udemyДобро пожаловать в раздел «Машинное обучение: Обработка естественного языка в Python» (V2). НЛП: Используйте марковские модели, NLTK, искусственный интеллект, глубокое обучение, машинное обучение и науку о данных в Python.
udemyПозвольте мне перейти к делу. Это не обычный курс анализа временных рядов. Этот курс охватывает современные разработки, такие как глубокое обучение, классификация временных рядов (которые могут помочь пользователям понять данные смартфона или прочитать ваши мысли по электрической активности мозга) и многое другое.
zerotomastery.ioИзучите PyTorch с нуля! Этот курс PyTorch — пошаговое руководство по разработке собственных моделей глубокого обучения с использованием PyTorch. Вы научитесь глубокому обучению с помощью PyTorch, создав масштабный проект, состоящий из трех частей. К концу у вас будут навыки и портфолио, чтобы вас наняли в качестве инженера по глубокому обучению.
udemyЗаинтересованы в использовании машинного обучения в приложениях и веб-сайтах JavaScript? Тогда этот курс для вас! Это учебник, который вы искали, чтобы стать современным мастером машинного обучения JavaScript в 2022 году. Он не просто охватывает основы, к концу курса у вас будут расширенные знания в области машинного обучения, которые вы сможете использовать в своем резюме. От абсолютного нуля до мастера — присоединяйтесь к революции Tensor
algoexpertПередовые знания, необходимые для проектирования сложных системы машинного обучения. Добро пожаловать в нашу серию статей о крупномасштабном машинном обучении! Здесь мы действительно углубимся в некоторые из наиболее практических приложений в этой области и снабдим вас инструментами, необходимыми для проектирования и создания сложных систем машинного обучения для предприятий корпоративного уровня.
algoexpertПрактика, необходимая для успешного прохождения интервью по программированию машинного обучения. Освойте основные алгоритмы и структуры данных и получите работу своей мечты с AlgoExpert.
algoexpertБазовые знания, необходимые для погружения в машинное обучение. Цель этого курса проста и уникальна по своей природе: вооружить вас базовыми знаниями, необходимыми для успешного прохождения любого собеседования по машинному обучению и получения работы в отрасли. Давай приступим к работе!
udemyДобро пожаловать на курс "Машинное обучение для Flutter. Полное руководство - Flutter ML". Этот курс, охватывающий все фундаментальные концепции использования моделей машинного обучения в приложениях Flutter, является наиболее полным, доступным в Интернете. Важно то, что вам не нужно иметь базовые рабочие знания в области машинного обучения и компьютерного зрения, чтобы использовать модели машинного обучения во Flutter 2.0 (Dart) и обуч
zerotomastery.ioИзучите TensorFlow. Сдайте экзамен на сертификат разработчика TensorFlow. Получите работу в качестве разработчика TensorFlow. Получите навыки, необходимые, чтобы стать сертифицированным разработчиком TensorFlow
udemyВы хотите узнать о современных алгоритмах глубокого обучения и о том, как их применять в приложениях для iOS / Android? Тогда этот курс как раз для вас! Вы узнаете, как применять различные современные алгоритмы глубокого обучения, такие как GAN, CNN и обработка естественного языка. В этом курсе мы создадим 6 приложений для глубокого обучения, которые продемонстрируют инструменты и навыки, используемые для создания масштабируемых современных прило