ИИ - Видеоуроки, Курсы, Туториалы - страница 12

Изображение курса AI-Native программирование

Zen van Riel

27 мар. 2026 г., 20:57

PythonTypeScriptДругое (ИИ)

AI-Native программирование

AI-Native Programming

AI‑Native программирование — это практический курс, в котором вы шаг за шагом создадите полноценное AI‑приложение, одновременно осваивая TypeScript и Python. Обучение строится вокруг реальных задач, современных инструментов и работы бок о бок с AI.Формат обученияВ центре курса — capstone‑проект, который вы будете развивать по мере прохождения модулей. Вместо длительной теории — пошаговая практика, включающая кодинг, анализ решений и разбор клю

Изображение курса Навигатор по миру искусственного интеллекта

Zen van Riel

27 мар. 2026 г., 18:56

Другое (ИИ)

Навигатор по миру искусственного интеллекта

AI Roadmap

«Навигатор по миру искусственного интеллекта» — это практический курс, созданный инженером, который запускал реальные AI‑продукты от прототипа до продакшна. Здесь вы получите системное понимание того, как устроены современные AI‑решения, и освоите инструменты, которые помогут уверенно ориентироваться в стремительно развивающейся сфере.Что представляет собой этот курсКурс фокусируется на фундаментальных принципах построения AI‑систем: архитекту

Изображение курса Добрый, добрый ИИ. Часть 2. Нейронные сети на PyTorch

Сергей Балакирев

27 мар. 2026 г., 16:37

Другое (ИИ)

Добрый, добрый ИИ. Часть 2. Нейронные сети на PyTorch

Нейронные сети стремительно развиваются и становятся ключевой технологией современного ИИ. В этом курсе вы не просто научитесь пользоваться инструментами, но и поймёте внутренние механизмы, стоящие за обучением и работой моделей — от базовых архитектур до продвинутых генеративных методов.Почему этот курс важенМир ИИ становится все более доступным, но настоящих экспертов, которые понимают принципы работы моделей, по‑прежнему мало. Этот курс пом

Timur Bikmukhametov

25 мар. 2026 г., 22:36

Машинное обучение

Blueprint ML-проекта

ML Project Blueprint

Blueprint ML-проекта — это практическое руководство по созданию полноценной ML-системы, а не очередного ноутбука с моделью. Курс помогает пройти путь от сырых данных до стабильного сервиса в продакшене, формируя мышление инженера, а не просто разработчика моделей.Что представляет собой ML Project BlueprintКурс разбирает ключевые элементы жизненного цикла ML-проекта и учит выстраивать систему, которую можно масштабировать, тестировать, обновлят

Изображение курса Claude Code для настоящих инженеров

Matt Pocock

24 мар. 2026 г., 02:56

Claude Code

Claude Code для настоящих инженеров

Claude Code for Real Engineers

Если вы ищете курс, который не просто рассказывает о возможностях ИИ, а показывает, как инженерно работать с Claude Code в реальных продуктах, — этот материал поможет понять ценность программы и то, что вы получите на выходе.Почему инженерам важно освоить Claude Code прямо сейчасТехнологический ландшафт меняется стремительно, а ИИ становится ключевым элементом современного стека разработки. При этом инженерам нужны не абстрактные возможности моде

+157

Изображение курса Чёткие идеи, быстрые результаты

Aaron Francis

21 мар. 2026 г., 23:26

Другое (ИИ)

Чёткие идеи, быстрые результаты

Sharp ideas, shipped fast

«Чёткие идеи, быстрые результаты» — это серия коротких практичных видео, которые помогают прокачивать навыки разработки без лишней теории. Каждый выпуск — это один применимый приём, инструмент или workflow, который экономит время и ускоряет работу.О чём этот форматВидео сосредоточены только на том, что действительно приносит результат. Вы получаете конкретные шаги, оптимальные практики и реальные кейсы, которые можно повторить в собственных пр

-4

Изображение курса Машинное обучение в продакшене

Kyryl Truskovskyi

18 мар. 2026 г., 19:28

Машинное обучение

Машинное обучение в продакшене

Machine Learning in Production

Повысьте свои навыки в области машинного обучения, овладев практическими техниками продакшн‑ML. Этот курс поможет вам уверенно работать со всем жизненным циклом ML‑систем: от подготовки инфраструктуры и автоматизации процессов до развёртывания и мониторинга моделей в реальных продуктах.Что вы изучитеПрограмма курса сфокусирована на навыках, которые наиболее востребованы у ML‑инженеров и продакшн‑команд. Вы научитесь строить воспроизводимые пай

Brad Traversy

18 мар. 2026 г., 17:31

Другое (ИИ)

Кодинг с ИИ

Coding With AI

Этот курс создан для разработчиков, которые хотят использовать ИИ не хаотично, а профессионально. Вместо случайных запросов и бессистемных экспериментов ты освоишь чёткий, воспроизводимый AI‑workflow, который позволит ускорять разработку, сохранять контроль над архитектурой и создавать продукты любой сложности. Курс подходит как новичкам в AI-разработке, так и опытным инженерам, которые хотят выжать максимум из Claude и инструментов MCP.Что дел

+28

Изображение курса Golang и искусственный интеллект: мастер-класс по созданию 6 AI-проектов (продвинутый курс)

Akhil Sharma

17 мар. 2026 г., 22:00

Golang (Google Go)Другое (ИИ)

Golang и искусственный интеллект: мастер-класс по созданию 6 AI-проектов (продвинутый курс)

GOLANG A.I. Masterclass - Build 6 A.I. Projects with GO (Advanced Course)

Продвинутый курс по Golang и искусственному интеллекту — это практико‑ориентированное обучение, созданное для разработчиков, которые хотят уверенно строить современные AI-системы. Курс помогает не только изучить инструменты, но и научиться создавать масштабируемые, продакшн‑готовые решения на Go, моделируя реальные задачи инженерии искусственного интеллекта.Почему стоит выбрать продвинутый курс по Golang и AIИскусственный интеллект стремительн

Pere Martra

11 мар. 2026 г., 21:02

Другое (ИИ)

Реархитектура LLM

Rearchitecting LLMs

Реархитектура больших языковых моделей — это ключ к созданию быстрых, экономичных и точных систем на базе LLM. Современные методы оптимизации позволяют адаптировать open‑source модели под узкие бизнес-задачи, сокращая расходы на вычисления и повышая качество генерации.Зачем нужна реархитектура LLMМодели общего назначения нередко оказываются избыточными для конкретных сценариев использования. Они содержат компоненты, не влияющие на итоговые зад

ИИ: Список курсов