Первые шаги визуализации данных

Визуализация данных -  это гораздо больше, чем рисование красивых диаграмм; это процесс обнаружения и передачи информации, полученной из данных. Как веб-разработчики, мы, к счастью, плаваем в данных о приложениях, которые мы создаем, о пользователях, которые взаимодействуют с ними, и о рабочих процессах разработки, которые мы используем для их создания. Мы можем привыкнуть смотреть на определенные визуализации этих данных — например. простой линейный график или гистограмма, представленные нашей аналитической платформой, но многие разработчики не понимают, что, потратив очень мало времени и усилий, мы можем создавать собственные визуализации, чтобы копать глубже и отвечать на конкретные вопросы, которые действительно важны для нас и нашей работы. .

На этом семинаре в рамках практических проектов мы узнаем, как использовать Plot, библиотеку данных с открытым исходным кодом, и Observable, платформу реактивного кодирования на основе браузера, для быстрого создания проницательных интерактивных визуализаций в JavaScript. После завершения этого семинара у вас будут основные инструменты и методы, необходимые для начала использования dataviz, чтобы лучше понимать свой код, свои проекты и своих пользователей, а также принимать более обоснованные решения в качестве разработчика.

• Изучите ключевые понятия визуализации данных, такие как функции, каналы, агрегирование и фасетирование.
• Быстро создавайте собственные диаграммы с помощью библиотеки JS с открытым исходным кодом Observable Plot.
• Разрабатывайте интерактивные визуализации, которые можно встроить куда угодно
• Отвечайте на вопросы с данными, чтобы информировать о своей работе в качестве разработчика
• Освойтесь с основами визуализации данных, прежде чем приступать к более сложным библиотекам, таким как D3.js.