

Python для машинного обучения
Курс посвящен применению языка Python для технологий машинного обучения. Изучаются основные библиотеки, используемые в машинном обучении и методики их использования.
Курс посвящен применению языка Python для технологий машинного обучения. Изучаются основные библиотеки, используемые в машинном обучении и методики их использования.
Изучите все методы решения проблем, необходимые для прохождения интервью по программированию от таких компаний, как Google, Amazon и других. В этом курсе вы получите подробное пошаговое объяснение 50 отобранных вопросов LeetCode, в которых вы узнаете о самых популярных методах, использованных в интервью.
Изучите понятия линейной алгебры и матричного анализа и реализуйте их в MATLAB и Python. Линейная алгебра является, пожалуй, самой важной областью математики для вычислительных наук, включая машинное обучение, искусственный интеллект, науку о данных, статистику, моделирование, компьютерную графику, многомерный анализ, разложение матриц, обработку сигналов и так далее.
Изучите преобразование Фурье в MATLAB и Python и его применении в цифровой обработке сигналов и обработки изображений. Преобразование Фурье является одной из наиболее важных операций в обработке сигналов и современных технологиях, и, следовательно, в современной человеческой цивилизации. Но как это работает, и почему это работает?
Этот курс «Структуры данных и алгоритмы в Python» очень подробный и использует множество анимаций, чтобы помочь вам визуализировать концепции.
Программирование на Python для аналитики данных и науки о данных. Изучите статистический анализ, сбор данных и визуализацию.
Быстро и легко анализируйте данные с помощью мощной библиотеки pandas! Все наборы данных включены --- начинающие приветствуются!
Узнайте, как использовать Spark с Python, включая Spark Streaming, машинное обучение, Spark 2.0 DataFrames и многое другое! Узнайте новейшие технологии больших данных - Spark! И научитесь использовать его с одним из самых популярных языков программирования, Python!