balun.courses
«Дженерики в Golang» - это интенсив из трёх уроков общей продолжительностью около часа, предназначенный для junior и middle Go-разработчиков, стремящихся глубже понять и эффективно применять дженерики в языке Go
Достигните уровня в разработке, который раньше казался невозможным, благодаря этому масштабному курсу от Энди Белла.CSS на уровне senior - это не только про синтаксисВы можете бесконечно изучать нюансы CSS, но разработка на самом высоком уровне - это не просто код. Это общение, планирование и умение pragматично воплощать идеи. В этом курсе Энди научит вас этим ключевым навыкам - часто называемым «гибкими» - которые выведут вас далеко за рамки обы
Dillion Verma
Magic UI Pro - это платформа для создания современных, визуально привлекательных лендингов с минимальными усилиями. Она предлагает более 50 предварительно разработанных анимированных секций и шаблонов, построенных с использованием React, TypeScript, Tailwind CSS и Framer Motion.
Andreas Kretz
Дата-пайплайны - ключевой элемент любой платформы Data Science. Без них невозможна ни загрузка данных, ни запуск моделей машинного обучения. Этот практический курс продолжительностью 170 минут научит вас создавать потоковые (streaming), пакетные (batch) и машинные (ML) пайплайны, используя проверенные шаблоны и примеры для популярных облачных платформ.
Andreas Kretz
Инженерия данных - это не просто перемещение информации из одного места в другое. Это создание надёжных, масштабируемых и эффективных систем, которые превращают сырые данные в ценные инсайты. Но на практике многие инженеры сталкиваются с хаотичными задачами, переключаются с одной проблемы на другую - без чёткой стратегии и структуры.Именно поэтому мы создали курс «Как стать лучшим инженером по данным». Он поможет вам справляться с реальными вызов
Andreas Kretz
SQL - это основа работы с реляционными базами данных. И если вы собираетесь работать в сфере Data Engineering, знание SQL - не просто плюс, а необходимость. Именно поэтому мы создали этот курс: «SQL для инженеров по данным». Он даст вам ключевые навыки для эффективной работы с базами данных - от извлечения и анализа данных до выполнения сложных запросов и операций, с которыми вы будете сталкиваться каждый день.
Andreas Kretz
В современном конкурентном рынке труда крайне важно обладать навыками и знаниями, которые помогут выделиться из толпы и получить желаемую должность. Этот обучающий курс создан для того, чтобы дать вам эффективные инструменты и стратегии для успешного поиска работы и подачи заявки.Вы научитесь не только составлять резюме и сопроводительные письма, но и готовиться к собеседованиям, разбирать типовые вопросы, демонстрировать свои навыки и повышать ш
В этом практическом воркшопе вы пройдёте путь развёртывания fullstack-приложения, повторяя жизненный цикл продукта - от стартапа до корпоративного уровня. Вы начнёте с ручного деплоя приложения в AWS, а затем шаг за шагом построите полноценный CI/CD-пайплайн с использованием GitHub Actions, отправляя образы в Amazon ECR.Вы научитесь управлять облачной инфраструктурой с помощью Terraform, чтобы развернуть отказоустойчивые, масштабируемые сервисы в
Andreas Kretz
Docker - одна из самых популярных open-source платформ, которую должен знать каждый инженер по данным. Это современная и лёгкая альтернатива виртуальным машинам. С помощью Docker вы можете развёртывать свой код, запускать инструменты в облаке и упаковывать приложения в изолированные образы, что даёт полный контроль над средой. В этом курсе вы освоите все базовые навыки, необходимые для уверенной работы с Docker в профессии инженера по данным.
Andrew Jones
Вы когда-нибудь слышали выражение «подготовка и очистка данных»? Это, пожалуй, самая важная часть всего процесса машинного обучения. Данные из реального мира зачастую «грязные» - они могут содержать ошибки, пропуски, дубликаты и выбросы, что приводит к искажениям, проблемам и сбоям в работе моделей. Именно поэтому крайне важно, чтобы данные были очищены и готовы к анализу.
