
Изучите Nuxt, 2025 Edition
Mastering Nuxt: Full Stack Unleashed - издание 2025 года - это не просто курс, а масштабное пошаговое руководство по современному Nuxt, созданное при участии команд NuxtLabs, BitterBrains и Mastering Nuxt.
Лучшие и самые востребованные курсы на CourseHunter. Здесь представлены обновляемые программы, практические уроки и современный профессиональный контент, позволяющий эффективно освоить новые навыки.

Mastering Nuxt: Full Stack Unleashed - издание 2025 года - это не просто курс, а масштабное пошаговое руководство по современному Nuxt, созданное при участии команд NuxtLabs, BitterBrains и Mastering Nuxt.

На этом курсе мы изучим Nuxt - веб-фреймворк на основе Vue. Обучение будет крайне практическим: мы будем разрабатывать интернет-магазин, одновременно осваивая новые знания и сразу же применяя их на практике. Для проекта предусмотрены многочисленные макеты и готовое API, которое вы сможете запустить на локальном сервере.Мы начнём с создания нового проекта, настройки layout и изучения роутинга. Далее углубимся в Universal Rendering, поймём его меха

Это книга. Это видеокурс... Это и то, и другое! Вас ждёт чёткое и концептуальное погружение в современную фронтенд-разработку с использованием Vue 3.0 и Nuxt 3.0, а также пошаговый сериал-воркшоп, в котором мы вместе создадим настоящий, работающий проект.

Цель курса: Освоить ключевые аспекты фреймворка Nuxt и научиться создавать SPA с поддержкой рендеринга на стороне сервера, минимизировав усилия разработчика(по сравнению с реализацией SSR на чистом Vue с нуля).Мы стремимся создать учебный процесс, максимально приближенный к реальным условиям, поэтому сразу интегрируем Vuetify, изучая её компоненты и исследуя сложности, связанные с UI-библиотеками при SSR.

В мире Nuxt существует удивительное множество вариантов для получения данных в приложении. Вы можете блокировать навигацию до завершения загрузки или загружать данные лениво после смены страницы. Помимо этого, Nuxt позволяет получать данные исключительно на клиенте, исключительно на сервере или одновременно на обоих, а также использовать различные стратегии кеширования для оптимизации производительности. В этом курсе мы подробно разберём useFetch