RAG - Популярные курсы

Категория RAG.

Лучшие и самые востребованные курсы на CourseHunter. Здесь представлены обновляемые программы, практические уроки и современный профессиональный контент, позволяющий эффективно освоить новые навыки.

Популярные курсы - RAG

Изображение курса End-to-End AI-инженерия: Bootcamp

Aurimas Griciūnas

3 мар. 2026 г., 13:50

Другое (ИИ)AI-агентыAI-инженерияRAG

End-to-End AI-инженерия: Bootcamp

End-to-End AI Engineering Bootcamp

End-to-End AI Engineering Bootcamp — это практический 8-недельный интенсив, который готовит специалистов к роли full‑stack AI-инженера. Вы освоите весь жизненный цикл создания AI-продукта: от архитектуры и прототипирования до продакшн-развертывания. Курс ведёт Ауримас Грицюнас — LinkedIn Top Voice in AI, экс‑CPO Neptune.ai и автор SwirlAI. Вас ждёт глубокая работа с Retrieval-Augmented Generation (RAG), агентными системами, памятью, интеграциями,

+103

Изображение курса AI Bootcamp: от RAG до агентов

Alexey Grigorev

19 апр. 2026 г., 21:30

Другое (ИИ)AI-агентыAI-инженерияRAG

AI Bootcamp: от RAG до агентов

AI Bootcamp: From RAG to Agents

AI Bootcamp: от RAG до агентов — это интенсивная практическая программа, которая помогает разработчикам быстро перейти от базовой работы с LLM к созданию настоящих production-ready AI‑систем.Что вы узнаете и создадите на AI BootcampКурс построен вокруг полного цикла разработки современных AI-продуктов: от RAG‑систем и агентов до тестирования и продакшн‑мониторинга. Благодаря акценту на реальные инструменты и архитектуры вы создадите рабочие AI‑мо

+25

Изображение курса RAG-боты и агенты LLM (большие языковые модели)

karpov.courses

6 мар. 2026 г., 00:19

Другое (ИИ)AI-агентыRAGLLM локально (Ollama, LM Studio)

RAG-боты и агенты LLM (большие языковые модели)

Если вы хотите уверенно создавать современных AI‑ассистентов, RAG‑ботов и инструменты на базе LLM, но не знаете, с чего начать — этот курс станет вашим пошаговым путеводителем. От no-code прототипов до Python‑бэкенда и MCP‑инструментов, вы освоите рабочие навыки, которые сейчас востребованы в компаниях и реальных проектах.Что делает этот курс особеннымМатериал выстроен так, чтобы вы понимали не только отдельные технологии, но и всю экосистему:

Изображение курса Проектирование агентных ИИ-систем

Keerti Purswani

4 июл. 2026 г., 01:17

Другое (ИИ)AI-агентыRAG

Проектирование агентных ИИ-систем

Agentic AI System Design

Курс по проектированию агентных ИИ‑систем дает практическое понимание того, как создавать надежные, масштабируемые и производственные ИИ‑приложения на базе больших языковых моделей. Программа охватывает ключевые архитектурные подходы, инженерные практики и современные инструменты, необходимые для построения корпоративных интеллектуальных систем.Основы построения RAG‑системПервый модуль посвящен фундаментам Retrieval‑Augmented Generation и устройс

+11

Изображение курса Разработка RAG-систем, готовых к продакшену

Youssef Hosni

20 авг. 2026 г., 23:18

Другое (ИИ)RAG

Разработка RAG-систем, готовых к продакшену

Designing Production Ready RAG System Crash Course

Production RAG — это не просто разбиение документов на фрагменты, создание эмбеддингов и передача найденного контекста в промпт. В реальном приложении RAG-система должна работать с PDF, сканами, изображениями, правами доступа, метаданными, несколькими хранилищами, очередями, фоновой обработкой, гибридным поиском и AI-агентами. На этом практическом курсе вы разберёте, как проектировать RAG-конвейер, готовый к продакшену, и интегрировать его в полн

Изображение курса Agentic RAG с DeepSeek-R1: интенсивный курс

Youssef Hosni

21 авг. 2026 г., 17:54

Другое (ИИ)AI-агентыRAG

Agentic RAG с DeepSeek-R1: интенсивный курс

Agentic RAG with DeepSeek-R1 Crash Course

Agentic RAG с DeepSeek-R1 — практический интенсивный курс по созданию агентной Retrieval-Augmented Generation системы на базе локальной LLM DeepSeek-R1. Вы пошагово соберёте рабочее приложение, в котором агенты, инструменты, задачи и RAG-компоненты взаимодействуют в едином workflow для поиска информации, рассуждения и генерации ответов.Курс ориентирован на практику: вместо абстрактной теории вы настраиваете локальную среду, запускаете DeepSeek-R1

Изображение курса Разработка персонального AI-ассистента на TypeScript

Matt Pocock

9 дек. 2025 г., 00:42

TypeScriptДругое (ИИ)AI-инженерияRAG

Разработка персонального AI-ассистента на TypeScript

Build Your Own AI Personal Assistant in TypeScript

Курс “Разработка персонального AI-ассистента на TypeScript” — это практический путь к созданию собственного ИИ-инструмента, который работает с вашими данными, подстраивается под ваш стиль работы и становится частью вашей повседневной продуктивности. Ключевые возможности и преимущества LLMСовременные большие языковые модели уже умеют анализировать неструктурированную информацию, составлять приоритеты задач, готовить резюме встреч, находить скрытые

+25

Изображение курса LLM Driven Development. Разработка и эксплуатация AI

OTUS

2 дек. 2025 г., 00:17

Другое (ИИ)RAGLLM (большие языковые модели)

LLM Driven Development. Разработка и эксплуатация AI

LLM Driven Development — это практико-ориентированный курс, который помогает разработчикам и инженерам разобраться, как создавать, интегрировать и сопровождать современные AI‑системы на основе крупных языковых моделей. Здесь вы получаете не только теорию, но и реальные рабочие инструменты, применимые в продакшене.Что включает курсПрограмма построена так, чтобы шаг за шагом провести вас от фундаментальных принципов архитектуры LLM до продвинуто

Изображение курса Spring AI: как надо, а не как все

Евгений Борисов

26 дек. 2025 г., 20:25

JavaSpringДругое (ИИ)RAGLLM локально (Ollama, LM Studio)

Spring AI: как надо, а не как все

Spring AI открывает массу возможностей для разработчиков, но правильная интеграция локальных LLM и построение надежной архитектуры — задача не из простых. Этот курс поможет вам освоить принципы, подходы и практики, которые позволяют внедрять AI в реальные сервисы так, чтобы всё работало стабильно, безопасно и эффективно.О курсеПрограмма предназначена для разработчиков уровня junior–middle, которые уже уверенно работают с Java и знакомы с основ

+14

Изображение курса Системный подход к совершенствованию RAG‑приложений

Jason Liu

20 мая 2025 г., 22:33

Другое (ИИ)RAG

Системный подход к совершенствованию RAG‑приложений

Systematically Improving RAG Applications

Этот курс поможет вам перейти от «демо‑магии» к устойчивым RAG‑системам, которые проходят нагрузку, масштабируются и дают предсказуемый бизнес‑результат. Вы узнаете, как выстроить полноценный цикл улучшений — от оценки качества до маршрутизации запросов и настройки специализированных индексов.Почему системный подход к RAG имеет значениеБольшинство прототипов RAG выглядит впечатляюще только в контролируемых условиях. В продакшене они сталкивают

+28