Best practices по внедрению моделей в продакшн на примере реальных задач из BigTech. Без «красивых» ML и базовых методов - только грязные данные, real-time ML и ежедневные проблемы DS на работе.
Темы курса:
Формат подойдет тем, кто уже пишет на Python и работает с инструментами анализа данных. Уровень: для практикующих специалистов, а не для новичков. Курс закрывает пробелы, мешающие карьерному росту, через работу над реальными задачами.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Balun.Courses — это онлайн-школа программирования, ориентированная на повышение квалификации разработчиков уровня junior и выше. Основная цель платформы — дать практические навыки, которые напрямую применяются в реальной работе и помогают специалистам расти до уровня middle/senior и устраиваться в крупные IT-компании.Основные особенности школыПрактико-ориентированное обучениеКурсы построены вокруг реальных задач: работа с высокими нагрузками, мик
Data Science Team Lead в Яндексе. Он разрабатывает алгоритмы антифрода для рекламы и руководит ML-командой Яндекса, имеет опыт построения прогнозных моделей биржевых индикаторов, а также разработки инфраструктуры для автоматизации ML-процессов в компании Quantum Brains. Дмитрий преподавал анализ данных на Python в СПБГЭУ и известен практическим подходом к обучению, основанным на реальных кейсах из индустрии.
✔ Курс завершен.
👌 Архив добавлен.
👀 Урок 9 на оригинальной площадке доступен только в качестве 480p
Желаем вам приятного и полезного изучения материалов.
PS. Материалы курса будут публиковаться по мере их выхода на оригинальной платформе автора.