Курс «Начало работы с pytest» поможет вам быстро овладеть современным инструментом тестирования в Python и уверенно применять его в реальных проектах. Это практичный, структурированный и понятный старт для тех, кто хочет писать надежный код и автоматизировать тестирование на профессиональном уровне.
Почему стоит выбрать этот курс
Pytest стал стандартом де-факто для тестирования Python благодаря простоте синтаксиса, гибкости и огромной экосистеме плагинов. В курсе вы шаг за шагом освоите его ключевые возможности и научитесь применять их в рабочих задачах.
Преимущества для начинающих
Понимание принципов модульного тестирования и роли тестов в разработке.
Плавное погружение в pytest без сложных концепций на старте.
Создание первых тестов уже в первые занятия.
Уверенность в чтении и написании простых и средних по сложности тестов.
Преимущества для опытных разработчиков
Глубокое понимание работы фикстур, областей их действия и тонкостей использования.
Построение эффективной тестовой инфраструктуры с параметризацией, маркерами и хуками.
Работа с популярными плагинами: pytest-cov, pytest-xdist, pytest-mock и другими.
Повышение скорости и читаемости существующих тестов.
Что именно вы освоите
Курс включает практические примеры, реальные сценарии и подробные объяснения всех ключевых инструментов pytest.
Основные возможности pytest
Простой старт: тест — это обычная Python-функция, без лишнего шаблонного кода.
Фикстуры: мощная система подготовки окружения, позволяющая минимизировать дублирование.
Параметризация: генерация множества тестов из одного шаблона.
Маркеры: гибкая группировка и выборочный запуск тестов.
Плагины: расширение функциональности для CI/CD, отчетов, покрытия кода и параллельных запусков.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Ограничение времени просмотра
Вы можете просматривать пробный урок только 10 минут. Получите полный доступ, чтобы смотреть без ограничений.
Talk Python Training - это ведущая онлайн-тренинговая компания, основанная в 2016 году с явной целью обеспечения высококачественного, глубоко технического обучения Python.
22
25
Может, еще, пока не досмотрел