balun.courses
Освой практические навыки, которые ты 100% сможешь применять на практике. Без воды. Средняя оценка учеников – 4,89/5.. 5 лет – стаж каждого преподавателя школы. >700 человек обучились на наших курсах.
Best practices по внедрению моделей в продакшн на примере реальных задач из BigTech. Без «красивых» ML и базовых методов - только грязные данные, real-time ML и ежедневные проблемы DS на работе.
Темы курса:
Формат подойдет тем, кто уже пишет на Python и работает с инструментами анализа данных. Уровень: для практикующих специалистов, а не для новичков. Курс закрывает пробелы, мешающие карьерному росту, через работу над реальными задачами.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Освой практические навыки, которые ты 100% сможешь применять на практике. Без воды. Средняя оценка учеников – 4,89/5.. 5 лет – стаж каждого преподавателя школы. >700 человек обучились на наших курсах.
Data Science Team Lead в Яндексе. Он разрабатывает алгоритмы антифрода для рекламы и руководит ML-командой Яндекса, имеет опыт построения прогнозных моделей биржевых индикаторов, а также разработки инфраструктуры для автоматизации ML-процессов в компании Quantum Brains. Дмитрий преподавал анализ данных на Python в СПБГЭУ и известен практическим подходом к обучению, основанным на реальных кейсах из индустрии.
✔ Курс завершен.
👌 Архив добавлен.
👀 Урок 9 на оригинальной площадке доступен только в качестве 480p
Желаем вам приятного и полезного изучения материалов.
PS. Материалы курса будут публиковаться по мере их выхода на оригинальной платформе автора.