ИИ - Видеоуроки, Курсы, Туториалы - страница 22

DAIR.AI

9 янв. 2025 г., 21:21

Другое (ИИ)

Введение в RAG

Introduction to RAG

Этот курс — идеальное начало для тех, кто хочет освоить современных помощников на базе Retrieval-Augmented Generation. Вы шаг за шагом разберёте архитектуру RAG, научитесь строить собственные системы в Flowise AI и поймёте, как применять RAG в реальных продуктах и автоматизации.Что вы узнаете на курсеМатериал курса построен так, чтобы вы не только освоили технические основы RAG, но и научились применять его в реальных сценариях: чат-ассистенты

Изображение курса Введение в Prompt Engineering

DAIR.AI

9 янв. 2025 г., 21:00

Другое (ИИ)

Введение в Prompt Engineering

Introduction to Prompt Engineering

Курс “Введение в Prompt Engineering” дает цельное понимание того, как эффективно взаимодействовать с большими языковыми моделями. Материал ориентирован на полных новичков и шаг за шагом знакомит с техниками создания промтов, которые повышают точность, надежность и предсказуемость работы LLM.Что вы изучите на курсеПрограмма курса выстроена так, чтобы студент не только освоил базовые принципы prompt engineering, но и смог применять их в практиче

DAIR.AI

9 янв. 2025 г., 20:17

Другое (ИИ)

AI-агенты: Введение

Introduction to AI Agents

Курс «AI-агенты: Введение» помогает быстро и без программирования погрузиться в мир современных интеллектуальных систем. Здесь вы узнаете, как устроены AI-агенты, из каких компонентов они состоят и как создавать продвинутые агентные рабочие процессы на практике с помощью Flowise AI.Что представляет собой курсКурс создан для тех, кто хочет освоить работу с интеллектуальными агентами, не обладая опытом программирования. Обучение сочетает теорию,

Изображение курса Примеры из практики в NLP и рекомендательных системах

LunarTech

1 янв. 2025 г., 19:35

Обработка естественного языка

Примеры из практики в NLP и рекомендательных системах

Case Study in NLP & Recommender Systems

Добро пожаловать на курс по практическому применению NLP и рекомендательных систем — программе, которая поможет вам понять, как современные технологии работают в реальных продуктах. Вы изучите методы, которые применяются в индустрии каждый день, и сможете использовать их для создания собственных интеллектуальных решений.Что вы узнаете на курсеКурс представлен в формате практических примеров, основанных на реальных кейсах из индустрии. Вы разбе

-1

Изображение курса Предиктивная аналитика и машинное обучение

LunarTech

1 янв. 2025 г., 19:17

Машинное обучение

Предиктивная аналитика и машинное обучение

Predictive Analytics & Machine Learning

Предиктивная аналитика и машинное обучение — это комплексная область, которая помогает компаниям прогнозировать будущие события, принимать более точные решения и автоматизировать процессы. В этом курсе вы шаг за шагом освоите инструменты и методы, необходимые для уверенной работы с данными и построения моделей машинного обучения.Что вы узнаете на курсеОбучение охватывает как фундаментальные концепции, так и прикладные навыки, которые востребов

Изображение курса Обработка естественного языка

LunarTech

22 дек. 2024 г., 21:48

Обработка естественного языка

Natural Language Preprocessing

Обработка естественного языка (NLP) — это не просто область ИИ, а мощный инструмент, который позволяет компьютерам интерпретировать, анализировать и генерировать человеческий язык. Этот курс поможет вам уверенно войти в мир NLP, понять его ключевые концепции и освоить практические навыки, необходимые для решения реальных задач.Что вы узнаете в этом курсеКурс охватывает базовые и фундаментальные элементы обработки естественного языка, чтобы вы

Изображение курса Основы машинного обучения

LunarTech

19 дек. 2024 г., 22:39

Машинное обучение

Основы машинного обучения

Machine Learning Fundamentals

Освойте ключевые концепции машинного обучения и получите фундамент, необходимый для уверенного старта в профессии. Этот курс поможет вам разобраться в принципах работы ML‑моделей, научит применять алгоритмы на практике и подготовит к дальнейшему углублённому обучению.Что вы изучите в этом курсеПрограмма построена так, чтобы шаг за шагом провести вас от базовых понятий до первых рабочих моделей машинного обучения. Основные термины и паради

Изображение курса Подготовка к собеседованию по глубокому обучению: 100 Q&A

LunarTech

19 дек. 2024 г., 22:30

Подготовка к собеседованиюГлубокое обучение

Подготовка к собеседованию по глубокому обучению: 100 Q&A

Deep Learning Interview Prep Course | Full Course [100 Q&A's]

Этот курс создан для тех, кто стремится уверенно пройти техническое собеседование по глубокому обучению. Он поможет структурировать знания, разобраться в ключевых концепциях и отточить понимание продвинутых архитектур, таких как GAN и Transformers.Что вы изучите в этом курсеМатериал охватывает как базовые основы, так и сложные темы, которые наиболее часто встречаются на собеседованиях по Deep Learning.Ключевые концепции глубокого обучения

frontendmasters

codesmith.io

23 нояб. 2024 г., 02:15

Другое (ИИ)

ИИ: Жесткие Части

AI for Software Engineers

Этот курс создан для разработчиков, которые хотят уверенно работать с современными ML/AI‑инструментами и понять, как они меняют роль fullstack-инженера. Материал подаётся практично, без лишней теории, но с глубоким объяснением ключевых механизмов — от данных и вероятностей до нейросетей и трансформеров.Зачем fullstack-разработчику разбираться в «жестких» частях ИИИИ стал не вспомогательным инструментом, а частью технологического стека. Приняти

+25

Изображение курса Создание ИИ-коуча для карьерного роста с использованием открытых LLM

zerotomastery.io

22 нояб. 2024 г., 23:04

Другое (ИИ)

Создание ИИ-коуча для карьерного роста с использованием открытых LLM

Build an AI Career Coach using an Open Source LLM

Создание собственного ИИ-коуча — это простой и практический способ применить возможности современных LLM для развития карьеры. В этом материале мы разберём, чему вы научитесь на курсе, какие навыки получите и как сможете использовать ИИ-коуча для профессионального роста без программирования.О чём этот курсКурс поможет вам понять, как работает генеративный ИИ и большие языковые модели, а также научит создавать собственного карьерного коуча на о

ИИ: Список курсов