LLM локально (Ollama, LM Studio) - Популярные курсы

Категория LLM локально (Ollama, LM Studio).

Лучшие и самые востребованные курсы на CourseHunter. Здесь представлены обновляемые программы, практические уроки и современный профессиональный контент, позволяющий эффективно освоить новые навыки.

Популярные курсы - LLM локально (Ollama, LM Studio)

Изображение курса RAG-боты и агенты LLM (большие языковые модели)

karpov.courses

6 мар. 2026 г., 00:19

Другое (ИИ)AI-агентыRAGLLM локально (Ollama, LM Studio)

RAG-боты и агенты LLM (большие языковые модели)

Если вы хотите уверенно создавать современных AI‑ассистентов, RAG‑ботов и инструменты на базе LLM, но не знаете, с чего начать — этот курс станет вашим пошаговым путеводителем. От no-code прототипов до Python‑бэкенда и MCP‑инструментов, вы освоите рабочие навыки, которые сейчас востребованы в компаниях и реальных проектах.Что делает этот курс особеннымМатериал выстроен так, чтобы вы понимали не только отдельные технологии, но и всю экосистему:

Изображение курса Начало работы с локальным ИИ

master.dev (ex FrontendMasters)

webdevsimplified.com

19 авг. 2026 г., 13:26

Другое (ИИ)LLM локально (Ollama, LM Studio)

Начало работы с локальным ИИ

Getting Started With Local AI

Практический воркшоп по локальному ИИ поможет вам создать полноценную среду для запуска и настройки локальных AI-моделей, LLM и агентных инструментов на собственном компьютере. Вы разберётесь, как выбирать модели под доступное оборудование, запускать их через LM Studio, подключать к приложениям через локальный API и создавать быстрые, недорогие и более приватные решения на базе искусственного интеллекта.О чём этот воркшопОбучение посвящено практи

+14

Изображение курса Spring AI: как надо, а не как все

Евгений Борисов

26 дек. 2025 г., 20:25

JavaSpringДругое (ИИ)RAGLLM локально (Ollama, LM Studio)

Spring AI: как надо, а не как все

Spring AI открывает массу возможностей для разработчиков, но правильная интеграция локальных LLM и построение надежной архитектуры — задача не из простых. Этот курс поможет вам освоить принципы, подходы и практики, которые позволяют внедрять AI в реальные сервисы так, чтобы всё работало стабильно, безопасно и эффективно.О курсеПрограмма предназначена для разработчиков уровня junior–middle, которые уже уверенно работают с Java и знакомы с основ

+14

Изображение курса ИИ-помощник на C# — интенсив

Иосиф Дзеранов

27 июл. 2026 г., 19:58

C Sharp (C#)Другое (ИИ)RAGLLM локально (Ollama, LM Studio)

ИИ-помощник на C# — интенсив

Собери работающего ИИ-помощника на C# за 4 вечера: подключи GigaChat, разберись с промптами, эмбеддингами, RAG и Function Calling, а в конце получи готовый проект для резюме и GitHub. Все занятия доступны в записи — проходи интенсив в удобном темпе.Кому подойдёт интенсивИнтенсив будет полезен тем, кто изучает C#, хочет выделиться среди других начинающих разработчиков и добавить в портфолио современный проект с искусственным интеллектом.Ученикам к

Изображение курса Локальные языковые модели на практике: работа с Ollama и Vercel AI SDK

egghead

10 окт. 2025 г., 23:53

Другое (ИИ)LLM локально (Ollama, LM Studio)

Локальные языковые модели на практике: работа с Ollama и Vercel AI SDK

Scripting Local Language Models with Ollama and the Vercel AI SDK

Освойте практическую работу с локальными языковыми моделями и узнайте, как запускать, настраивать и интегрировать нейросети с помощью Ollama и Vercel AI SDK. Этот курс поможет вам автоматизировать рутинные задачи, создавать интеллектуальные скрипты и уверенно работать с AI прямо из командной строки.Что вы изучите на этом курсеУстановку и настройку Ollama для работы с локальными LLM.Создание AI-сценариев и CLI-инструментов на основе Vercel AI SDK.

Изображение курса Продвинутый локальный AI

Zen van Riel

29 мар. 2026 г., 01:16

Другое (ИИ)LLM локально (Ollama, LM Studio)

Продвинутый локальный AI

Advanced Local AI

«Продвинутый локальный AI» — это углублённое практическое руководство для тех, кто хочет уверенно работать с локальными и облачными AI‑моделями, понимать их устройство и эффективно применять в собственных проектах. Материал курса ориентирован на реальные сценарии разработки и инженерии.Что делает этот курс уникальнымВ отличие от типичных обучающих программ, курс фокусируется на практическом применении открытых моделей: от запуска и тестировани