Визуализация данных - это гораздо больше, чем рисование красивых диаграмм; это процесс обнаружения и передачи информации, полученной из данных. Как веб-разработчики, мы, к счастью, плаваем в данных о приложениях, которые мы создаем, о пользователях, которые взаимодействуют с ними, и о рабочих процессах разработки, которые мы используем для их создания. Мы можем привыкнуть смотреть на определенные визуализации этих данных — например. простой линейный график или гистограмма, представленные нашей аналитической платформой, но многие разработчики не понимают, что, потратив очень мало времени и усилий, мы можем создавать собственные визуализации, чтобы копать глубже и отвечать на конкретные вопросы, которые действительно важны для нас и нашей работы. .
На этом семинаре в рамках практических проектов мы узнаем, как использовать Plot, библиотеку данных с открытым исходным кодом, и Observable, платформу реактивного кодирования на основе браузера, для быстрого создания проницательных интерактивных визуализаций в JavaScript. После завершения этого семинара у вас будут основные инструменты и методы, необходимые для начала использования dataviz, чтобы лучше понимать свой код, свои проекты и своих пользователей, а также принимать более обоснованные решения в качестве разработчика.
Изучите ключевые понятия визуализации данных, такие как функции, каналы, агрегирование и фасетирование.
Быстро создавайте собственные диаграммы с помощью библиотеки JS с открытым исходным кодом Observable Plot.
Разрабатывайте интерактивные визуализации, которые можно встроить куда угодно
Отвечайте на вопросы с данными, чтобы информировать о своей работе в качестве разработчика
Освойтесь с основами визуализации данных, прежде чем приступать к более сложным библиотекам, таким как D3.js.
Посмотреть больше
Удален по просьбе правообладателя
Урок 1.00:02:45
Introduction
Урок 2.00:16:21
Data Visualization Use-Cases
Урок 3.00:07:50
Data Visualization Q&A
Урок 4.00:16:04
Working with Data
Урок 5.00:03:59
JavaScript Tools for Data Vis
Урок 6.00:06:39
Grammar of Graphics
Урок 7.00:12:22
Setup Project Data in Plot Exercise
Урок 8.00:04:59
Setup Project Data in Plot Solution
Урок 9.00:05:42
Setting Domain & Range Colors Exercise
Урок 10.00:05:48
Setting Domain & Range Colors Solution
Урок 11.00:08:53
Adding Tooltips
Урок 12.00:05:06
Analytics Project Data Setup
Урок 13.00:11:42
Visualizing Analytics Data
Урок 14.00:02:36
Aggregation & Grouping Exercise
Урок 15.00:08:51
Aggregation & Grouping Solution
Урок 16.00:06:01
Scatterplot Exercise
Урок 17.00:10:23
Scatterplot Solution
Урок 18.00:03:49
Facets for Comparing Group Data Exercise
Урок 19.00:06:04
Facets for Comparing Group Data Solution
Урок 20.00:05:28
API Response Log Data Setup
Урок 21.00:07:50
Adding UI with Input Widgets
Урок 22.00:01:26
Filtering the Data Exercise
Урок 23.00:04:03
Filtering the Data Solution
Урок 24.00:01:54
Plotting the Filtered Data Exercise
Урок 25.00:02:45
Plotting the Filtered Data Solution
Урок 26.00:02:44
Search Box Exercise
Урок 27.00:05:53
Search Box Solution
Урок 28.00:18:35
Using Plot with Vanilla JS & React
Урок 29.00:10:49
Wrapping Up
Комментарии
Команда внимательно читает ваши комментарии и оперативно на них реагирует. Вы можете спокойно оставлять запросы на обновления или задавать любые вопросы о курсе здесь.
Хотели бы вы иметь превосходные навыки интерпретации данных? Требуются ли на вашем рабочем месте навыки визуализации данных? Вы хотите узнать о богатом разнообразии графиков и диаграмм? Если вы ответили «да» хотя бы на один из этих вопросов, то этот курс для вас. Визуализация данных — это лицо данных. Многие люди смотрят на данные и ничего не видят. Причина этого в том, что они не создают хороших визуализаций. Или, что еще хуже,
Наш курс визуализации данных фокусируется на практических аспектах работы с данными. В нашем 6-недельном курсе мы расскажем об основах работы с данными в творческой и увлекательной форме. Вы узнаете, как создавать интерактивные, увлекательные взаимодействия с помощью HTML, CSS, SVG и Javascript.
Привет! Добро пожаловать на курс разработки с D3.js. Это наиболее полный и эффективный курс по D3. Это единственный курс, который вам когда-либо понадобится для изучения D3. Цель курса - не просто научить вас D3 (v7.x), но и помочь вам понять ее. D3 - это библиотека JavaScript, которая позволяет легко создавать визуализации данных. Библиотека огромна, и позволяет создать любую визуализацию данных, какую только можете себе представить.
d3.js - Полное руководство по визуализации данных для разработчиков
d3.js - Complete Developer Data Visualization Guide
Вы когда-нибудь задумывались, как из необработанных данных создаются потрясающие графики и визуализации на основе данных? Вы хотите четко и эффективно передавать информацию своей организации, работе, школе и т. д.? Если да, то вы должны записаться на этот курс полной визуализации данных с библиотекой D3.Js.
udemy
