Лучшие и самые востребованные курсы на CourseHunter. Здесь представлены обновляемые программы, практические уроки и современный профессиональный контент, позволяющий эффективно освоить новые навыки.
balun.courses
Дмитрий СафоновBest practices по внедрению моделей в продакшн на примере реальных задач из BigTech. Без «красивых» ML и базовых методов - только грязные данные, real-time ML и ежедневные проблемы DS на работе.
karpov.coursesПриобретите востребованные навыки инженера данных всего за 6 месяцев. Подготовьтесь к собеседованию на должность junior инженера-данных.Что делает инженер данных:Данные — это фундамент. Их сбор помогает понимать потребности, разрабатывать лучшие решения, оценивать риски и даже анализировать здоровье.Однако, данные не только нужно собирать, необходимо также их обрабатывать, структурировать, автоматизировать и сохранять. Здесь роль инженеров данных
SimulativeСтаньте специалистом по анализу данных, на которого работодатели будут обращать внимание. Осваивайте аналитику на практике в течение 3-5 месяцев с реальными бизнес-кейсами.Анализ данных – это способность увидеть то, что остается незаметным для других.Аналитик данных – это эксперт, который с помощью сырой информации формулирует выводы для принятия правильных деловых решений.65% российских компаний стремятся нанять аналитиков, потому как они решают
karpov.coursesЦель нашего курса - помочь опытным аналитикам расширить свои компетенции и задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитики и научиться подбирать правильные инструменты для решения задач в самых неопределённых условиях и незнакомых отраслях.
karpov.coursesIT-индустрия меняется постоянно и быстро. Чем быстрее и напряженнее программа обучения, тем проще вам будет влиться в реальную работу и следовать за изменениями. Наша программа охватывает весь спектр Hard Skills, которые нужны на позиции аналитика. Курс поделён на 4 части, эквивалентные 4 месяцам обучения. По окончании курса ваше резюме будет выглядеть так:
Яндекс.ПрактикумЗа 3 месяца вы освоите Python для анализа данных и создадите проект в портфолио.Вы научитесь собирать, очищать, анализировать и визуализировать данные, а также применять базовые модели машинного обучения. Курс сочетает теорию, практику и работу в интерактивных тренажёрах.
ProductStarНачните свою карьеру в анализе данных на курсе "Аналитик данных". Освойте все необходимые для аналитика навыки: от Google-таблиц до Python, SQL и Power BI.
zerotomastery.ioНаучитесь строить потоковые пайплайны с Apache Kafka и Flink, создавать data lake'и на AWS, запускать ML-воркфлоу на Spark и интегрировать LLM-модели в продакшн-системы. Этот курс создан, чтобы запустить вашу карьеру и сделать вас востребованным дата-инженером завтрашнего дня.
ProglibЭтот курс - эффективный способ в сжатые сроки вспомнить школьную математику или восполнить необходимые знания для работы в Data Science или программировании.
karpov.coursesИнженерия данных от проектирования до нетривиальной обработки. НАУЧИТЕСЬ ПРАВИЛЬНО ГОТОВИТЬ ДАННЫЕ ЛЮБЫХ РАЗМЕРОВ И СЛОЖНОСТИ. Обучающие выборки для машинного обучения и красивые графики для отчётов не появляются сами собой: данные нужно собирать, хранить, валидировать и комбинировать между собой, быстро реагируя на изменения в их структуре.