Искусственный интеллект (AI) - это передовая технология, которая меняет мир, автоматизируя задачи, анализируя данные и создавая интеллектуальные системы. В этой категории собраны курсы, которые помогут освоить основные и продвинутые концепции AI, от машинного обучения и глубоких нейросетей до компьютерного зрения, NLP и генеративного AI.
udemy
Узнайте, как создать современные нейронные сети для глубокого обучения с библиотекой PyTorch Deep Learning от Facebook!
udemy
Ансамбль методов: ускорение, пакетирование, начальная загрузка и статистическое машинное обучение для Data Science в Python
udemy
Узнайте, как использовать язык программирования R дляData Science, машинного обучения и визуализации данных!
udemy
Научитесь создавать алгоритмы машинного обучения в Python и R от двух экспертов по Data Science.
udemy
Научитесь создавать алгоритмы глубокого обучения в Python от двух экспертов машинного обучения и науки о данных. Шаблоны включены. Искусственный интеллект растет в геометрической прогрессии. В этом нет никаких сомнений. Автомобили с автономным управлением преодолевают миллионы миль, IBM Watson диагностирует пациентов лучше, чем целые армии врачей, а AlphaGo из Google Deepmind побеждает чемпиона мира в Go - игре, в которой интуиция играет ключевую
egghead
В этом курсе мы будем работать с Natural API для обработки естественного языка в JavaScript. Мы рассмотрим, как обрабатывать текст: как разбивать языковые строки, находить корни слов, работать с инфлекторами, находить последовательности слов и отмечать части речи. Мы узнаем, как найти важную статистику по тексту: как сравнивать строки, как классифицировать текст с машинным обучением, как использовать инструмент tf-idf для поиска релевантных слов.
udemy
Изучите основные алгоритмы машинного обучения с использованием Python от начального до супер продвинутого уровня, включая математические знания. Хотите стать хорошим специалистом по данным? Тогда это правильный курс для вас. Этот курс был разработан специалистами IIT, которые освоили математику и науку о данных. Мы рассмотрим сложные теории, алгоритмы и библиотеки программирования очень простым способом, который может быть легко понят любым нович
![Изображение курса [Книга] Глубокое обучение с нуля (Zero to Deep Learning)](https://cdn.coursehunter.net/courses/720x440/kniga-glubokoe-obuchenie-s-nulya-zero-to-deep-learning.webp)
fullstack.io
Прекратите тратить свое время в борьбе с неполными и запутанными учебниками. Библиотеки глубокого обучения обширны. Словарь, синтаксис, алгоритмы, все невероятно сложные и широкие. Каков правильный пакет для использования, правильная библиотека для импорта? Готовы добавить глубокое обучение к вашему инструментарию?
Изучите машинное обучение с помощью Javascript и TensorflowJS и с практическими проектами. Если вы здесь, вы уже знаете правду: машинное обучение - это будущее всего. В ближайшие годы не будет ни одной отрасли в мире, нетронутой Machine Learning. Вы можете либо понять это сейчас, либо проиграть на волне невероятных перемен. Вы, вероятно, уже много раз используете приложения каждый день, которые полагаются на методы машинного обучения. Так зачем ж
specialist
Обработка больших объемов данных (Big Data) – трудоемкий процесс. Раньше, чтобы компьютер мог выполнить даже простую задачу, программист должен был написать подробный алгоритм действий. Но теперь можно не составлять инструкции, а настраивать компьютер так, чтобы он сам на основе предложенных данных искал закономерности и делал выводы. Этот процесс называется машинным обучением - machine learning.Например, в качестве исходных данных есть инф
