balun.courses
Освой практические навыки, которые ты 100% сможешь применять на практике. Без воды. Средняя оценка учеников – 4,89/5.. 5 лет – стаж каждого преподавателя школы. >700 человек обучились на наших курсах.
Best practices по внедрению моделей в продакшн на примере реальных задач из BigTech. Без «красивых» ML и базовых методов - только грязные данные, real-time ML и ежедневные проблемы DS на работе.
Темы курса:
Формат подойдет тем, кто уже пишет на Python и работает с инструментами анализа данных. Уровень: для практикующих специалистов, а не для новичков. Курс закрывает пробелы, мешающие карьерному росту, через работу над реальными задачами.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Освой практические навыки, которые ты 100% сможешь применять на практике. Без воды. Средняя оценка учеников – 4,89/5.. 5 лет – стаж каждого преподавателя школы. >700 человек обучились на наших курсах.
Data Science Team Lead в Яндексе. Он разрабатывает алгоритмы антифрода для рекламы и руководит ML-командой Яндекса, имеет опыт построения прогнозных моделей биржевых индикаторов, а также разработки инфраструктуры для автоматизации ML-процессов в компании Quantum Brains. Дмитрий преподавал анализ данных на Python в СПБГЭУ и известен практическим подходом к обучению, основанным на реальных кейсах из индустрии.
Это курс, который предлагает уникальные возможности для студентов, стремящихся освоить ключевые аспекты анализа данных в продуктовой разработке. Курс разработан, чтобы вдохновлять, обучать и вовлекать, предоставляя практические примеры и глубокие знания.
Добро пожаловать в курс подготовки к собеседованию по Data Science от LunarTech - ваш всеобъемлющий путеводитель к успешному прохождению интервью в сфере науки о данных. Этот курс - не просто подготовка к собеседованию, а первый шаг к построению успешной карьеры в Data Science.
Этот курс даст вам навыки и инструменты для глубокого погружения в data science с использованием Python. Мы предполагаем, что у вас есть базовые знания Python, но нет знаний в области концепций data science. Курс познакомит вас с теми же инструментами, которые используют data scientists, инженеры по данным и аналитики для решения реальных задач.
Вы научитесь решать задачи, которые дают на собеседованиях в компании размера FAANG, Snapchat, Amazon. Курс также идеально подходит к поступлению в Школу анализа данных от Яндекс. Программа разработана преподавателями ВМК МГУ, одного из лучших математических факультетов страны.
Желаем вам приятного и полезного изучения материалов.
PS. Материалы курса будут публиковаться по мере их выхода на оригинальной платформе автора.