Локальные языковые модели на практике: работа с Ollama и Vercel AI SDK

Создавайте мощные локальные скрипты на основе искусственного интеллекта Перестаньте ограничиваться простыми AI-чатами и откройте истинный потенциал локальных языковых моделей, научившись писать для них скрипты. Этот курс проведёт вас шаг за шагом через процесс создания гибкого и «умного» командного инструмента, который понимает естественный язык, взаимодействует с файловой системой и автоматизирует сложные задачи - всё это работает полностью локально, без облака.

Начиная с пустого TypeScript-файла, вы узнаете, как объединить возможности Ollama, Vercel AI SDK и Zod, чтобы создать не просто работающий, а по-настоящему интеллектуальный скрипт. Сначала вы обучите модель распознавать команды в обычных фразах, затем добавите динамическую обработку пользовательского ввода, доступ к файлам проекта и генерацию контекстно-зависимого текстового вывода.

Вы освоите ключевые приёмы создания устойчивых и расширяемых инструментов: корректную обработку ошибок, неожиданных ответов ИИ и удобную модульную структуру команд. В финале вы создадите интеллектуальный слой, который позволит скрипту понимать ваши намерения - вплоть до определения нужного типа файла для обработки.

В результате вы разработаете собственного локального AI-ассистента и получите базовые навыки для построения продвинутых автоматизаций на своём компьютере.

В курсе вы узнаете:

• Как создавать скрипты для локальных языковых моделей с помощью Ollama и Vercel AI SDK.
• Как обрабатывать динамичный ввод с командной строки.
• Как использовать схемы Zod для проверки и структурирования вывода модели.
• Как предоставлять контекст файловой системы с помощью globby.
• Как генерировать осмысленный текст на основе содержимого файлов.
• Как грамотно обрабатывать ошибки и неверные команды.
• Как строить модульную архитектуру с отдельными файлами для каждой команды.
• Как наделить скрипт способностью «догадываться» о намерениях пользователя и типах файлов.