Все курсы - страница 80

Изображение курса Платформа Данных и Проектирование Пайплайна

Andreas Kretz

11 мая 2025 г., 00:09

Обработка и анализ данных

Платформа Данных и Проектирование Пайплайна

Data Platform & Pipeline Design

Этот курс — оптимальный старт для тех, кто хочет разбираться в современном устройстве дата‑платформ и уверенно проектировать пайплайны. Материал подаётся последовательно: от основ архитектуры и типов обработки до продвинутых паттернов, интеграций с облачными сервисами и ML/GenAI‑пайплайнов. Курс поможет не просто понять терминологию, но и научиться строить работающие системы, применимые в реальных продуктах.Что вы узнаете на курсеКурс даёт сис

Изображение курса Становимся лучшим инженером по данным

Andreas Kretz

9 мая 2025 г., 23:43

Обработка и анализ данных

Становимся лучшим инженером по данным

Becoming a Better Data Engineer

Хотите расти как инженер по данным? Тогда важно не просто знать инструменты, а уметь применять системный подход — от планирования архитектуры до стабильной поддержки пайплайнов.Зачем инженеру по данным система, а не хаосРабота с данными давно перестала быть набором разрозненных задач. Современные компании ожидают, что инженер способен выстраивать устойчивые и масштабируемые процессы, которые обеспечивают качество и доступность данных. Однако на п

Изображение курса SQL для инженеров по данным

Andreas Kretz

9 мая 2025 г., 23:22

SQL

SQL для инженеров по данным

SQL for Data Engineers

SQL для инженеров по данным — это фундаментальный навык, без которого невозможно эффективно работать с реляционными базами данных. В этом курсе вы шаг за шагом освоите инструменты и техники, необходимые каждому data engineer: от базовых операций до сложных, оптимизированных запросов, применимых в реальной работе с большими данными.Кому подойдёт этот курсМатериал ориентирован на начинающих и практикующих специалистов в сфере Data Engineering, а

Изображение курса Как успешно податься на работу

Andreas Kretz

9 мая 2025 г., 23:00

Подготовка к собеседованию

Как успешно податься на работу

Successful Job Application

О чём этот курсКурс создан для тех, кто хочет эффективно выйти на рынок труда и получить работу мечты в сфере Data Engineering. Программа охватывает весь путь соискателя — от выбора направления до прохождения интервью и получения оффера. Мы развеиваем мифы, показываем реальные карьерные траектории и даём практические инструменты, которые сразу можно применять.Ключевые навыки, которые вы получите1. Понимание карьерных путей и типов компанийВы разб

Изображение курса Fullstack-развёртывание: От контейнеров до продакшена в AWS

master.dev (ex FrontendMasters)

Erik Reinert

9 мая 2025 г., 21:44

AWSDockerДругое (Devops)

Fullstack-развёртывание: От контейнеров до продакшена в AWS

Cloud Infrastructure: Startup to Scale

Освойте полный цикл развёртывания приложений в AWS — от контейнеризации до продакшена. Этот курс создан для тех, кто хочет получить практический опыт работы с реальной инфраструктурой, понять тонкости CI/CD, автоматизировать деплой и уверенно использовать современные DevOps‑инструменты в работе над продуктом.Кому подойдёт этот курсКурс рассчитан на специалистов, которые хотят прокачать навыки продакшен-развёртывания и облачной инфраструктуры:начи

+19

Удален по просьбе правообладателя

Andreas Kretz

9 мая 2025 г., 02:16

Docker

Основы Docker

Docker Fundamentals

Docker стал стандартом контейнеризации в индустрии, и этот курс поможет вам быстро и уверенно освоить его базовые возможности. Вы узнаете, как использовать Docker для изоляции среды, развёртывания приложений и работы с облачными сервисами — навыки, которые сегодня необходимы каждому инженеру по данным.Что вы изучите в этом курсеКурс охватывает ключевые концепции Docker и строится так, чтобы вы шаг за шагом переходили от теории к практике. Особ

Изображение курса Подготовка и очистка данных для машинного обучения

Andrew Jones

9 мая 2025 г., 01:48

Машинное обучение

Подготовка и очистка данных для машинного обучения

Data Preparation & Cleaning for ML

Подготовка и очистка данных — фундамент каждого ML‑проекта. В этом материале мы разберём, почему качественные данные определяют успех моделей, какие шаги включает процесс подготовки и как применять их на практике, чтобы ваши модели обучались корректно и устойчиво.Зачем нужна подготовка и очистка данныхРеальные данные редко бывают идеальными. Они могут содержать пропуски, дубли, ошибки, выбросы и другие искажения, которые напрямую влияют на ито

Изображение курса Python в профессии Data Engineer

Andreas Kretz

9 мая 2025 г., 00:49

PythonОбработка и анализ данных

Python в профессии Data Engineer

Python for Data Engineers

Python стал ключевым инструментом для современного Data Engineer, и грамотное владение им позволяет уверенно создавать, оптимизировать и поддерживать сложные дата‑процессы. Этот курс поможет вам системно укрепить навыки и вывести ваши компетенции на новый профессиональный уровень.Для кого предназначен курсПрограмма подойдёт как начинающим специалистам, так и инженерам по данным с опытом, которые хотят расширить технический стек или структуриро

Amit Jain

9 мая 2025 г., 00:40

Python

Изучаем Python с нуля

Introduction to Python

Python — один из самых доступных и универсальных языков программирования, а потому идеальный выбор для старта в Data Engineering. В этом курсе вы познакомитесь с основами языка и поймёте, как применять Python для решения реальных инженерных задач: от работы с данными до автоматизации процессов.Почему Python — лучший выбор для начинающихPython стал де-факто стандартом в индустрии обработки данных благодаря своей простоте, широкому сообществу и

Изображение курса Базовый курс по компьютерным наукам

Andreas Kretz

9 мая 2025 г., 00:10

Другое

Базовый курс по компьютерным наукам

Computer Science Fundamentals

Базовый курс по компьютерным наукам — это ваш уверенный старт в мире IT и первый шаг к профессии инженера по данным. Курс формирует фундаментальные навыки, без которых невозможно двигаться дальше: от принципов разработки ПО до глубокого понимания реляционных баз данных.Что вас ждёт в этом курсеМы собрали ключевые темы, которые чаще всего становятся основой успешной карьеры Data Engineer. Материал подаётся структурированно, с примерами, подсказ