[Книга] Машинное обучение на примерах
Лучшая книга по машинному обучению для iOS. Охватывает CoreML, Vision, классификаторы изображений и последовательностей, обработку естественного языка и многое другое.
Искусственный интеллект (AI) - это передовая технология, которая меняет мир, автоматизируя задачи, анализируя данные и создавая интеллектуальные системы. В этой категории собраны курсы, которые помогут освоить основные и продвинутые концепции AI, от машинного обучения и глубоких нейросетей до компьютерного зрения, NLP и генеративного AI.
Лучшая книга по машинному обучению для iOS. Охватывает CoreML, Vision, классификаторы изображений и последовательностей, обработку естественного языка и многое другое.
В этом курсе вы создадите чат-бота для веб-страницы. Мы будем использовать Node.js и React для программирования и GIT для развертывания и контроля версий. Бот будет размещен на Heroku, но вы можете просто разместить его где угодно, где они поддерживают Node.js. Мы будем использовать DialogFlow для обработки естественного языка. DialogFlow поможет нам понять, чего хотят пользователи.
Курс посвящен применению языка Python для технологий машинного обучения. Изучаются основные библиотеки, используемые в машинном обучении и методики их использования.
Новенькие в машинном обучении? Это место для начала: линейная регрессия, логистическая регрессия и кластерный анализ. Машинное обучение является одним из фундаментальных навыков, необходимых для того, чтобы стать специалистом по данным. Это ступенька, которая поможет вам понять глубокое обучение и современные методы анализа данных.
Изучите науку о данных, анализ данных, машинное обучение (искусственный интеллект) и Python с Tensorflow, Pandas и много другого! Это совершенно новый курс по машинному обучению и науке о данных, который был запущен в январе 2020 года! Выпускники курсов Андрея теперь работают в Google, Tesla, Amazon, Apple, IBM, JP Morgan, Facebook и других ведущих технологических компаниях.
Самый глубокий взгляд на теорию нейронных сетей и на то, как ее писать на чистом Python и Tensorflow.
Создайте портфель из 12 проектов по машинному обучению с помощью Python, SVM, регрессии, машинного обучения без контроля и многого другого! Благодаря новым разделам, а также обновленному и улучшенному контенту, вы получаете все, что нужно для освоения машинного обучения в одном курсе! Сфера машинного обучения постоянно развивается, и мы хотим, чтобы студенты имели самую свежую информацию и практические навыки, доступные для них:
Узнайте, как использовать TensorFlow с Python! Решите проблемы с передовыми методами! Этот курс научит вас, как использовать платформу Google TensorFlow для создания искусственных нейронных сетей для глубокого обучения! Этот курс призван дать вам простое и понятное руководство по сложностям инфраструктуры TensorFlow от Google, которое легко понять.
Это один из самых захватывающих курсов, которые я сделал, и он действительно показывает, как быстро и далеко зашло обучение. Когда я впервые начал серию глубокого обучения, я никогда не думал, что сделаю два курса по сверточным нейронным сетям.
Готовы ли вы начать свой путь, чтобы стать Data Scientist! Этот всеобъемлющий курс станет вашим руководством к изучению того, как использовать возможности Python для анализа данных, создания красивых визуализаций и использования мощных алгоритмов машинного обучения!