
Создание нейронной сети и изучение обратного распространения ошибки
Хотите понять нейронные сети на уровне механики? В этом материале мы детально разберём ключевые концепции, стоящие за обучением моделей: обратное распространение ошибки, градиентный спуск и реализацию простой нейронной сети на чистом Python — без фреймворков и «магии под капотом».Зачем разбираться в обратном распространении ошибкиМногие инженеры используют готовые инструменты вроде PyTorch или TensorFlow, так и не понимая, что на самом деле пр









