
Academind Pro
Погрузитесь в сотни учебных уроков, чтобы изучить и освоить веб-разработку и науку о данных.
Local LLMs via Ollama & LM Studio - The Practical Guide
ИИ-ассистенты вроде ChatGPT и Google Gemini стали повседневными инструментами. Но когда важны конфиденциальность, стоимость, работа без интернета или гибкая настройка, лучшее решение - запустить мощные открытые языковые модели (LLM) прямо у себя на компьютере.
На этом курсе вы научитесь запускать и использовать локальные ИИ-модели, такие как Llama от Meta, Gemma от Google и DeepSeek, даже на обычном ноутбуке - без облаков, подписок и утечки данных.
Почему локальные и открытые LLM?
В мире, где облачные сервисы доминируют, локальные LLM дают реальное преимущество:
Погрузитесь в сотни учебных уроков, чтобы изучить и освоить веб-разработку и науку о данных.
Если вам интересен ИИ, который реально работает, а не просто красиво звучит, этот компактный курс именно для вас.Тонкая настройка модели GPT - это не просто изменение параметров. Это процесс, который позволяет «перепрошить» модель под ваши конкретные задачи и цели.Будь то создание умных чат-ботов, персонализированных систем обучения или генераторов контента, в этом курсе вы получите все инструменты, чтобы реализовать свои идеи с помощью собственн
Лучший способ понять, как работают большие языковые модели (LLM), - это построить свою собственную. И именно это вы сделаете в этом курсе. В этом увлекательном видеокурсе эксперт в области ИИ Себастьян Рашка шаг за шагом проведёт вас через все этапы создания LLM - на практике и с пояснениями в формате liveVideo. Вы будете реализовывать проект из его бестселлера Build a Large Language Model (From Scratch) вместе с автором.