Курс создан для тех, кто хочет не просто изучать теорию, а строить реальные системы искусственного интеллекта своими руками. От языковых моделей до мультимодальных агентов - вы пройдёте полный путь инженера ИИ, создавая рабочие проекты на каждом этапе обучения.
Научитесь превращать стандартные ИИ-ассистенты в настоящих партнёров по кодингу, которые понимают ваш стиль, контекст и особенности проекта. Курс научит вас настраивать, адаптировать и развивать любые ИИ-инструменты (Cursor, Copilot, Amp, Claude Code, Windsurf и др.), чтобы они работали на вас, а не наоборот.
Matt Pocock
100% TypeScript. 100% Production-ready. 0% хайпа. Только реальные инструменты и опыт. Интеграция с LLM наконец-то вышла на новый уровень - теперь это действительно стоит вашего времени. Еще год назад разработка под LLM была настоящим хаосом: костыли, нестабильные API, устаревшие интерфейсы и бесконечные переделки. Теперь всё иначе - благодаря AI SDK.
zerotomastery.io
Будущее работы — за автоматизацией, и n8n даёт возможность создавать мощных AI-агентов без программирования. В этом курсе вы научитесь строить интеллектуальные агенты, которые умеют планировать, действовать и сообщать результаты, используя удобный визуальный конструктор процессов.Мы начнём с основ: что такое агенты, как они принимают решения и из чего состоит их архитектура. Затем перейдём к практике: подключим крупные языковые модели, настроим т
Kent C. Dodds
Самое интересное в софте прямо сейчас - это MCP. Протокол, который превращает приложения в умных собеседников: вместо кликов по меню пользователи начинают взаимодействовать с сервисами через естественный язык, голос и ИИ-агентов.MCP - это не просто ещё один API. Это новый способ проектировать взаимодействие: он стандартизирует, как приложения предоставляют свои возможности, ресурсы и контекст, чтобы LLM и агенты могли их понимать и использовать.
backpine labs
Это практическое обучение, где ты шаг за шагом освоишь full-stack разработку SaaS-приложений на базе Cloudflare Workers. Программа построена вокруг одного реального проекта и включает более 11 часов видео, разбитых на 9 модулей и 58 уроков.
Погрузитесь в искусство и науку создания эффективных промтов для задач разработчиков. Научитесь получать более качественные результаты от ИИ-инструментов, тестировать и улучшать промты, оптимизировать использование токенов и применять техники, которые значительно повышают качество генерации и отладки кода.
Talkpython
Пробовали использовать AI-инструменты для программирования, но устали от неработающего кода, копирования из чатов и бесконечной «уборки» за искусственным интеллектом? Есть лучший путь.«Agentic AI Programming for Python» научит вас работать с агентным искусственным интеллектом - не просто чат-ботом или автодополнением, а умным помощником, который понимает ваш код, запускает тесты, форматирует проект и самостоятельно создаёт полноценные функции под
Ринат Абдуллин
Этот курс посвящен тому, как рационально выбирать технические решения для продуктовых задач, основанных на LLM, в различных сферах применения.Я представлю вам набор инструментов, практических кейсов и паттернов, используя которые, вы сможете:подбирать оптимальные решения для разных задач, связанных с LLMмодифицировать эти решения для специфики вашей области.Мы будем изучать, как разрабатывать решения для продуктов с LLM на основе, экономя время,
На этом практическом воркшопе вы познакомитесь с инструментами, которые активно внедряют ведущие инженеры для повышения продуктивности без потери качества. Вы научитесь настраивать и интегрировать такие решения, как Cursor, Claude Code и Open Code, в реальные проекты и рабочие процессы.
