Главная страница Категории Python

Python - Видеоуроки, курсы, туториалы

Python - мощный, современный язык программирования, обладающий возможностями, необходимые опытным программистам, но достаточно легкий для обучения. Python - это хорошо разработанный, стабильный и веселый язык программирования, который подходит для сложных и простых проектов одновременно. Программисты любят Python из-за простоты и легкости его использования.

Источники о python

Academind Pro

Adam Johnson

Alex Klimov

Amit Jain

Andreas Kretz

ArjanCodes

beonmax.com

Brad Traversy

BuildFast Academy

Business Science University

cleverprogrammer.com

Code4Startup (coderealprojects)

codeschool

codewithmosh (Mosh Hamedani)

conf.python.ru

David Beazley

DesignGurus.io

drylabs.io

egghead

Egor Wexler

Ekaterina Wexler

Florian Roscheck

foxford.ru

foxminded.com.ua

François Chollet

frontendmasters

Gary Sutton

Gustavo Pezzi

HarvardX (Harvard University)

INTERNET MADE CODER (Tuomas Kivioja)

interviewespresso (Aaron Jack)

itproger.com

itvdn

Jakob Greenfeld

Jeremy Morgan

Josef Strzibny

JUG Ru Group

kaeducation.com

karpov.courses

kts.studio

leanpub

linuxacademy

Louis-François Bouchard

LunarTech

Matt Watson

Merion Academy

Michael Herrmann

Miguel Grinberg

MoscowPython

netology

newline (ex fullstack.io)

Nick Janetakis

Nomad Coders

piterpy.com

podlodka.io

productuniversity.ru

programmingexpert.io

PythonYoga

qa.guru

realpython.com

Robots Building

SF EDUCATION (Финансовый онлайн-университет)

SkillBox

skillfactory

skypro

slurm.io

softwaretesting

Stepik

Steve Kinney

superhi.com

Talkpython

TeachMeSkills

TechRocks

techwithtim.net (Tim Ruscica)

Thinknetica

Towards AI

udemy

Vesperfin

webformyself

zerotomastery.io

Адиль Хаштамов

Алексей Коледачкин

Артем Киреев

Глеб Михайлов

Иван Викторович

МФТИ

Онлайн университет URBAN

Сергей Черненко

Учебный Центр «Специалист»

Федор Борщёв

Яндекс.Практикум

Python в разделах

Backend

Курсы по python

Сортировка по:

Сотировать по:

Изображение курса Python: Визуализация данных

Talkpython

30 сент. 2022 г., 17:40

Python

Python: Визуализация данных

Python Data Visualization

Вы когда-нибудь были сбиты с толку всеми различными библиотеками для построения графиков Python? Вы пытались сделать «простой» сюжет, но застряли и не могли двигаться дальше? Вы хотите создавать сложные интерактивные визуализации данных в Python? Если вы ответили утвердительно хотя бы на один из этих вопросов, то этот курс для вас.

4 ч 36 мин

Английский

Посмотреть

+15

foxminded.com.ua

18 авг. 2022 г., 20:40

Python

Python с нуля

Курс питон для начинающих

Python стал одним из самых популярных языков программирования в мире, поскольку на нем легко и быстро можно создавать скрипты, модули и целые приложения. Вырос и спрос на программистов, которые умеют писать на Python. Курс «Python для начинающих» предназначен для тех, кто хочет изучить этот язык и работать на нем. Сам курс — это серия видеолекций, к которым прилагаются домашние задания для закрепления материала.

4 ч 23 мин

Русский

Посмотреть

-8

Изображение курса Python: Работа с API и фреймворками

slurm.io

18 авг. 2022 г., 08:16

Python

Python: Работа с API и фреймворками

Онлайн-интенсив для инженеров и разработчиков с опытом в Python, которые хотят поднять свои навыки и использовать этот язык со смежными системами. Научим создавать скелет веб-сервиса с фреймворком FastAPI, разберемся в видах тестирования, научимся писать под Ansible.

7 ч 30 мин

Русский

Посмотреть

+18

udemy

2 авг. 2022 г., 21:08

Python Другое

RabbitMQ Python

В курсе рассказывается, какие функции есть в RabbitMQ, различные типы доступных механизмов связи, а также их недостатки, чтобы вы могли принять обоснованное решение. Вы должны быть в состоянии использовать правильную функцию RabbitMQ для ситуации после прохождения этого курса. Здесь используется язык Python, но важнее понять концепцию. Если вы изучите его полностью, вы сможете использовать его на любом другом поддерживаемом языке, например. Java,

3 ч 24 мин

Английский

Посмотреть

Изображение курса Конкурентное и Параллельное Программирование на Python

udemy

27 июл. 2022 г., 21:16

Python

Конкурентное и Параллельное Программирование на Python

Concurrent and Parallel Programming in Python

В этом курсе вы узнаете, как создавать многопоточные, асинхронные и многопроцессорные программы на Python, чтобы они работали еще быстрее. В приложениях, взаимодействующих с другими ресурсами, много времени тратится только на ожидание передачи информации из одного места в другое. Вы узнаете, как использовать многопоточность, а также асинхронное программирование для ускорения работы программ, сильно ограниченных операциями ввода-вывода.

6 ч 8 мин

Английский

Посмотреть

Изображение курса Машинное обучение: Обработка естественного языка в Python (V2)

udemy

27 июл. 2022 г., 14:10

Python Машинное обучение Обработка естественного языка

Машинное обучение: Обработка естественного языка в Python (V2)

Machine Learning: Natural Language Processing in Python (V2)

Добро пожаловать в раздел «Машинное обучение: Обработка естественного языка в Python» (V2). НЛП: Используйте марковские модели, NLTK, искусственный интеллект, глубокое обучение, машинное обучение и науку о данных в Python.

22 ч 4 мин

Английский

Посмотреть

+16

Изображение курса Автоматизированное тестирование ПО с Python

udemy

18 июл. 2022 г., 11:16

Python Selenium Другое (QA)

Автоматизированное тестирование ПО с Python

Automated Software Testing with Python

Автоматизация тестирования не должна быть болезненной. Тестирование программного обеспечения — важный навык для любого разработчика, и я здесь, чтобы помочь вам понять все типы автоматизации тестирования с помощью Python. Я Хосе, инженер-программист и основатель Teclado. Основное внимание в этом курсе уделяется тестированию в интернете — мы будем работать с REST API и веб-приложениями, а также с такими технологиями, как unittest, Post

13 ч 26 мин

Английский

Посмотреть

Изображение курса Анализ временных рядов, прогнозирование и машинное обучение

udemy

15 июл. 2022 г., 12:18

Python Машинное обучение

Анализ временных рядов, прогнозирование и машинное обучение

Time Series Analysis, Forecasting, and Machine Learning

Позвольте мне перейти к делу. Это не обычный курс анализа временных рядов. Этот курс охватывает современные разработки, такие как глубокое обучение, классификация временных рядов (которые могут помочь пользователям понять данные смартфона или прочитать ваши мысли по электрической активности мозга) и многое другое.

22 ч 47 мин

Английский

Посмотреть

+22

Изображение курса Продвинутые REST API с Flask и Python

udemy

18 июн. 2022 г., 00:12

Python

Продвинутые REST API с Flask и Python

Advanced REST APIs with Flask and Python

Этот курс основан на курсе: «REST API с Flask и Python». В этом мы рассмотрим новые и продвинутые функции, которые выведут ваши REST API на новый уровень! Если у вас нет опыта работы с Flask, мы рекомендуем сначала пройти этот курс. В этом курсе мы не будем учить вас самым основам разработки REST API или Python. Мы предоставим вам готовый проект и дополним его каждым разделом. Мы очень подробно объясняем все о стартовом проекте и даже

12 ч 34 мин

Английский

Посмотреть

Изображение курса Демистификация распределенных задач с помощью Celery, SQS и Python

udemy

17 июн. 2022 г., 00:04

Python

Демистификация распределенных задач с помощью Celery, SQS и Python

Distributed Tasks Demystified with Celery, SQS & Python

Этот курс обучает начинающих и профессионалов отрасли основным понятиям распределенного программирования в контексте Python и Django. Мы рассмотрим, как создавать приложения, увеличивающие пропускную способность и уменьшающие задержки. В этом курсе мы сначала погрузимся в первую часть курса и создадим прочную основу для асинхронных параллельных задач, используя python-celery - фреймворк распределенной очереди задач.

4 ч 27 мин

Английский

Посмотреть

Узнать больше о Python

Что такое Python ?

Python - это высокоуровневый язык программирования, который используется для разработки различных программных продуктов, включая веб-приложения, инструменты для анализа данных, искусственного интеллекта и машинного обучения. Он имеет простой, понятный синтаксис и множество библиотек для решения различных задач. Python также является интерпретируемым языком, что означает, что код может быть выполнен непосредственно без компиляции. Это делает его популярным для исследований, разработки прототипов и образовательных целей.

Кто использует Python ?

Python используется в широком спектре отраслей и приложений. Он популярен среди программистов и разработчиков, которые используют его для создания веб-приложений, систем управления базами данных, инструментов анализа данных и искусственного интеллекта. Python также используется в науке и исследованиях, включая математику, физику, биологию и географию. Он используется для написания скриптов для анализа данных, моделирования и визуализации. Кроме того, Python также используется в образовании и обучении как язык для начинающих программистов. Его простой синтаксис и множество библиотек для решения различных задач делают его подходящим для обучения и исследования.

Для чего используют Python ?

Python используется для разработки различных программных продуктов и систем. Некоторые из основных областей, где используется Python: Веб-разработка: Python используется для создания веб-приложений с помощью фреймворков, таких как Django и Flask. Анализ данных: Python имеет множество библиотек для анализа данных, включая pandas, numpy, scikit-learn и matplotlib, которые используются для обработки, анализа и визуализации данных. Искусственный интеллект и машинное обучение: Python имеет множество библиотек для машинного обучения, включая TensorFlow, PyTorch и scikit-learn, которые используются для создания моделей и анализа данных. Системное администрирование: Python используется для написания скриптов для автоматизации задач системного администрирования.