уровня junior–middle, которые уже уверенно работают с Java и знакомы с основ

+11

Изображение курса MCP на Java шаг за шагом: от ручной реализации до Spring AI

Евгений Борисов

26 дек. 2025 г., 19:16

JavaДругое (ИИ)

MCP на Java шаг за шагом: от ручной реализации до Spring AI

Этот курс — практический и понятный путь к освоению Model Context Protocol на Java: от ручной реализации клиента и сервера до их интеграции со Spring AI. Вы шаг за шагом поймёте, как устроено взаимодействие LLM с внешними инструментами и как использовать MCP в реальных приложениях.О курсеМатериал построен так, чтобы вы не просто узнали о возможностях MCP, а смогли самостоятельно собрать рабочий стек: клиент, сервер, LLM-хост и Spring AI. Мы ра

+11

Изображение курса Понимание разработки с использованием искусственного интеллекта

Anthony Alicea

23 дек. 2025 г., 17:46

Другое (ИИ)

Понимание разработки с использованием искусственного интеллекта

Understanding AI-Assisted Development

Этот курс формирует глубокое, прикладное понимание разработки с использованием ИИ, превращая работу с моделями из набора случайных приёмов в управляемый инженерный процесс. Вы узнаете, как применять искусственный интеллект осознанно, предсказуемо и безопасно — так, чтобы он усиливал вашу экспертизу, а не заменял её.О чём этот курсКурс раскрывает реальные принципы работы больших языковых моделей и помогает понять, почему модели ошибаются, как п

+17

Изображение курса Soft Skills Crew #6: «Умение ошибаться»

podlodka.io

22 дек. 2025 г., 19:35

Конференции

Soft Skills Crew #6: «Умение ошибаться»

«Умение ошибаться» — это приглашение посмотреть на промахи под новым углом. Не как на угрозу репутации, а как на стратегический ресурс роста, который помогает развиваться быстрее, увереннее и эффективнее. Этот сезон Soft Skills Crew раскрывает механику ошибок и учит использовать их как инструмент прокачки профессиональных и личных навыков.Зачем учиться ошибаться правильноВ любой команде ошибки случаются неизбежно: в инженерных решениях, планир

Изображение курса Soft Skills Crew #5: «Эффективность вместо продуктивности»

podlodka.io

22 дек. 2025 г., 19:01

Конференции

Soft Skills Crew #5: «Эффективность вместо продуктивности»

«Эффективность вместо продуктивности» — практическая конференция Soft Skills Crew #5, которая помогает переосмыслить привычный подход к работе и выстроить устойчивую, осознанную систему личной эффективности. Это пространство для тех, кто хочет работать не больше, а лучше — сохраняя энергию, ясность и устойчивый темп.О чём этот сезон Soft Skills CrewСовременная культура постоянно подталкивает нас к бесконечной гонке: успевать больше, ускоряться

Изображение курса Soft Skills Crew #4: «Soft Skills на собеседованиях»

podlodka.io

22 дек. 2025 г., 18:34

Конференции

Soft Skills Crew #4: «Soft Skills на собеседованиях»

«Soft Skills на собеседованиях» — интенсив, который помогает понять реальные ожидания работодателей и развить ключевые гибкие навыки для успешного прохождения интервью. Этот сезон Soft Skills Crew создан для тех, кто хочет уверенно чувствовать себя на каждом этапе найма и повышать шансы на получение оффера.Что представляет собой программаУчастники проходят полный путь кандидата — от анализа рынка и подготовки профиля до финальных переговоров.

Изображение курса Soft Skills Crew #3: «Научиться учиться»

podlodka.io

22 дек. 2025 г., 18:13

Конференции

Soft Skills Crew #3: «Научиться учиться»

«Научиться учиться» — это практико-ориентированный сезон Soft Skills Crew, посвящённый развитию обучаемости, гибкости мышления и навыков эффективного саморазвития. Программа помогает участникам лучше понимать свой стиль обучения, осознанно формировать образовательную траекторию и внедрять в работу современные подходы к освоению знаний.О чём сезонУчастники узнают, как совмещать обучение с рабочими задачами, применять научные методы для повышени