udemyJavaScriptGraphQL
GraphQL для начинающих с JavaScript
GraphQL for beginners with JavaScript
Практическое руководство, которое обучает вас GraphQL с помощью JavaScript. Оптимальный темп. Научитесь быстро!
Все курсы — CourseHunter: обучение программированию, дизайну, DevOps, AI - страница 381
Все курсы
udemy
udemyДругое (Tools)
Strapi - Полное Руководство
The Complete Strapi Course - with plugins and deployment
Создавайте приложения со скоростью мысли с помощью самой простой и универсальной headless CMS с открытым исходным. Более 10 часов занятий, примеров и проектов. Strapi - это headless CMS, которая в руках разработчика дает им суперспособности. Вот почему я использую Strapi для каждого нового приложения, с которым я работаю.
udemyAngularTypeScriptNestJS
Практическая веб-разработка с использованием TypeScript и Nest.js
Hands-On Web Development with TypeScript and Nest.js
Создание и развертывание эффективных, надежных и масштабируемых приложений TypeScript с полным стеком в Nest.js и Angular.
udemyОбработка и анализ данных
Обработка и анализ нейронных сигналов: от нуля до героя
Complete neural signal processing and analysis: Zero to hero
Используйте свой мозг, чтобы научиться обрабатывать сигналы, анализировать данные и статистику ... изучая мозг! Если вы читаете это, я думаю, у вас есть мозг. Ваш мозг генерирует электрические сигналы, которые могут быть измерены с помощью электродов, которые похожи на маленькие антенны. Эти электрические сигналы очень сложны, потому что мозг действительно сложен!
udemyPythonОбработка и анализ данных
Линейная алгебра: теория и реализация
Complete linear algebra: theory and implementation
Изучите понятия линейной алгебры и матричного анализа и реализуйте их в MATLAB и Python. Линейная алгебра является, пожалуй, самой важной областью математики для вычислительных наук, включая машинное обучение, искусственный интеллект, науку о данных, статистику, моделирование, компьютерную графику, многомерный анализ, разложение матриц, обработку сигналов и так далее.
udemyPythonОбработка и анализ данных
Изучите Преобразование Фурье и его применения
Master the Fourier transform and its applications
Изучите преобразование Фурье в MATLAB и Python и его применении в цифровой обработке сигналов и обработки изображений. Преобразование Фурье является одной из наиболее важных операций в обработке сигналов и современных технологиях, и, следовательно, в современной человеческой цивилизации. Но как это работает, и почему это работает?
eggheadChrome DevTools
Отладка HTTP с помощью сетевой панели Chrome DevTools
Debug HTTP with Chrome DevTools Network Panel
В этом курсе будет рассмотрена панель «Сеть» в Chrome DevTools. Мы пройдемся по журналу запросов, изучив различные свойства, которые были выставлены. Мы поговорим о синхронизации, фильтрации, регулировании и общем использовании сетевой панели, чтобы лучше понять, как наши приложения существуют в связанном контексте.
eggheadJavaScript
Продвинутое логирование с помощью консоли JavaScript
Advanced Logging with the JavaScript Console
Если вы разрабатываете приложения JavaScript, вы, вероятно, используете логирование как неотъемлемую часть вашего процесса разработки. Знаете ли вы, что вы не ограничены простыми утверждениями console.log? Современные браузеры дают вам гораздо больше возможностей для логирования!
eggheadJavaScriptChrome DevTools
Отладка JavaScript в Chrome с панелью «Источники» в Chrome DevTools
Debug JavaScript in Chrome with DevTool Sources
В этом курсе рассматривается панель «Источники» в Chrome DevTools, которая позволяет увидеть, какие файлы отвечают за различные действия на экране. Однако в эту панель встроен единственный наиболее полезный инструмент для любого разработчика JavaScript - Debugger JavaScript.
eggheadRust
Напишите свою первую программу на языке Rust
Write Your First Program with the Rust Language
Rust это современный язык, близкий к железу. Он имеет производительность C, но с более дружественным синтаксисом и сообществом. Он также безопасен для памяти, и гарантирует, что ваши приложения свободны от ошибок, перехватывая ошибки во время компиляции, а не во время выполнения.