
Введение в Shopify для разработки приложений с React, Node и GraphQL
Изучите разработку приложений Shopify с помощью React, Node.js, Koa, GraphQL, Apollo, Next.js, Polaris, Shopify ScriptTag API.
Изучите разработку приложений Shopify с помощью React, Node.js, Koa, GraphQL, Apollo, Next.js, Polaris, Shopify ScriptTag API.
Создайте и разверните приложение реального мира, используя React, Redux, Github, CircleCI, AWS S3, Cloudfront, Slack, Docker и Sentry.
В этом курсе вы создадите безопасное и готовое к работе приложение с полным стеком от начала до конца. Попутно вы изучите основные концепции разработки современных веб-приложений, таких как React, безопасность приложений, функции Serverless и непрерывная интеграция. К концу этого курса у вас будут знания, необходимые для создания удивительных приложений, которыми вы сможете поделиться со всем миром!
Fullstack React с TypeScript — это полное руководство по использованию TypeScript с React. Изучите шаблоны TypeScript с дополнительными рекомендациями по экосистеме React (тестирование, redux, SSR), создав несколько приложений, включая клон Trello, веб-сайт, похожий на Medium, и многое другое!
JavaScript-курс Stripe Payments - это проектное руководство по созданию полнофункциональных платежных решений в Интернете с использованием Node.js и React.
Курс для тех, кто уверенно чувсвтвует себя с React/Redux, и готов попробовать более продвинутые практики, современную экосистему и альтернативные подходы к решению задач.
Реакт получил это имя по не просто так. Это библиотека JavaScript на основе компонентов, которая визуализируется умно и может серьезно упростить вашу работу. Этот курс предназначен для новичков React и всех, кто хочет построить прочную основу. Он разработан, чтобы научить вас всему, что вам нужно, чтобы начать создавать веб-приложения в React прямо сейчас.
В этом курсе вы создадите чат-бота для веб-страницы. Мы будем использовать Node.js и React для программирования и GIT для развертывания и контроля версий. Бот будет размещен на Heroku, но вы можете просто разместить его где угодно, где они поддерживают Node.js. Мы будем использовать DialogFlow для обработки естественного языка. DialogFlow поможет нам понять, чего хотят пользователи.