Павел ВейникКурс «Технический лидер» от Hard & Soft Skills - это 12-недельная программа, созданная для опытных разработчиков уровня middle+ и senior, которые хотят перейти на следующий уровень и научиться работать в роли технического лидера или архитектора.Обучение построено в формате еженедельных занятий: одно посвящено теории, второе - практике. Такой подход позволяет сразу отрабатывать новые знания на реальных кейсах и закреплять материал.Главная цель
eggheadКачество ответа искусственного интеллекта напрямую зависит от качества введённых данных. «Инженерия контекста» - это профессиональная практика точного задания информации, необходимой ИИ для получения надёжных и предсказуемых результатов. На этом курсе вы освоите инструменты и техники, которые позволят полностью контролировать контекст работы вашего ИИ. Мы будем использовать всё арсенальное «снаряжение разработчика» - конвейеры shell, шаблонизатор
qa.guruЭтот курс создан для тех, кто хочет вывести свои навыки автоматизации тестирования и разработки на Python на уровень Senior и выше. Вы не только глубже поймёте архитектуру и дизайн современных систем, но и создадите реальные проекты, которые усилят ваше портфолио и помогут уверенно чувствовать себя на собеседованиях.
Kent C. DoddsСамое интересное в софте прямо сейчас - это MCP. Протокол, который превращает приложения в умных собеседников: вместо кликов по меню пользователи начинают взаимодействовать с сервисами через естественный язык, голос и ИИ-агентов.MCP - это не просто ещё один API. Это новый способ проектировать взаимодействие: он стандартизирует, как приложения предоставляют свои возможности, ресурсы и контекст, чтобы LLM и агенты могли их понимать и использовать.
frontendmasters
Steve KinneyЭтот интенсивный однодневный воркшоп даст React-разработчикам полный набор навыков и стратегий для создания высокопроизводительных приложений. Мы разберём нововведения React 19 - такие как предварительный прогрев Suspense, новые API для загрузки ресурсов, Server Components, Server Actions и улучшенную гидратацию - а также проверенные временем практики оптимизации: мемоизацию, виртуализацию и code splitting.
vueschool.io
Daniel Kelly
Justin Schroeder
Garrison SnellingМодели искусственного интеллекта знают только то, на чём они были обучены - в основном это «свободная» информация из интернета: статьи, документация к API, книги и многое другое. Но что делать, если нужно, чтобы модель ИИ понимала данные за пределами её обучающего корпуса?В этом курсе вы освоите подход Retrieval Augmented Generation (RAG), позволяющий расширять возможности LLM с помощью ваших собственных данных. Вы узнаете, как работают эмбеддинг
vueschool.ioDaniel KellyJustin SchroederGarrison SnellingБольшинство из нас взаимодействует с ИИ вручную: задали вопрос ChatGPT или попросили Cursor переписать функцию.Но настоящая сила ИИ раскрывается в автономных агентах. Представьте себе агента, который автоматически отслеживает продакшн-логи и не только находит, но и исправляет ошибки. Или агента, который проверяет новые коммиты и pull request’ы, контролируя единый стиль кода и покрытие тестами. А может, агента, который обновляет публичный changelo
vueschool.ioDaniel KellyJustin SchroederGarrison SnellingБольшие языковые модели, к сожалению, по умолчанию начинают «с нуля» каждый раз, когда вы обращаетесь за помощью. В отличие от нового сотрудника, который с каждым днём всё лучше понимает проект, ИИ без обучения вашему стилю работы легко может сбиться с курса.В этом курсе вы научитесь создавать собственных кастомных агентов, а также разрабатывать специальные файлы с правилами, которые обеспечат единый стиль кода, учёт полного контекста проекта, би
vueschool.ioDaniel KellyJustin SchroederGarrison SnellingГотовы выйти за рамки простого использования Cursor для автодополнения кода или ChatGPT для быстрого доступа к документации?Этот базовый курс не требует от вас предварительных знаний об ИИ. По сути, это интенсивное введение в искусственный интеллект в контексте разработки ПО. Вы познакомитесь с такими ключевыми понятиями, как контекстные окна, токены, создание собственных агентов и автономных систем, а также другими основами, которые помогут вам
Кирилл Ветчинкин (microarch)За 6 недель вы научитесь строить микросервисы на Go по принципам Domain-Driven Design и Clean Architecture. Курс сочетает теорию и практику: 80% занятий - программирование и работа над реальным проектом.Что будет на курсе:Архитектурные принципы: Clean Architecture, слои приложения.DDD-паттерны: Value Object, Entity, Aggregate, Domain Service, Repository.Интеграции: REST API, gRPC, Kafka, паттерн Outbox.Практика: 12 заданий + проектный микросервис