Эпоха скепсиса в духе «да этот ваш ИИ пишет только кривой код и никогда не заменит человека» стремительно уходит в прошлое. На смену ей пришла тотальная нормализация нейросетей в повседневных рабочих процессах.
В недавнем выпуске подкаста Syntax ведущие Уэс Бос (Wes Bos) и Скотт Толински (Scott Tolinsky) подробно разобрали свежие результаты опроса State of Web Dev AI, проведенного Сашей Гриффом (Sacha Greif) — создателем легендарных отраслевых исследований State of JS и State of CSS. Данные опроса наглядно показывают, насколько глубоко генеративные инструменты укоренились в кодинге, какие модели выходят в топ и в чём разработчики до сих пор фатально заблуждаются.
Цифры, от которых округляются глаза
Главный инсайт исследования — взрывной рост объемов кода, генерируемого искусственным интеллектом. Разработчики больше не используют ИИ как продвинутый поисковик; они делегируют ему написание целых модулей.
- 18% респондентов заявили, что около 75% их кодовой базы теперь создается с помощью ИИ.
- 19% опрошенных зашли ещё дальше: доля ИИ-кода в их работе составляет внушительные 85–90%.
- 21% разработчиков постоянно используют нейросети для рефакторинга существующего кода — это на 10% больше, чем годом ранее.
Мнение экспертов:
Скотт Толински признается, что его личный показатель близок к 90%, но с важной оговоркой: «ИИ просто обожает вываливать тонны лишнего кода там, где это совершенно не нужно. Если мерить чистым объемом — цифры гигантские. Но если писать руками с нуля, часто получается гораздо эффективнее». Уэс Бос сравнивает текущую интеграцию ИИ с автодополнением (tab completion): это стало настолько естественной частью пайплайна, что точную цифру назвать уже трудно (его оценка — около 70%).
Битва моделей и тотальная путаница в понятиях
Когда речь заходит о конкретных LLM (больших языковых моделях), опрос выявил забавный феномен: многие разработчики вообще не понимают, как устроены эти инструменты.
В ответах на вопрос о используемых моделях огромная доля респондентов вписывала GitHub Copilot или Cursor. Однако ни Copilot, ни Cursor сами по себе не являются моделями — это интерфейсы (ассистенты, IDE), под капотом которых работают сторонние движки.
Модели и провайдеры: OpenAI против Anthropic
Если очистить данные от путаницы, картина выглядит следующим образом:
| Провайдер / Модель | Доля платных пользователей (среди опрошенных) | Уровень негативного фидбека | Уровень позитивного фидбека |
| Claude (Anthropic) | 58% | 2% | 46% |
| ChatGPT / OpenAI | 50% | 10% | Менее популярна, чем Claude |
| Gemini (Google) | 32% | — | — |
Claude от Anthropic стал безусловным любимчиком хардкорных разработчиков. На него ругаются значительно реже (всего 2% негатива против 10% у OpenAI). Ведущие подкаста подтверждают этот тренд: фронтенд-код от OpenAI часто превращается в «горячую картошку», когда данные бессмысленно гоняются из функции в функцию, создавая архитектурный мусор. Claude в этом плане пишет куда более чистые и точечные решения.
Агенты и IDE: Время «пузырей» и реальные игроки
Рынок ИИ-ассистентов (агентов) преподнес несколько сюрпризов, разрушив медийные пузыри из соцсетей.
- Феномен Devin: Об ИИ-разработчике Devin постоянно трубят в X (Twitter), но реальность сурова. 42% веб-разработчиков даже не слышали о нём. Из тех, кто слышал, 14% настроены негативно, и лишь 0.5% реально использовали его и остались довольны.
- Лидеры рынка: Первое место по опыту использования удерживает GitHub Copilot, однако по уровню любви пользователей его обгоняет Claude Code (34% позитивных отзывов против 21% у Copilot).
- Незаслуженно забытые: Ведущие раскритиковали опрос за отсутствие в основных пунктах таких гигантов, как Cursor, Open Code и Pi — автору исследования Саше Гриффу явно пора расширять список вариантов, так как эти инструменты сегодня определяют индустрию.
На каком языке говорит ИИ?
Здесь без сюрпризов — экосистема ИИ-разработки окончательно мигрировала в сторону веба.
- TypeScript (и JavaScript) — абсолютные доминанты. Нейросети настолько хорошо обучились TS, что разработчикам больше не нужно просить: «напиши это с типами». ИИ по умолчанию генерирует строгий TypeScript.
- Python (41%) удерживает вторую строчку, хотя на заре ИИ-бума он был главным языком индустрии.
- Rust (11%) показывает отличные результаты. Из-за строгой системы сборки и специфики языка ИИ на удивление качественно справляется с написанием Rust-кода.
Бытовые кейсы: от Docker-контейнеров до генерации ассетов
И Уэс, и Скотт сошлись во мнении, что ИИ незаменим в задачах, к которым разработчик возвращается редко и успевает забыть синтаксис.
Уэс Бос:«У меня на домашнем сервере NAS крутится медиасервер Jellyfin в Docker-контейнере. Я обновляю его два раза в год и каждый раз забываю, как правильно примонтировать файловую систему, чтобы случайно не снести всю медиатеку. Раньше это был стресс. Теперь я просто открываю Claude Code, пишу человеческим языком: "Обнови образ Docker", и он делает это идеально».
Помимо кодинга, ИИ полностью перестроил работу с графикой. Традиционный поиск картинок в Google уничтожен сайтами-приманками с фейковыми прозрачными PNG. Для создания фонов, иконок и текстур (например, спокойных волн для обложки подкаста или языков пламени для превью) разработчики теперь используют Midjourney (через подписку) или Nano Banana / ChatGPT (через API-провайдеров вроде Open Router или Replicate), оплачивая генерации поштучно.
Будущее: Что нас ждет?
Главный тренд, к которому движется индустрия — консолидация и закрытие экосистем. Такие гиганты, как Microsoft (Copilot) и Google (Gemini), имеют колоссальное преимущество, просто встраивая ИИ в пакеты подписок 365 и Workspace, которыми бизнес уже пользуется.
Скорее всего, в ближайшем будущем Anthropic и OpenAI начнут закрывать свои лучшие модели от сторонних API, заставляя разработчиков использовать только их собственные приложения-оболочки (веб-интерфейсы и CLI). Но как бы ни менялись инструменты, факт остается фактом: ИИ в веб-разработке — это не временный хайп, а новый индустриальный стандарт.