Лучшие и самые востребованные курсы на CourseHunter. Здесь представлены обновляемые программы, практические уроки и современный профессиональный контент, позволяющий эффективно освоить новые навыки.
karpov.coursesML-инженер - это специалист, который находится на стыке анализа данных и разработки. Он должен уметь писать код, строить математические модели и понимать потребности бизнеса.Мы составили программу курса таким образом, чтобы любой желающий без сильной математической подготовки смог разобраться со всеми этапами работы: от сбора данных и применения классических алгоритмов до обучения нейросетей и проведения A/B-тестов.И
udemyPython - это самый простой язык программирования в мире. Но в то же время, Python является мощным инструментом, с помощью которого можно решать огромный спектр различных задач, начиная от обработки файлов, и заканчивая машинным обучением, обработкой данных, созданием игр и созданием веб приложений.
zerotomastery.ioНаучитесь применять машинное обучение с использованием экосистемы Hugging Face — с нуля и до уровня профессионала!Этот практико-ориентированный курс проведёт вас через весь путь — от обучения моделей до их развёртывания. Мы начнём с основ, постепенно перейдём к реальным навыкам инженеров машинного обучения и, главное, будем получать удовольствие от процесса!Почему этот курс по Machine Learning с Hugging Face такой классный?Потому что это самый по
Pau Labarta BajoНаучитесь проектировать, разрабатывать, развёртывать и масштабировать end-to-end ML-системы реального времени с использованием Python, Rust, LLMs и Kubernetes.
udemyzerotomastery.ioИзучите науку о данных, анализ данных, машинное обучение (искусственный интеллект) и Python с Tensorflow, Pandas и много другого! Это совершенно новый курс по машинному обучению и науке о данных, который был запущен в январе 2020 года! Выпускники курсов Андрея теперь работают в Google, Tesla, Amazon, Apple, IBM, JP Morgan, Facebook и других ведущих технологических компаниях.
karpov.coursesHard ML - это не стандартный курс по машинному обучению. Моя команда не стала ограничиваться одним лишь обучением моделей и решила охватить абсолютно все этапы работы ML-инженера. Вы научитесь самостоятельно собирать и размечать данные, строить пайплайны их поставки, деплоить приложения, настраивать мониторинги и оценивать эффективность алгоритмов.Вы получите максимально глубокое погружение в задачи, с которыми сталкивается современный бизнес. Ка
Santiago ValdarramaЖивой, интерактивный курс, который научит тебя с нуля проектировать, создавать и внедрять готовые к эксплуатации ML-системы - без воды и академического занудства.Этот курс - для тех, кто хочет решать реальные задачи с помощью ИИ и машинного обучения. Большинство курсов по ML скучны, чересчур академичны и не учат тому, как доводить продукт до реального запуска.А этот курс — другой. Это практическая, честная, максимально прикладная программа, котор
udemy
Stephen GriderИзучите машинное обучение с помощью Javascript и TensorflowJS и с практическими проектами. Если вы здесь, вы уже знаете правду: машинное обучение - это будущее всего. В ближайшие годы не будет ни одной отрасли в мире, нетронутой Machine Learning. Вы можете либо понять это сейчас, либо проиграть на волне невероятных перемен. Вы, вероятно, уже много раз используете приложения каждый день, которые полагаются на методы машинного обучения. Так зачем ж
udemyНовенькие в машинном обучении? Это место для начала: линейная регрессия, логистическая регрессия и кластерный анализ. Машинное обучение является одним из фундаментальных навыков, необходимых для того, чтобы стать специалистом по данным. Это ступенька, которая поможет вам понять глубокое обучение и современные методы анализа данных.
udemyСтруктуры данных и алгоритмический трейдинг: машинное обучение, торговля на фондовом рынке, инвестирование в криптовалюты, создание робота Forex, все это мы разберем в нашем курсе. Структуры данных и алгоритмический трейдинг - это метод выполнения заказов с использованием автоматических запрограммированных торговых инструкций. Они были разработаны так, что трейдерам не нужно постоянно следить за запасом и повторно делать те же самые вещи вручную.