Курс по Data Science
для middle: senior-навыки за 6 недель

Best practices по внедрению моделей в продакшн на примере реальных задач из BigTech. Без «красивых» ML и базовых методов - только грязные данные, real-time ML и ежедневные проблемы DS на работе.

Темы курса:

• Работа с грязными и нестабильными данными, поиск смещений и дрейфов
• Feature engineering, оптимизация моделей и внедрение в production
• Real-time ML, мониторинг, автоматическое переобучение
• Привязка ML-решений к бизнес-метрикам компании, A/B-тестирование
• Использование современных моделей (Catboost, Tabnet, DSSM, Bert) и MLOps-инструментов

Формат подойдет тем, кто уже пишет на Python и работает с инструментами анализа данных. Уровень: для практикующих специалистов, а не для новичков. Курс закрывает пробелы, мешающие карьерному росту, через работу над реальными задачами.