Лучшие и самые востребованные курсы на CourseHunter. Здесь представлены обновляемые программы, практические уроки и современный профессиональный контент, позволяющий эффективно освоить новые навыки.
karpov.coursesML-инженер - это специалист, который находится на стыке анализа данных и разработки. Он должен уметь писать код, строить математические модели и понимать потребности бизнеса.Мы составили программу курса таким образом, чтобы любой желающий без сильной математической подготовки смог разобраться со всеми этапами работы: от сбора данных и применения классических алгоритмов до обучения нейросетей и проведения A/B-тестов.И
karpov.coursesПо мере вашего роста как разработчика от вас все чаще будет требоваться умение выстраивать масштабируемые и оптимальные архитектуры для программных систем. Развитие этого навыка — отличный способ выделиться из массы других разработчиков. А еще интервью по System Design это обязательный этап собеседований в большие технологические компании. Его проходят при отборе как на инженерные позиции (Individual Contributor), так и на менеджерские (Eng
karpov.coursesПриобретите востребованные навыки инженера данных всего за 6 месяцев. Подготовьтесь к собеседованию на должность junior инженера-данных.Что делает инженер данных:Данные — это фундамент. Их сбор помогает понимать потребности, разрабатывать лучшие решения, оценивать риски и даже анализировать здоровье.Однако, данные не только нужно собирать, необходимо также их обрабатывать, структурировать, автоматизировать и сохранять. Здесь роль инженеров данных
karpov.coursesЦель нашего курса - помочь опытным аналитикам расширить свои компетенции и задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитики и научиться подбирать правильные инструменты для решения задач в самых неопределённых условиях и незнакомых отраслях.
karpov.coursesIT-индустрия меняется постоянно и быстро. Чем быстрее и напряженнее программа обучения, тем проще вам будет влиться в реальную работу и следовать за изменениями. Наша программа охватывает весь спектр Hard Skills, которые нужны на позиции аналитика. Курс поделён на 4 части, эквивалентные 4 месяцам обучения. По окончании курса ваше резюме будет выглядеть так:
karpov.coursesПроектируйте действенные дашборды, направленные на решение бизнес-задач.Изучите Apache Superset и создавайте интерактивные дашборды с уникальными визуализациями, геоданными и продвинутыми фильтрами после прохождения курса. Поймите, как работать с крупными объемами данных и улучшить отчеты для бизнеса.Развивайте способность визуализировать данные, превращая аналитику в доступные решения.Кому подойдет этот курс:АналитикамЖелаете научиться создавать
karpov.coursesHard ML - это не стандартный курс по машинному обучению. Моя команда не стала ограничиваться одним лишь обучением моделей и решила охватить абсолютно все этапы работы ML-инженера. Вы научитесь самостоятельно собирать и размечать данные, строить пайплайны их поставки, деплоить приложения, настраивать мониторинги и оценивать эффективность алгоритмов.Вы получите максимально глубокое погружение в задачи, с которыми сталкивается современный бизнес. Ка
karpov.coursesИнженерия данных от проектирования до нетривиальной обработки. НАУЧИТЕСЬ ПРАВИЛЬНО ГОТОВИТЬ ДАННЫЕ ЛЮБЫХ РАЗМЕРОВ И СЛОЖНОСТИ. Обучающие выборки для машинного обучения и красивые графики для отчётов не появляются сами собой: данные нужно собирать, хранить, валидировать и комбинировать между собой, быстро реагируя на изменения в их структуре.
karpov.coursesПредставьте, что вы устроились аналитиком в молодой стартап, объединивший мессенджер и ленту новостей. Ваша задача — с нуля выстроить аналитические процессы под руководством ведущего аналитика.