Data Science Team Lead в Яндексе. Он разрабатывает алгоритмы антифрода для рекламы и руководит ML-командой Яндекса, имеет опыт построения прогнозных моделей биржевых индикаторов, а также разработки инфраструктуры для автоматизации ML-процессов в компании Quantum Brains. Дмитрий преподавал анализ данных на Python в СПБГЭУ и известен практическим подходом к обучению, основанным на реальных кейсах из индустрии.
Best practices по внедрению моделей в продакшн на примере реальных задач из BigTech. Без «красивых» ML и базовых методов - только грязные данные, real-time ML и ежедневные проблемы DS на работе.
